本书图文并茂、通俗易懂,详细讲解数据结构和算法进阶知识,并融入大量的竞赛实例和解题技巧,可帮助读者领悟数据结构和算法的精髓,并熟练应用其解决实际问题。 本书总计8章。第1章讲解数据结构进阶知识,涉及分块算法和跳跃表;第2章讲解字符串算法进阶知识,涉及AC自动机和后缀数组;第3章讲解树上操作,涉及树链剖分、点分治和边分治;第4章讲解复杂树,涉及KD树、左偏树、动态树和树套树;第5章讲解可持久化数据结构,涉及可持久化线段树和可持久化字典树;第6章讲解图论算法进阶知识,涉及EK算法、Dinic算法、ISAP算法、二分图匹配、最大流最小割和最小费用最大流;第7章讲解动态规划进阶知识,涉及背包问题进阶知识和树形DP进阶知识;第8章讲解复杂动态规划及其优化,涉及数位DP、插头DP、斜率优化和四边不等式优化。 本书面向对数据结
《算法竞赛入门笔记》从参赛者的视角出发,结合编者丰富的亲身竞赛经验,系统地介绍算法竞赛的关键知识点和核心技能。《算法竞赛入门笔记》共13章,内容涵盖赛前准备、基础算法、STL容器、搜索技巧、动态规划、图论、数论、博弈论以及真题解析等重要主题。 《算法竞赛入门笔记》的独特之处在于将算法竞赛中的实用知识点与竞赛题目紧密结合,并对高频考点和重要内容进行归纳总结。书中不仅详细讲解理论知识,还结合大量实战例题,使读者能够在实际问题中灵活运用所学算法。此外,书中提供的C 代码模板简洁高效,易于阅读和理解,便于快速上手练习。对于复杂的概念与核心算法,还配以直观的手绘图示说明,大大降低了学习难度,提高了学习效率。 《算法竞赛入门笔记》讲解深入浅出,代码注释详尽,内容丰富实用,特别适合参加各类算法竞赛(
本书将数学理论与实例相结合,这些实例以*先进的通用机器学习框架为基础,由Python实现,向读者介绍更复杂的算法。全书共25章,包括机器学习模型基础、损失函数和正则化、半监督学习导论、高级半监督分类、基于图的半监督学习、聚类和无监督学习模型、高级聚类和无监督学习模型、面向营销的聚类和无监督学习模型、广义线性模型和回归、时序分析导论、贝叶斯网络和隐马尔可夫模型、*大期望算法、成分分析和降维、赫布学习、集成学习基础、高级提升算法、神经网络建模、神经网络优化、深度卷积网络、循环神经网络、自编码器、生成对抗网络导论、深度置信网络、强化学习导论和高级策略估计算法。
本书偏重于实战,面向UEFI的爱好者和使用者。全书共12章,大致可以分为三部分。%26amp;lt;br%26gt;1.第1部分为介绍UEFI的基础框架,搭建开发和调试环境,并熟悉代码框架的搭
《C Primer Plus(第6版)中文版》详细讲解了C语言的基本概念和编程技巧。《C Primer Plus(第6版)中文版》共17章。第1章、第2章介绍了C语言编程的预备知识。第3章~第15章详细讲解了C语言的相关知识,包括数据类型、格式化输入/输出、运算符、表达式、语句、循环、字符输入和输出、函数、数组和指针、字符和字符串函数、内存管理、文件输入和输出、结构、位操作等。第16章、第17章介绍C预处理器、C库和高级数据表示。本书以丰富多样的程序为例,讲解C语言的知识要点和注意事项。每章末尾设计了大量复习题和编程练习,帮助读者巩固所学知识和提高实际编程能力。附录给出了各章复习题的参考答案和丰富的参考资料。《C Primer Plus(第6版)中文版》可作为C语言的教材,适用于需要系统学习C语言的初学者,也适用于想要巩固C语言知识或希望进一步提高编程技术