本书是一本专为小说创作者打造的AI写作实战指南。重点给大家讲解如何借助新兴人工智能DeepSeek来帮助小说作家实现小说书名、小说简介、小说大纲,以及小说中的核心四要素:情绪、环境、金手指、伏笔的一键式创作,解决如何借助人工智能实现小说开篇破题、小说的人物人设搭建等问题。第1章,重点讲解DeepSeek的使用实操指南、人工智能未来的发展规划,以及其它几款同类型人工智能的简单讲解。第2章,重点讲解如何借助人工智能一键式生成小说书名,解决读者小说创作时起书名难和书名难出爆款的痛点。第3章,重点讲解如何借助人工智能一键式生成小说简介,为小说作者的简介创作提供更多思路和可行方案,帮助小说作者写出更能吸睛的简介。第4章,重点讲解如何借助人工智能生成小说大纲,让人工智能帮我们完善大纲,以及解决主线、支线卡壳,和剧
本书为读者提供了短视频创作的简明教程及框架模板,简明教程直观清晰,涵盖了短视频创作过程涉及的方方面面,读者可快速上手进行创作。第1章首先做了脚本的风格测试,让脚本设计的模板和我们自己的风格更匹配。在第2章,详细讲解脚本的拍摄提纲,有了好的拍摄提纲,才能保证我们在脚本创作时不会离题千里,更不会让读者不明所以。之后讲解不同种类的脚本速成设计,书中还做了一个简易的视频录制教程,有意向真人出镜的读者朋友们,可以通过简易版的教程来实际操作试试,以便达到更符合观众需求的镜头美感。最后,书中给大家额外附赠一份短视频变现平台以及变现模式一览表。空想一万次,不如行动一次,用这个大纲本就可以快速开启我们的短视频创作之路。
》是一部全面探讨开源生态系统及其对数字经济、创新体系和全球治理影响的作品。本书从开源的历史演进出发,系统梳理了从IBM开放硬件标准到Linux操作系统,再到当代DeepSeek等开源实践的发展历程,展现了开源理念如何重塑产业格局。 全书共12章,内容涵盖开源作为数字经济公共基础设施的价值,数字商品生产线中的开源实践,以及开源服务业的兴起与未来。书中深入分析了开源对国家创新体系的影响,探讨了开源与数字贸易的关系,以及开源创新国际合作的机制与趋势。书中总结了开源方法论的核心原则与应用前景,为读者提供了理解和参与开源生态的系统性指南。 《开源前沿课》是一部全面探讨开源生态系统及其对数字经济、创新体系和全球治理影响的作品。本书从开源的历史演进出发,系统梳理了从IBM开放硬件标准到Linux操作系统,再到当
人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,强化工会人工智能应用能够有效延伸工会工作触角、放大服务能力,驱动工会工作整体跃升和跨越式发展。 《和工会干部谈谈人工智能》是AI写给工会干部的第一本书,针对工会干部普遍关心的50个人工智能问题,从概念、趋势以及人工智能在工会工作中的应用等方面进行解答,帮助工会干部轻松了解人工智能的相关知识。
这是AIGC应用系列教材中的 本,是给高校学生如何使用AIGC(如大语言模型—ChatGPT、讯飞星火等)的实用指南,旨在帮助学生有效地利用AIGC工具 好地进行学习、创新与实践,从而提高学习效果与生活素养。本手册收集了 使用AIGC的范例,以及结合“如何运用AIGC进行学习活动”、“如何问大语言模型一个好问题?”、“使用AIGC的原则”和“对使用AIGC的检核与提醒”,来探索AI在工作和生活中的无限潜力。全文共分为三章,分别是“ 章:学习篇(徜徉之境——追寻学习的浪漫之旅)、“第二章:生活篇(创意悠游——日常生活的多彩探险之旅)、“第三章:社会实践篇, 对全文进行总结回顾与未来研究方向探讨,以期为高校尤其是高职学生的学习和工作提供辅助,并为 广泛的AI技术应用和知识传播提供指引。
