本书为五年制本科临床医学专业规划教材《医学遗传学》（第7版）的配套教材《学习指导与习题集》，主要包含学习目标、习题及参考答案等几部分内容。本配套教材是在上一版的基础上，根据新版《医学遗传学》的相关修订内容进行更新，并改进上一版习题的题目与备选答案的设计，使之更贴近执业医师资格考试，进一步加强对学生学习本课程和今后进行执业医师考试的指导和辅助作用。

《物种起源》是英国生物学家查尔斯·达尔文系统阐述生物进化理论基础的生物学著作，于1859年11月24日在伦敦出版。《物种起源》是达尔文进化论的代表作，标志着进化论的正式确立。达尔文根据20多年积累的对古生物学、生物地理学、形态学、胚胎学和分类学等许多领域的大量研究资料，在本书中以自然选择为中心，从变异性、遗传性、人工选择、生存竞争和适应等方面论证物种起源和生命自然界的多样性与统一性。《物种起源》不仅开创了生物学发展 的新纪元，使进化论思想渗透到自然科学的各个领域，而且引起了整个人类思想的巨大革命，在世界历史进程中有着广泛和深远的影响。

《自然计算：DNA、量子比特和智能机器的未来》介绍了16位致力于解决计算领域前沿问题的科学家，他们分别在科学、工程金融等领域从事极富挑战性的工作。《自然计算：DNA、量子比特和智能机器的未来》记录了与这些科学家的对话内容，描绘了新的计算机架构和丰富多彩的新型软件技术。书中每章自成一体，揭示了这些科学家独特的探索之路；同时，还介绍了作者写作过程中产生的一系列奇思妙想，这些思想注定会让这个世界变得更好。 《自然计算：DNA、量子比特和智能机器的未来》适合所有对未来智能机器及未来计算感兴趣的读者阅读。

本书由五部分共19章组成，部分主要介绍了遗传学工作者所面临的生物信息学挑战以及遗传数据的操作和管理；第二部分主要介绍了以人类单体型图谱计划(HapMap)、人类基因组学和比较基因组学等为代表的多元化数据；第三部分主要介绍了用于遗传学研究设计和分析的生物信息学策略和手段；第四部分重点介绍了基因分析与疾病的关联及其代表案例；第五部分介绍了利用数据库界面进行全面生物信息学系统分析的流程，其中覆盖了微阵列等一些非常实用的技术，并且就药物遗传学等前沿领域展开了前瞻性的论述。 本书适合统计学和群体遗传学专业，以及具有分子遗传学和医学遗传学背景的高等院校师生和科研人员阅读，对从事人类及模式生物研究的广大实验室研究人员、临床研究人员以及实验室负责人都有较大的参考意义。

这是中国本讲得很明白、很实用的基因科普书。为了将看不见、摸不着的基因讲清楚，说明白，作者巧妙地用每天发生在我们身边的故事来解释基因。从吃饭、睡觉、、喝酒到优生优育、天赋开发、看病吃药，直至炒得沸沸扬扬的转基因食品，以及美国影星安吉丽娜·朱莉“切除乳房预防乳腺癌”事件，都在一次次生动地讲述着：基因和我们近在咫尺!无论您是什么身份、什么职业，了解基因、尊重基因都将更早地享受到基因科技为您提供的个性化服务。

此书的基本内容建立在“人类基因组DNA序列团”的基础之上，是对人类“生命天书”的通俗解读。它讲述了无数个关于基因的故事，展示了无数已被破译的遗传密码的独特含义。 遗传密码的破译，是近十年生命科学中最令人激动的巨大成就之一，它相当于编著了一本生命科学大辞典，而这部辞典适用于从细菌到人类的一切生物。这部巨著要20万页纸才能排完。

本书是配套《遗传学》（高教·3版）的学习辅导书，全书每章基本框架为考点综述、名师串讲、名词术语解释、经典考题汇编和课后习题全解。本书专为生物及相关专业本科生、研究生和教学人员编写，以《遗传学》为基础，帮助读者把握学习要点，对重点、难点展开讲解，并提供丰富习题及详细答案，供读者参考。 本书可供综合大学、师范院校及农、林院校的生物相关专业、医学院校的医学相关专业的本科生学习遗传学课程及应对各种考试使用棳也可供教师参考使用。

