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“本书提供了有关现代贝叶斯统计方法的重要题材,文笔流畅,语言优美,其突出的特点是包括大量实际应用,涉及若干领域中AIC和BIC模型选择标准的运用和对比,通过效用理论以独特方式处理贝叶斯决策论,并论述了贝叶斯过程的频度特性,配备了可以扩展与加深书中内容的有趣和适中的自学练习。”——MichaelJ.Evans,MathematicalReview“以严密、纯熟的文笔介绍贝叶斯建模的基本原则,选材深思熟虑,按照研究生层次引入贝叶斯方法。”——JournaloftheAmericaStatisticalAssociation贝叶斯“后验分布”或“预测分布”是对有关未知参或未来观测所需了解的每项事物的概括。本书以一种强有力和贴切的方式说明了如何运用贝叶斯统计技术,引导读者从具体数据中推测有关科学、医疗与社会问题的结论。本书解释了贝叶斯方法论所需的一些细微假设,并展示了如何运用这些假设
你不想重新发明车轮(或者更差的是,没有充气车胎的轮子),所以你从设计模式中寻求帮助——设计模式是过去人们面对同样的软件设计问题所得到的经验。有了设计模式,就可以利用其他人的实践经验的精华,因此省下的时间可以用在其他的事情上,如:更有挑战性的事情、更复杂的事情以及更有趣的事情。你想要学习:·重要的模式;·何时使用某个模式,为何使用该模式;·如何在你自己的设计中马上采用这些模式;·何时不该使用该模式(如何避免滥用模式);·某个模式是依据哪些面向对象设计原理而设计出来的。更重要的是,你想在学习设计模式的过程中,不感觉到昏昏欲睡。如果你曾经读过任何一本深入浅出(HeadFirst)系列书籍,你就会知道能够从本书中得到的是:透过丰富的视觉效果让你的大脑充分地运作。本书的编写运用许多的研究,包括神经生
内容简介
《算法竞赛入门经典(第2版)》是一本算法竞赛的入门与提高教材,把C/C语言、算法和解题有机地结合在一起,淡化理论,注重学习方法和实践技巧。全书内容分为12章,包括程序设计入门、循环结构程序设计、数组和字符串、函数和递归、C与STL入门、数据结构基础、暴力求解法、高效算法设计、动态规划初步、数学概念与方法、图论模型与算法、高级专题等内容,覆盖了算法竞赛入门和提高所需的主要知识点,并含有大量例题和习题。书中的代码规范、简洁、易懂,不仅能帮助读者理解算法原理,还能教会读者很多实用的编程技巧;书中包含的各种开发、测试和调试技巧也是传统的语言、算法类书籍中难以见到的。《算法竞赛入门经典(第2版)》可作为全国青少年信息学奥林匹克联赛(NOIP)复赛教材、全国青少年信息学奥林匹克竞赛(NOI)和ACM国际大学生程序