《基于原子和人工生态系统的新智能优化算法及应用（英文版）》基于原子动力学、人工生态系统和经济学提出了三种元启发优化算法，并把这三种新颖的智能优化算法应用于实际工程中。《基于原子和人工生态系统的新智能优化算法及应用（英文版）》共分为7章：第1章介绍了智能优化算法的发展及其优缺点；第2章介绍了原子搜索优化算法的过程和基本原理，并对算法进行了测试；第3章将原子搜索优化算法应用于解决工程问题；第4章介绍了人工生态系统优化算法的提出过程和基本原理，并对算法进行了测试；第5章将基于人工生态系统的优化算法应用于工程实际中；第6章介绍了基于经济学的智能优化算法的启发和基本原理；第7章给出了基于经济学的智能优化算法在不同工程实例中的应用。
《MATLAB优化算法案例分析与应用》 本书全面而系统地介绍了MATLAB算法和案例应用，涉及面广，从基本操作到高级算法应用，几乎涵盖MATLAB算法的所有重要知识。本书结合算法理论和流程，通过大量案例，详解算法代码，解决具体的工程案例，让读者更加深入地学习和掌握各种算法在不同案例中的应用。 本书共32章。涵盖的内容有MATLAB基础知识、GUI应用及数值分析、MATALB工程应用实例、GM应用分析、PLS应用分析、ES应用分析、MARKOV应用分析、AHP应用分析、DWRR应用分析、模糊逼近算法、模糊RBF网络、基于FCEM的TRIZ评价、基于PSO的寻优计算、基于PSO的机构优化、基本PSO的改进策略、基于GA的寻优计算、基于GA的TSP求解、基于Hopfield的TSP求解、基于ACO的TSP求解、基于SA的PSO算法、基于kalman的PID控制、基于SOA的寻优计算、基于Bayes的数据预测、基于SOA的PID参数整