机器不断挑战人类的认知能力,而游戏设计的核心 就是认知科学,设计游戏需要了解人类如何思维和学习。游戏从来都不只是一种自我消遣娱乐的方式,它也是学习和思考的工具。 那么,当机器在所有游戏中击败人类,是不是意味着人工智能已经超越人类?我们又能从人工智能的不断进化中学到什么? 本书全方位介绍了人工智能的进展,同时列举了《超级马里奥兄弟》《愤怒的小鸟》《DOTA》《塞尔达传说》等数十款游戏史上不同类型的爆款游戏,简明易懂地阐明了游戏、学习与人工智能的关系。我们会看到,通过学习怎样玩游戏、怎样设计游戏、怎样将游戏用于人工智能开发,可以更好地了解人类和机器是怎样思考的,并进一步探索游戏、学习和思维的新模式。
本书分为三篇,共15章。*篇为神经网络基础篇(第1~3章),主要内容包括生物神经网络理论基础、人工神经网络概述、人工神经网络数理基础,从生物神经网络角度出发介绍了神经元的结构、生物电活动,在细胞层面解释了神经网络进行信息传递和信息存储的机理,并对人工神经网络理论在各个阶段的发展、特点、应用,以及人工神经网络算法中运用到的导数、微分、梯度等重要数理知识进行了概述。第二篇为人工神经网络理论篇(第4~13章),主要内容包括感知器、BP神经网络、RBF神经网络、ADALINE神经网络、Hopfield神经网络、深度卷积神经网络、生成式对抗网络、Elman神经网络、AdaBoost神经网络、SOFM神经网络。为了加强理论学习的深度,本篇在阐述理论算法时通过逐次迭代展开推导,而且在每种理论算法后面都给出了应用及实践案例。多年的课堂教学实践证明这种学
AI(Artificial Intelligence,人工智能)是如何拥有 创造力的?图像和文本生成如何做到以假乱真?什么是 ChatGPT? 人工智能的未来会怎样?这些问题都会在这个 有趣的故事中被
目前多智能体技术已经成为一种进行复杂系统分析与模拟的思想方法与工具。MAS等相关技术己应用于交通控制、智能机器人、车联网、物联网、智能电网、柔性制造、无人机控制、虚拟现实、分布式预测、监控及诊断、电子商务、健康、娱乐等领域。 本书第1章介绍了多智能体系统的基础知识、多智能体建模基础、基于代理的模型编程的基本逻辑;第2章讨论了反应智能体,建立了扫地机器人反应行为模型和城市森林公园火灾扑救反应行为模型;第3章介绍了一致性问题并建立了基于人工势场法的机器人避障模型、无人机追捕逃犯模型;第4章介绍了蚁群自组织与共识自主性、蚁群觅食问题,建立了月球岩石搜索机器人路径规划模型;第5章介绍了PSO算法及车辆加速度参数优化问题和建筑物人员疏散问题:第6章介绍了遗传与进化智能体及餐厨垃圾收运路线优化模型
综合运用物联网、大数据、云计算等现代信息技术,将物流业与互联网深度融合孕育出的物流新模式——智慧物流,已成为我国现代社会经济发展的重要组成部分,是支撑国民经济和社会发展的基础性产业与战略性产业。 本书聚焦智慧物流场景,以物流机器人为载体,融合自动控制、人工智能、数据结构及智能算法等多领域知识,系统阐述智慧物流机器人的嵌入式系统应用、传感器融合技术、运动控制机构以及群体智能算法原理,并以多机器人物流实训平台为依托,以实际案例为驱动,深入解读智能机器人的设计思路与实现方法。 本书可作为高等职业院校人工智能技术应用、智能物流技术等专业的教学用书,也可供相关专业的工程技术人员参考。 本书配有电子课件,凡使用本书作为授课教材的教师可登录机械工业出版社教育服务网www.cmpedu.com,注册后免
本书以实际项目为引导,先介绍理论知识再实际动手操作,*终实现从认知到熟练操作ABB工业机器人的理想效果。本书共有六个情境,包括认识ABB工业机器人、开机与简单操纵工业机器人、ABB工业机器人操作准备、ABB工业机器人操作轨迹实训、ABB工业机器人夹具应用实训和ABB工业机器人综合实践。 本书可作为高等职业院校工业机器人技术、机电一体化技术和电气自动化技术等相关专业的教材,也可供相关工程技术人员参考。 本书配有在线教学视频,详细内容可以浏览“中国大学MOOC”网站(https://www眎course163眔rg)上的在线开放课程《技术小白成长记——带你快速玩转工业机器人(ABB)》。本书配有微课视频,读者可以扫描书中二维码观看。本书配有电子课件,凡使用本书作为教材的教师可登录机械工业出版社教育服务网www.cmpedu.com注册后下载。咨询电话:0108837
