本书阐述高光谱遥感图像(可以简称为高光谱图像,也可以称为高光谱图像数据或高光谱数据)智能分类与检测的相关方法,主要内容包括高光谱遥感图像成像原理及特点,高光谱图像智能分类相关理论概述,基于机器学习、深度学习的高光谱图像分类,高光谱图像检测相关理论概述,以及高光谱图像特定目标、异常目标检测方法等内容。
作为浙江省委、省zheng府深入实施创新驱动发展战略、探索xin型举国体制浙江路径的重大科技创新平台,之江实验室勇闯科研“无人区”,基于智能计算与材料、天文、制药、育种等前沿学科交叉融合的研究成果,组织编写 “之江实验室智能计算丛书” ,以期在更大范围内凝聚共识,利用智能计算技术,服务我国社会经济高质量发展。 丛书由朱世强教授担任丛书主编,对之江实验室关于智能计算的理解和行动进行全面介绍。《智能计算》为总论,各分册分别论述了重大科学装置“智能计算数字反应堆”与材料、天文、制药、育种等学科深度耦合的应用成果。丛书系统梳理了智能计算的理论体系、技术体系和标准体系,将智能计算与国家重大战略需求和新兴学科交叉融合,促进多学科对综合性问题的协同攻关,成为智能计算“之江定义”的
如何应对以人工智能为代表的新一轮科技革命带来的伦理和治理上的挑战?这是一个未被以往任何单个学科的研究所涵盖的问题。相比以往的技术,人工智能的独特之处就在于它的“自主性”。换言之,或由于技术本身的特性、或由于其应用过程中社会赋予了它特定角色,当代人工智能技术已经在深度“参与”人的决策。在这个意义上,人工智能技术与传统的工具意义上的技术有质的区别。正是由于这种对人的决策的深度“参与”,人工智能技术导致了短期和长期的伦理问题。本书系统地讨论了这些问题,在社会如何应对新一轮科技革命和产业变革的问题上有思想资源和分析框架上的独创性贡献。 How to address the ethical and governance challenges posed by the new technological revolution of artificial intelligence? This is an issue that has not been covered by any previous study in any single discipline. What