针对入门者、应用者及研究开发者的多方面的需求,《图解芯片技术》在汇集大量资料的前提下,采用图文并茂的形式,全面且简明扼要地介绍芯片工作原理,集成电路材料,制作工艺,芯片的新展、新应用及发展前景等。采用每章之下 节节清 的论述方式,左文右图,图文对照,并给出 本节重点 。力求做到深入浅出,通俗易懂;层次分明,思路清晰;内容丰富,重点突出;选材新颖,强调应用。 本书可供微电子、材料、物理、精密仪器等学科本科生及相关领域的工程技术人员参考。
本书带领读者纵览了智能的发展历程,从智能的定义,到智能的起源和进化,乃至预测智能的未来,涉猎了从捕蝇草、晶体管、RNA到代理人困境、火星车的广泛话题。作者长期活跃在决策神经科学的研究前线,其叙述充分展现了他在心理学、神经科学、数学、概率论、经济学理论、进化论、哲学和人工智能等众多领域的深厚学养和广博知识,并辅以合理的编排、引人入胜的文采,为读者呈现了关于智能的诸多迷人新知。
本书以 学做结合 为切入点,以培养学习者职业能力为中心,以项目任务为主线,以工作过程为导向,基于 理虚实一体化 教学模式而开发。全书共有6个项目,包括数控机床的基本认知、轴类零件的内外轮廓车削加工、盘类零件外轮廓车削加工、轴类零件内外沟槽车削加工、螺纹车削加工、轴类零件的综合加工。本书配有课件、思政案例、视频教程等相关教学资源,内容丰富,方便教与学。 本书可以作为高等职业院校机械制造及自动化、机械设计与制造、数字化设计与制造技术等相关专业教材,也可以作为从事机械制造技术工人的岗位培训教材。
《智能机器人》主要介绍了智能机器人的过去、发展现状和未来展望,机器人设计与DIY,仿人机器人,轮式机器人,工业机器人和机械手,服务和玩具机器人,微型机器人,网络机器人,军用机器人,机器人传感器、驱动器和控制器,机器人竞赛国内外发展历史及现状等内容。书中以普及机器人技术、突显创造与创新、培养科学素质为宗旨,开展智能机器人知识普及学习,该学习是也一项集电子、信息技术、自动控制和创新设计于一体的科技学习活动,是建立在自主探究、合作学习和快乐教育之上的新型教学和自学模式。书中内容注重理论与实践相结合,深入浅出,可读性强。 《智能机器人》内容翔实,深入浅出,可读性强,适合广大机器人爱好者阅读,可作为在相关行业从事智能机器人研究和开发的科学工作者和工程技术人员及高等院校师生参加机器人竞赛
近年来,大模型技术飞速发展,从架构演进统一到训练方式转变,再到模型高效适配,大模型技术引发了机器学习范式的一系列重要革新,为通用人工智能发展提供了一种新的手段。本书主要叙述了大模型技术的最新发展概况、应用实例、当前及未来需要注意和解决的问题。内容包括:大模型技术概述、语言大模型技术、多模态大模型技术、大模型技术生态、大模型的开发训练与推理部署、大模型应用、大模型的安全性、大模型技术的问题总结与思考。
本书以人工智能技术为核心,在寒武纪的边缘电脑人工智能加速卡的基础上,以实践为目的指导如何对深度学习的网络模型进行移植的过程。目的是让读者在原有的理论知识基础上,增加动手机会,通过生活中的实际应用来增加读者的兴趣的同时真正具备实践能力。 本书旨在帮助有一定人工智能理论基础的学习者提升实践能力。主要分为两部分,*部分是对深度学习的一些基础知识的介绍,作用是服务于后续案例,其中包含了对于国产智能化芯片 寒武纪智能芯片的相关知识的讲解,从原理的介绍到平台的使用,*后到边缘化设备的使用都做了详细的说明,有助于读者理解从网络模型到边缘化设备的具体使用过程,读者可参照这部分内容去完成后续的案例;第二部分则是列举了当下一些较为热门和应用程度较高的基于深度学习和神经网络的相关商业化案例。包含了目
本书是一本针对所有层次的智能技术读者而作的基于Python实现智能技术的入门书。全书分四大部分:*部分介绍用Python获取数据所必须了解的基本概念,其中包括Python语法,HTTP标记和基本文件存储,以及从网页中爬取数据的方法和爬虫框架等内容。第二部分讨论了JSON数据格式和基于结构化和非结构化数据库的存储,包括MYSQL数据库,MONGO数据库和REDIS数据库的基本使用。