本书较为全面地介绍深度学习应用场景下的人工智能产品研发、深度学习数据应用、深度学习基础应用等内容。全书共10个项目,包括人工智能需求管理、设计人工智能产品、人工智能开发平台应用、数据采集工程应用、数据处理工程应用、数据标注工程应用、机器学习模型训练、深度学习框架应用开发、深度学习框架基础功能应用、深度学习线性回归模型应用等。本书以满足企业用人需求为导向、以岗位技能和综合素质培养为核心,通过理论与实战相结合的方式,培养能够根据深度学习项目需求,完成数据的采集、标注、处理等工作,以及机器学习模型训练、深度学习模型训练等工作的人才。 本书适用于“1+X”证书制度试点工作中的人工智能深度学习工程应用职业技能等级证书(中级)的教学和培训,也适合作为中等职业学校、高等职业学校、应用型本
本书是专为小学低年级的学生设计的人工智能启蒙书,旨在通过一系列富有趣味性和互动性的实践活动,引导学生体验并理解人工智能领域中的逻辑基础知识。本书不依赖任何电子设备,注重培养学生的逻辑思维能力和创造力,为他们探索未来的人工智能领域奠定坚实的基础。本书适合小学低年级学生阅读。
随着智能时代的到来,人们越来越多的关注人工智能。人工智能为人类提供了多个领域的帮助并赋能社会。本书主题为人工智能与社会,学生通过在线社会、大数据与信息安全、智能生活和智能机器人等四个单元,了解人工智能在人们生活、学习和工作中带来的便利,了解人工智能社会的运作机制。 五年级的孩子具备了的学习能力和动手能力,他们可以利用在线网站、应用、小程序和一些硬件来实现对人工智能的体验,从而形成信息意识、计算思维和信息安全意识。
本书围绕人工智能的人才需求与岗位能力进行内容设计,将深度学习技术与实际应用相结合,旨在帮助读者全面了解深度学习的基本原理、常用模型和优化算法,并深入探讨在目标检测、图像识别、自然语言处理、风格迁移等领域的应用案例。 本书共 6 个项目、15 个任务,主要内容包括使用 TensorFlow 实现服装图像分类、使用 TensorFlow 实现文本分类、使用迁移学习实现肺部X光检测、基于 Flask 的模型应用与部署—— 猫狗识别、神经网络的语言处理——五言古诗生成、使用 VGG19 迁移学习实现图像风格迁移。本书强调理论与实践相结合,旨在引导读者将学到的知识应用于实际项目中,解决实际问题。 本书适合作为职业院校人工智能技术应用及相关专业的教材,也可作为深度学习爱好者的参考书。 本书配有电子课件,选用本书作为授课教材的教师可登录机械工业
本书包括概述、数字仿真的基本方法、参数优化技术和仿真应用4部分内容。第一部分介绍控制系统计算机仿真的基本概念、仿真研究的步骤、控制系统仿真的数学模型和仿真软件;第二部分介绍连续控制系统和采样控制系统数字仿真的一些通用基本方法;第三部分介绍控制系统的参数优化技术及其应用;第四部分介绍仿真建模和仿真工程应用实例。附录部分给出了与本课程密切相关的6个实验。
目前多智能体技术已经成为一种进行复杂系统分析与模拟的思想方法与工具。 MAS等相关技术己应用于交通控制、智能机器人、车联网、物联网、智能电网、柔性制造、无人机控制、虚拟现实、分布式预测、监控及诊断、电子商务、健康、娱乐等领域。 本书第1章介绍了多智能体系统的基础知识、多智能体建模基础、基于代理的模型编程的基本逻辑;第2章讨论了反应智能体,建立了扫地机器人反应行为模型和城市森林公园火灾扑救反应行为模型;第3章介绍了一致性问题并建立了基于人工势场法的机器人避障模型、无人机追捕逃犯模型;第4章介绍了蚁群自组织与共识自主性、蚁群觅食问题,建立了月球岩石搜索机器人路径规划模型;第5章介绍了PSO算法及车辆加速度参数优化问题和建筑物人员疏散问题:第6章介绍了遗传与进化智能体及餐厨垃圾收运路线优