数据分析是包含检查、清洗、转化和建模的整个过程,旨在发现有用的信息。Java是实现数据分析任务的流行语言之一。《Java数据分析(影印版·英文版)》将提供数据科学和相关流程步骤的快速概览。你将从中学到统计数据分析技巧,并通过流行的Java API和类库把它们实现。你还能在实际案例中学到诸如分类和回归之类的机器学习概念。在这个过程中,你将熟悉RapidMinet和Weka等工具,了解这些Java工具如何更有效地用于分析。还会学到如何与关系型、NoSQL和时间序列数据打交道。《Java数据分析(影印版·英文版)》也将介绍如何利用不同的Java类库创建富有洞见又容易理解的图表。学完《Java数据分析(影印版·英文版)》,你将对多种数据分析技巧和相应的Java实现拥有扎实的基础知识。
Google的TensorFlow是机器学习世界的游戏规则改变者。《TensorFlow 1.x机器学习(影印版·英文版)》将教你如何发挥Python和TensorFlow 1.x的威力更容易地入门机器学习。首先,你将了解基础的安装过程并浏览TensorFlow 1.x的各种能力。然后是训练和运行分类器,以及介绍库中的特性,包括TensorBoard的数据流图、训练和性能可视化——全部通过一个例子展现——富含背景信息且来自多个行业的实际问题。你将进一步探索文本和图像分析,并在TensorFlow 1.x中学习CNN建模和设置。接下来,实现一个完整的真实生产系统,从训练到运行一个深度学习模型。逐步深入学习Amazon Web Services(AWS)并创建一个深度神经网络以解决视频活动识别问题。很后,把caffe模型转换到TensorFlow,并学习不错TensorFlow库:TensorFlow—Slim。学完《TensorFlow 1.x机器学习(影印版·英文版)》,你会被武装成可以应对机
《软件利润流(英文限量版)》主要介绍软件利润流、利润流画布及其应用。在分别阐述软件解决方案、利润流、系统思考和展望未来之后,聚焦于利润流画布,进入深水区,探讨利润流画布的应用,阐述如何运用画布来设计和演化利润流,比如开发新的解决方案、软件集成到硬件、分拆/剥离以及对软件生命周期进行管理。 如果要为智能设备开发软件,如果要做创新,如果要量化价值,如果要拉新或者促活,如果要打赢价格战,如果处于草创期不确定定价策略,如果想要持续创造利润,或许可以从《软件利润流(英文限量版)》中找到答案。
数据分析是包含检查、清洗、转化和建模的整个过程,旨在发现有用的信息。Java是实现数据分析任务的流行语言之一。《Java数据分析(影印版·英文版)》将提供数据科学和相关流程步骤的快速概览。你将从中学到统计数据分析技巧,并通过流行的Java API和类库把它们实现。你还能在实际案例中学到诸如分类和回归之类的机器学习概念。在这个过程中,你将熟悉RapidMinet和Weka等工具,了解这些Java工具如何更有效地用于分析。还会学到如何与关系型、NoSQL和时间序列数据打交道。《Java数据分析(影印版·英文版)》也将介绍如何利用不同的Java类库创建富有洞见又容易理解的图表。学完《Java数据分析(影印版·英文版)》,你将对多种数据分析技巧和相应的Java实现拥有扎实的基础知识。
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在这位为Microsoft .NET团队长期提供咨询服务的编程专家Jeffrey Richter的带领下,你将获得开发健壮、可靠和具有良好响应能力的应用和组件所需的实用知识。
Ruby语言的魅力到底何在?它适合你吗?问自己:你是否对其他编程语言里各种额外的声明、关键字和复杂步骤感到厌烦?你是否想成为生产效率更高的程序员?如果答案是肯定的,那么你将热爱Ruby编程语言。 基于《深入浅出Ruby(影印版)》独特的实战学习体验,你将发现Ruby如何为你简化所有繁杂细节,让你只是简单地享受编程乐趣,并用更少代码完成很多任务。 基于新认知科学和学习理论研究成果,《深入浅出Ruby(影印版)》运用一种丰富可视的形式吸引你深度浸入,这与满篇文字让你昏昏欲睡截然不同。为什么要浪费时间与新概念们作斗争呢?这种多感官的学习体验是为了大脑有效运作而设计的。
