本书主要以ArcGIS 10.7 版本为讲解依托，90％左右的内容适合ArcGIS 10.0 以上的用户。内容共分16 章，包括ArcGIS 入门、数据库管理、坐标系统、数据转换、数据处理、数据建模、地图打印到DEM 制作、三维制作和分析等。书中提供了大量的实际应用案例，并把很多案例做成了模型。书中附带了作者自己开发的接幅表生成和标准分幅打印工具软件，以及配套的数据资源和视频。 本书注重实用性，深入浅出，既适合ArcGIS 初学者，也适合具有一定基础的ArcGIS 专业人员，同时还可以作为高等院校的地理信息系统、测绘等相关专业的教材，并对ArcGIS 二次开发的用户也有一定帮助。

这是一本由当前首先成立的边缘计算组织——边缘计算产业联盟（ECC）和运营商边缘计算网络技术编委会官方组织整理出版，讲述边缘计算网络架构与体系的图书。边缘计算，是指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的一个分布式开放平台，其业务本质是云计算在数据中心之外汇聚节点的延伸和演进，主要包括云边缘、边缘云和边缘网关三类落地形态。全书分为7章。～2章介绍边缘计算的技术体系和网络体系中的ECA、E等典型特征；第3～4章介绍边缘计算网络关键技术和5G边缘计算网络的体系架构；第5～6章介绍边缘计算场景和网络场景；第7章介绍边缘计算的未来发展及技术展望。全书条理清晰，针对性强，不仅适用于想了解边缘计算、边缘计算网络的用户，也适用于从事边缘计算的人员，更适用于高校相关专业的师生。

乐鹏编著的这本《网络地理信息系统和服务》首先对网络地理信息系统基础部分进行简要介绍，承前启后，进一步介绍了空间信息服务的基础标准和技术，然后从空间信息服务的主要类别出发，介绍了空间信息基本服务、服务集成和应用等，后对空间信息服务的前沿进行了介绍。该书的出版，有助于研究生和科研人员对空间信息服务进行全面的了解，促进网络地理信息系统和服务的研究和应用。

目前，基于计算机与互联网应用的移动地理信息系统(MGIS或MobileGIS)正在兴起，GIS技术把地图这种独特的视觉化效果和地理分析功能与一般的数据库操作集成在一起。本书引入了当前热门的计算机移动应用开发实例，细讲述开发环境、开发语言等要素，带领读者逐步完成复杂程度越来越高的计算机应用程序开发项目，每个项目中都引入一种新的移动应用平台特性，并着重指出有助于编写引人入胜的移动应用程序的技术和实践。是学习使用开发移动应用程序的理想指南。

本书以美国Esri公司的主打产品ArcGIS系列为技术支持，在介绍GIS基本功能的基础上，分篇章介绍了GIS在各行业的应用，旨在推动GIS的普及和与各行业的融合。全书分为上下两篇，上篇是GIS理论篇，下篇为GIS行业应用篇。其中，上篇分为GIS概论、GIS的地理基础、空间数据的表达、空间数据的获取与处理、GIS数据组织与管理、GIS空间分析、GIS制图输出共7章； 下篇分为外常用GIS软件介绍，GIS在地理学、农业、林业、环境科学、交通领域、物流管理、电力行业、水文与水务及公共安全中的应用共10章。可操作性强是本书的突出特点，下篇的各章都配有案例，读者可以利用配套的案例数据，按书中步骤进行操作，直至专业目标实现。 本书可作为高等院校或科研机构地理、农林和环境科学等专业的本科生和研究生教材，也可供从事国土资源管理、城市规划、生态监测和市政

《ENVI遥感图像处理方法（第二版）》基于的ENVI5．1版本软件，系统、全面地介绍了其功能及遥感图像处理流程和方法。全书共分16章，涵盖了ENVI软件概述、ENVI遥感图像处理基础、数据显示操作、遥感图像预处理、图像增强、图像分类、矢量处理、制图、正射校正、面向对象图像特征提取、地形分析与可视化、遥感动态监测、辐射定标与大气校正、高光谱与光谱分析技术、波段运算与波谱运算以及ENVI二次开发等方面的内容。全书按照遥感图像处理流程，由浅入深，逐步引导读者掌握ENVI软件操作，部分章节设有完整实例，以帮助读者学习完整的遥感图像处理流程。《ENVI遥感图像处理方法（第二版）》各个章节相对独立，读者可视个人情况选择阅读。 《ENVI遥感图像处理方法（第二版）》不仅详细介绍了ENVI遥感图像处理功能，还融入了相关理论和方法，可作为ENVI

本书是高等学“十一五”规划教材，详细介绍了地理信息系统的原理与方法。全书共分13章，重点介绍了空间数据结构、GIS的地理数学基础、数据输入、数据处理、空间数据管理、数学空间的几何对象、空间分析、数字高程模型、空间数据挖掘与空间决策支持系统、GIS的输出与地图可视化、地理信息系统工程与标准、地理信息系统的发展趋势等。 该书内容全面、针对性强，可作为地理信息系统、遥感、软件工程、测绘等专业本科生和研究生的教材，也可作为城市规划、国土管理，环境科学及相关专业研究和开发人员的参考书。

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本书主要介绍了研究和掌握信息安全理论与技术的数学方法与技术，主要内容包括初等数论、代数、椭圆曲线、组合论、图论、概率论、信息论、数理统计、过程、频谱、纠错编码、计算复杂性、数理逻辑、数字信号处理、数据挖掘等方法与技术，并同步介绍了这些方法与技术在信息安全中的典型应用。 本书可作为高等院校信息安全、密码学、数学、计算机、通信等专业的博士生、硕士生和本科生的教科书，也可供从事相关专业的教学、科研和工程技术人员参考。