本书通过实例以逻辑直观的方式解释概念。本书强调模型构建——建立适当的统计模型是任何回归分析的基础，还将回归分析作为解决问题的工具。书中大量基于真实数据的示例、练习和案例研究，使读者将关于模型的问题与现
本书从标准库的并发原语讲起，循序渐进的介绍扩展库、分布式的并发原语、并发模式和经典并发问题。内容从并发原语的使用场景、使用方法、常见错误，内部实现多层次的讲解，全面的介绍Go并发的知识。全书分为三个部分，主要部分又分为四个层次。 部分主要介绍Go标准库提供的各种并发类型(并发原语)的知识，方便初学Go语言的同学能够掌握好Go语言的基础能力，包括一些Go开发者都不熟悉的类型。第二部分属于拔高的内容，介绍积累 的扩展库，帮助Go开发者扩展思维，提高视野。这些扩展库如果能够掌握，在工作中会大有裨益。第三部分介绍分布式并发原语。这部分内容鲜有人介绍，但是属于互联网公司常用的一些场景，尤其是开发大型分布式项目。很多读者缺乏这方面的经验和机会，通过阅读此书，可以弥补这方面的知识的缺乏和实战的机会。
本书介绍了量子计算和量子信息领域的主要思想和技术。该领域的快速发展及其跨学科的性质使得新来者很难全面地了解该领域 重要的技术和结果。本书共分为3个部分。 部分概述了量子计算和量子信息领域的主要思想和结果，并介绍了计算机科学、数学和 物理学的背景材料，这些材料是深入理解量子计算和量子信息所必需的。第2部分详细描述了量子计算。第3部分是关于量子信息的：什么是量子信息，如何使用量子态表示和交流信息，以及如何 描述和处理量子信息和经典信息的破坏。 本书适合对量子计算和量子信息感兴趣的学习者阅读。
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本书汇聚了的技术专家的精辟见解和实战体验，详细介绍了技术的发展趋势、数据包处理、硬件加速技术、虚拟化，以及技术在、、网络存储等领域的实际应用。作为本全面阐述网络数据面核心技术的书籍，本书主要面向、网络通信行业的从业人员，以及大专院校的学生。
