在很多人的印象里，思维导图是一个中规中矩的办公工具，是职场中的特定人士才会使用的软件，但恰恰相反，思维导图是每个人都可以使用的零基础软件，它可以给人们的生活带来很多便利。本书分为四部分。*部分从 思维 入手，带大家实现思维延展，为更好地使用思维导图打下基础。第二部分将展示思维导图的各种基础应用场景及真实使用案例，让大家的思维快速成长。第三部分将从思维导图软件XMind本身入手，教大家解锁思维导图软件的高阶技巧，实现技术进阶。第四部分会带给大家更多将思维导图应用于工作及生活中的复杂场景的案例，让大家在职场和生活中都能有更好的体验。
SAS统计软件是目前应用*广泛的统计软件之一，已广泛应用于医学、财经和社会科学等领域中进行数据管理和数据分析处理。《SAS统计分析与应用从入门到精通(第二版)》以Windows操作系统下的SAS软件为基础，以实践中常用的统计分析方法为基本内容，介绍了SAS程序的编写以及结果解释。 《SAS统计分析与应用从入门到精通(第二版)》重点介绍了各种多元统计分析方法的基本原理及其应用，包括方差分析、多元线性回归、Logistic回归分析、生存分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析以及典型相关分析等。每一章详细讨论了统计分析方法的基本原理和分析过程，介绍了SAS程序的使用方法及应用实例说明、结果解释及结论分析等。 《SAS统计分析与应用从入门到精通(第二版)》可以作为从事数据分析和数据管理人员的参考用书，有关科研人
本书系统讲解使用Tekla Structures进行钢结构深化设计和出图的方法和技巧。通过本书，读者可以学习如何熟练制作门式钢架结构，多层和高层框架结构，以及如何运用组件开发技术和图纸模板进行数字化管理。 全书共10章。从介绍绘图前的准备工作和建模时的常用命令讲起，按照钢结构施工的流程讲解 建模 深化 出图 的全过程，重点介绍建模、模型节点深化、出图过程与钢结构图纸之间的对应关系，然后介绍如何将软件和实际工程结合进行项目管理，并以钢结构施工的流程为出发点，进行工程案例演示。 本书适合建筑设计和结构设计的相关工作人员，房地产开发、建筑施工、工程造价和建筑表现等相关从业人员阅读，也适合大中专院校相关专业及相关培训机构作为教材。
本书主要讲解如何在 Kubernetes 中部署分布式容器应用。本书开始部分概要介绍了 Docker 和Kubernetes 的由来和发展，然后通过在 Kubernetes 中部署一个应用程序，一点点增加功能，逐步加深我们对于Kubernetes架构的理解和操作的实践。在本书的后面部分，也可以学习一些高阶的主题，比如监控、调试及伸缩。Kubernetes是希腊文，意思是 舵手 ，带领我们安全地到达未知水域。Kubernetes这样的容器编排系统，会帮助我们妥善地管理分布式应用的部署结构和线上流量，高效地组织容器和服务。Kubernetes 作为数据中心操作系统，在设计软件系统时，能够尽量降低在底层网络和硬件设施上的负担。
Python是目前 的动态脚本语言之一。张志强、赵越等编著的这本《零基础学Python》由浅入深，全面、系统地介绍了使用Python进行开发的各种知识和技巧。 本书内容包括Python环境的安装和配置、Python的基本语法、模块和函数、内置数据结构、字符串和文件的处理、正则表达式的使用、异常的捕获和处理、面向对象的语言特性和设计、Python的数据库编程、TkinterGUI库的使用、HTML应用、XML应用、Django网页开发框架的使用、测试驱动开发模式应用、Python中的进程和线程、Python系统管理、网络编程、Python图像处理、Python语言的扩展和嵌入以及Windows下Python开发等。为了便于读者学习，本书每个章节中都提供了详尽的例子，结合实例讲解各个知识点。 本书适合Python爱好者、大中专院校的学生、社会培训班学生，以及系统管理员、界面开发人员、Web开发人员、网络编程人员等
SPSS软件是美国SPSS公司推出的一款优秀、强大的数据统计分析软件，是世界公认的标准统计软件之一。由于其功能强大、操作简便、易学易用，深受广大用户，尤其是在校学生的青睐。本书由于软件版本的升级和功能的变化，在原畅销书的基础上再次更新修订，内容基于SPSS 24.0，亦适用早期的17.0~23.0版本。 本书以案例集的形式介绍了SPSS在各行业的应用，共23章，分为两部分。第一部分是第1~11章，按统计分析类型分别讲述SPSS在具体实例中的应用；第二部分是第12~23章，分行业讲述SPSS的实际应用。本书的特色是非常注重内容的实用性，整篇都在使用案例来讲述SPSS的应用。另外，每章的最后都附有不少的上机操作练习题，目的是切实培养读者的动手能力，使读者在练习的过程中能快速提高SPSS实际应用水平。 本书面向具备一定统计学基础和计算机操作基础的在校学生，
《AI时代的高效制冷机房》由许鹏等著
本书通过5章内容深入解读了自然语言处理 (NLP) 的文本数据处理方法和行业实际应用。其中讨论了文本数据的根本问题所在和在文本数据中如何提取信息、提取哪种信息等, 同时通过第2-5章, 重点讲解了客户服务行业、在线评论、银行与金融服务及保险行业、虚拟助手四大NLP重点领域的实际应用方法, 其中详细解读了意图挖掘、基于ML的监督学习、情感分析与挖掘、Word2Vec、CBOW、LSTM、编码器-解码器模型框架和当今NLP领域解决问题效果最好的BERT模型等关键技术方法。内容全面, 案例真实。本书案例均直接深入到各行业, 读者在阅读学习过程中、能通过书中相应的代码和案例思路, 真正解决实际工作中遇到的问题。