本期沙龙主要围绕以下三方面的问题进行讨论：1.获得性遗传概念特征及遗传性。表观遗传在获得性遗传中的贡献及分子机理，表观遗传在环境对生物体影响中的作用，表观遗传与生物性状及生物适应性的关系，以及表观遗传与遗传的关系。

本书是一部新颖独特的医学基础课参考书。医学遗传学是一门重要的基础性学科，其内容十分丰富，需要一些行之有效的方法帮助学生牢固掌握和记忆这些基本理论知识。本书以歌诀形式进行编写，结合总结性图表，内容简要，富有韵律，朗读上口；图表则提纲挈领，条理分明，便于记忆，可以起到良好的辅助学习效果。

为什么即便是同卵双胞胎，也会因为生活方式的不同而拥有不同的人生？为什么有的人即便决心戒毒却仍难逃“复吸”的命运？贪食症，药物依赖患者真的是因为个人意志原因而患病的吗？答案是表观遗传学，即基因会因人们生活方式的变化而发生改变，启动开启或关闭功能。 本书从表观遗传学的基本定义、带给人类的影响，以及表观遗传（时间较短）与基因变异（时间较长）的区别等，说明了表观遗传学是研究在DNA序列没有改变的情况下，使基因功能发生可逆、可遗传的改变。此外，书中还列举大量实例：母亲对孩子的养育方式会对孩子的大脑带来极大影响，在充满母爱的环境下成长的孩子 容易长寿；援引“荷兰冬天饥饿事件”证明了在孕期，母亲如果无法摄取足够的营养，那么在缺乏营养环境下出生的婴儿，成年后 易患生活习惯类疾病等。 作者通过大

遗传算法（geical algorithm）是模拟自然界生物进化过程与机制求解问题的一类自组织与自适应的人工智能技术，已广泛应用于计算机科学、人工智能、信息技术及工程实践。 本书重点在于阐述遗传算法的数学基础。全书共分3章，第l章给出了遗传算法的几何理论，第2章给出了遗传算法的马尔可夫链分析，第3章给出了遗传算法的收敛理论。 本书可以作为应用数学、计算机科学、系统科学等专业研究生的教材，也可以作为研究遗传算法的参考书。

人类大多数疾病的发生都与患者的基因变异有关，分子遗传学已经是临床各个学科十分重要的组成部分。本书是在3次继续教育项目，全国基因诊断、基因治疗知识更新班，和北京大学医学博士和硕士研究生教材的基础上补充修订完成的。内容包括5部分，部分临床分子遗传学与基因组学基础，论及从细胞遗传学到分子生物学的临床进展。孟德尔遗传学和非孟德尔遗传现象，人类基因组计划，肿瘤和白血病的基因组印记，免疫遗传学等。第2部分临床分子遗传学研究策略与方法包括聚合酶链反应和核酸检测常用方法，基因芯片，临床遗传咨询和家系调查，基因治疗，DNA疫苗等。第3部分临床疾病的分子遗传学与各科疾病有关，涉及白血病和淋巴瘤等肿瘤，血红蛋白病，G6PD缺乏症，线粒体病等分子病。第4部分论理学讨论了医学遗传和医学咨询中伦理问题的国际准则。第5部

沙士比亚曾经说过：“人是一件多么了不起的杰作!……宇宙的精华!万物的灵长!”然而，现代社会中，我们却被诸如糖尿病、肥胖症等各种各样的健康问题所困扰。难道我们的身体已经无法适应这个世界了吗?我们的身体与环境产生了错位，有可能解决这些问题吗?本书的作者彼得·格鲁克曼和马克·汉森利用进化生物学、医学、人类学和生态学的研究成果， 我们探索人类及其生存环境间微妙关系的奇妙之旅。

沙士比亚曾经说过：“人是一件多么了不起的杰作!……宇宙的精华!万物的灵长!”然而，现代社会中，我们却被诸如糖尿病、肥胖症等各种各样的健康问题所困扰。难道我们的身体已经无法适应这个世界了吗?我们的身体与环境产生了错位，有可能解决这些问题吗?本书的作者彼得·格鲁克曼和马克·汉森利用进化生物学、医学、人类学和生态学的研究成果， 我们探索人类及其生存环境间微妙关系的奇妙之旅。