《抽水蓄能电站技术与发展(英文版)》作为“中国一东盟清洁能源能力建设计划”系列技术材料之一,全面梳理了国内外抽水蓄能电站的发展历程和中国的建设管理经验,从选点规划、前期技术、开发建设、投资模式、并网和运维等方面,总结了抽水蓄能电站开发、建设和运营等全生命周期的管理技术与方法,并提出了环境友好型抽水蓄能电站项目设计的经典案例,对构建抽水蓄能电站技术理论体系、促进能源的综合利用和可持续发展具有借鉴作用。 《抽水蓄能电站技术与发展(英文版)》可作为储能技术、水电工程等领域规划设计及管理人员的参考用书,也可供高等院校相关专业的本科生、研究生及教师参考。
Google的TensorFlow是机器学习世界的游戏规则改变者。《TensorFlow 1.x机器学习(影印版·英文版)》将教你如何发挥Python和TensorFlow 1.x的威力更容易地入门机器学习。首先,你将了解基础的安装过程并浏览TensorFlow 1.x的各种能力。然后是训练和运行分类器,以及介绍库中的特性,包括TensorBoard的数据流图、训练和性能可视化——全部通过一个例子展现——富含背景信息且来自多个行业的实际问题。你将进一步探索文本和图像分析,并在TensorFlow 1.x中学习CNN建模和设置。接下来,实现一个完整的真实生产系统,从训练到运行一个深度学习模型。逐步深入学习Amazon Web Services(AWS)并创建一个深度神经网络以解决视频活动识别问题。很后,把caffe模型转换到TensorFlow,并学习不错TensorFlow库:TensorFlow—Slim。学完《TensorFlow 1.x机器学习(影印版·英文版)》,你会被武装成可以应对机
本书共分七章,主要介绍了微信群中的数学题,数值逼近论中的切比雪夫多项式及其性质,数值积分,特殊函数与切比雪夫多项式,平方逼近与均匀逼近中的切比雪夫多项式,关于苏联科学院数学研究所在函数逼近论方面的工作,圆上的Weissler对数不等式与Stieltjes矩量的极值问题等。 本书适合大学师生及数学爱好者参考使用。
Java 9及其新特性丰富了Java语言的内涵,这是开发者们很广泛使用的语言之一。Java 9通过与Jigsaw集成,从而特别强调了模块化。本书是你精通该语言的一站式指南。你可以从中获得Java 9相关的概览和新特性解释,并了解新API和增强部分的重要性。某些Java 9的新特性是开创性的,如果是有经验的程序员,你将能够把企业级应用变得更精炼。本书提供了在Java平台开发上应用Java 9相关新知识以及更多信息的实用指南。该书有助于提高生产力,让你的应用变得更快。通过学习Java很好实践,你将成为组织里的百晓生。
移动互联网的使用呈现爆发性的增长。很快,更多的Web浏览器将会出现在手机和平板电脑而不是个人电脑上。你的业务也需要一个移动解决方案,但是该如何下手呢?《深入浅出移动互联网(影印版)》由Lyza Danger Gardner Jason Grigsby著,展示了如何使用你早已耳熟能详的Web技术来创建可以工作在任何尺寸设备上的网站和应用。《深入浅出移动互联网(影印版)》把你的HTML、JaVa和CSS技能一起调动起来,然后优化你的网站使它达到很好状态来满足移动市场的需求。慢慢地,你就会了解如何根据特定的目标设备来调整你的商业策略。 ?探索日益复杂的移动领域 ?把技术和策略性方法一起带入移动互联网设计中 ?使用近期新的开发技术,包括响应式Web设计和基于WURFL的服务器端设备检测 ?通过图片、谜题、故事和练习快速学习
本词典收录了多媒体技术及其产业的研究、开发、应用和管理等方面新词。词条均按英文字母顺序排列,并进行了规范和审定。本书是目前靠前收集多媒体技术词汇很丰富,涉及面很广泛,内容近期新的辞典。本书可为多媒体技术及其相关专业的研究、开发应用和科技书刊编辑及文献译摘人员使用,也适合于非多媒体技术专业人员及广大业余爱好者作为工具书学习参考之用。
你是否曾经期盼过有那么一本关于jQuery的书籍,它不要求你一开始就懂得JavaScript?你是否听说过jQuery可以帮助你在网站和应用中增添交互性,但是你却不知道如何着手? 《深入浅出jQuery》就是你的特快车票,它能带你实现外观接近真实应用程序、吸引人且交互性强的网站。
本书共三章,包括引言和序言、ITO积分与随机微分方程和动力系统与随机稳定性。本书详细介绍了随机过程及其分布与线性算子的半群,ITO积分的随机微分方程及其解,最后详细地论述了随机动力系统及Koopman和Frobenius-Perron算子。随机微分方程这一相对较新的学科在理论和应用上都有着越来越重要的意义。本书的目的是从微分方程动力系统的角度,提出一个简明但大部分是自成体系的随机微分方程理论,主要结合半群理论和泛函分析技术来研究解。本书根据需要开发概率随机过程的先决条件,利用Fokker-Planck方程研究了密度的演化,并应用于含噪声系数的捕食者-食饵模型。
多值映射理论作为数学中的一个单独领域形成于20世纪中期,并且很快在数学经济、微分方程理论、微分游戏理论、凸分析和极值问题理论、广义动力系统以及很多其他数学领域中得到了大量应用。目前,存在多种研究多值映射不动点的方法,例如度量法以及拓扑法。 在多值映射领域中同样也占有重要位置的是连续分割和逼近的存在问题。本书提出了解决这些问题的简单方法,并研究了所证明理论在非线性分析的各种问题中的部分应用。本书可供对多值映射理论感兴趣的数学家以及非线性分析领域的专业人士参考使用。
《学习Highcharts4(影印版)(英文版)》覆盖了Highcharts 4所支持的全部图形,采用循序渐进的教程演示了如何使用来自现实生活中的数据生成富有表现力的图表。另外还探索了如何仿制各种工业图表,例如金融宣传册、运动专栏、3D信息图甚至是菲亚特500的速度表。书中的第二部分将重点放在了操作层面:API、事件以及框架集成。第三部分研究了服务器端和在线服务,Highcharts新成果Highcharts Clound的用法,这是一项在线图表服务,不需要使用者有任Highcharts或者JavaScript的使用经验。你只需要插入数据,剩下的由HighchartsCloud帮你搞定。
帕特森·亨尼斯所著的《计算机组成与设计(硬件软件接口MIPS版英文版第5版亚洲版)》这本很畅销的计算机组成与设计的经典教材经过全面修订,关注后PCB寸代发生在计算机体系结构领域的革命性变革(从单处理器发展到多核微处理器。从串行发展到并行),并强调了新出现的移动计算和云计算。为了研讨和强调这种重大的变化,《计算机组成与设计(硬件软件接口MIPS版英文版第5版亚洲版)》更新了许多内容,重点介绍平板电脑、云体系结构以及ARM(移动计算设备)和x86(云计算)体系结构。 因为正确理解现代硬件对于实现好的性能和能效至关重要,所以本版在全书中增加了一个新的实例“Going Faster”,以演示很好有效的优化技术。本版还新增了一个关于计算机体系结构“八大理念”的讨论。 与前几版一样,本书采用MIPS处理器来展示计算机硬件技术、汇编语言、计算机
如何考虑岩土工程的设计、施工和运营中存在大量的不确定性因素是岩土工程的关键难点之一,也是国内外岩土工程领域的研究热点。本教材系统讲述了岩土工程可靠度原理、方法和算法,包括概率基础、一阶可靠度算法、抽样方法、响应面方法、土体空间变异性、基于可靠度设计理论、贝叶斯方法等七章内容。教材包含大量的实例、算法和实现代码,可作为高年级本科生和研究生的教材,也可做为岩土工程和地质工程等相关从业人员的参考书。教材包含了岩土工程可靠度领域诸多学者(包括编者)的重要研究成果。
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