. 本书针对大数据决策理论中涉及的安全可靠风险问题，以及可靠性与精确性的制约折中优化的问题，将研究的重点主要集中于基于Bayesian统计推断的粒子滤波算法的研究和应用，在论述粒子滤波算法的同时，主要融入了作者新的研究思想，即点估计观测值 先验概率，同时将多尺度的概念融入粒子滤波中，形成了具有多尺度粒子滤波的算法，利用不同粗细尺度对动态系统状态空间中的一条马尔可夫链进行交替耦合采样，借助于传递和更新状态信息及参数信息来搜索状态和参数的最大联合后验分布似然函数。细尺度的重要采样能保持精度，粗尺度的重要采样能提高运算效率，粗细尺度交替耦合采样则能有效抑制粒子的退化现象。本书为深度学习人工智能并深入研究奠定坚实的理论基础。 本书适合对大数据、统计信号处理、数字孪生系统故障传播根因诊断以及人工智
本书共分6章，主要涉及分数阶偏微分方程的理论分析以及数值计算。第1章着重介绍分数阶导数的由来以及一些分数阶偏微分方程的物理背景；第2章介绍Riemann-Liouville等分数阶导数以及分数阶Sobolev空间、交换子估计等常用的工具；第3章从理论的角度讨论一些重要的偏微分方程；从第4章开始重点讨论分数阶偏微分方程的数值计算，介绍了有限差分法、级数逼近法（主要是Adomian分解和变分迭代法）、有限元法以及谱方法、无网格法等计算方法。本书涵盖了该领域的一些前沿结果以及作者目前的一些研究结果。
《随机非线性系统抗干扰控制理论与方法》重点针对受到不同类型内外干扰的随机非线性系统，研究随机非线性系统的抗干扰控制方法。以近几年国内外的研究成果为背景，探究有界时变干扰、高动态干扰、结构不确定性等多源干扰影响下随机非线性系统抗干扰控制律的设计与分析问题。在此基础上，基于无源性和耗散性理论设计和分析随机非线性系统的抗干扰控制律，建立多源干扰影响下随机非线性系统抗干扰控制方法体系。
本书是与同济大学数学科学学院编写的《高等数学）（第八版）相配套的学习辅导书，由同济大学数学科学学院的教师编写。本书内容由两部分组成，第一部分按《高等数学》（第八版）上册的章节顺序编排，给出习题全解，部分题目在解答之后对该类题的解法作了归纳小结，有的提供了多种解法；第二部分是全国硕士研究生招生考试数学试题选解，所选择的试题以工科门类为主，少量涉及经济学和管理学门类试题：并以数字资源形式，提供近年全国硕士研究生招生考试涉及《高等数学》上册的部分试题及参考解答。本书对教材具有相对的独立性，可为学习高等数学的工科和其他非数学类专业学生以及复习高等数学准备报考硕士研究生的人员提供解题指导，也可供讲授高等数学的教师在备课和批改作业时参考。
2019年是中华人民共和国成立70周年。70年来，中国教育学已经有了长足的发展。展望未来，新时代背景下中国教育学如何继往开来，接力发展，需要我们很好地去梳理已有的研究成果，准确定位中国教育学的发展历程和水平，明确未来的研究方向。该套丛书以国家重点课题 中华人民共和国教育学发展研究 为依托，集合全国教育学科各学科专业领军专家，作者队伍强大。从学理层面来看，教育学史越来越凸显其在教育学发展过程中的重要作用。对中国教育学史的研究，既是为了镜鉴现实，为了推动教育学术的传承和发展，又是为了推动我国教育学术的传承和发展以及为了保存和传播教育学发展的积淀。从读者需求方面来看，研究和学习教育学的人需要很好地了解本学科的发展史，明确自己研究的基础和学科定位。该丛书总共12卷本，每本书预计20万字，全套丛书预计2
本书是大学数学学习指导系列之一，包含了线性代数与空间解析几何中的主要内容。全书共分十一章，它们是行列式、矩阵、n维向量空间、线性方程组、空间解析几何、矩阵的特征值与特征向量、二次型、一元多项式、线性空间、线性变换和欧几里得空间等。本书精选了将近400道例题和400道练习题，选材注重突出课程的基本要求，力求做到解题简明，思路清晰，由易到难，从基本到综合，循序渐进。本书编写体例有内容精讲、典型例题、练习和提示与答案四部分。概述了每一章节的基本概念、基本定理和基本方法。在某些难以理解或容易出错的地方特别作出解释，指出各概念之间的联系。在大部分例题中，都有思路分析、解题过程、小结以及注解等，有的题还提供了每一节后面都安排了适量的习题，读者可以通过练习进一步巩固所学到的知识，掌握各种题型的解
本书对反应扩散方程(组)解的奇性进行分析，深入浅出地介绍了数学模型建立的背景及所研究的问题，系统地介绍了解决该类问题常用的方法、解决该类问题常遇到的困难及解决该问题的核心技巧。全书共4个章节，内容主要涉及具有正初始能量非线性抛物方程解的爆破、具有非局部源和内部吸收项的双重退化抛物方程组解研究、具有非线性吸收项的拟线性抛物方程解的熄灭等。
本书主要介绍三维流形组合拓扑的基本理论和方法,内容包括正则曲面理论、连通和素分解、Heegaard分解、Haken流形、Seifert流形等传统内容,同时融入了对一些经典定理的现代处理方法,包括Heegaard分解稳定等价定理(Reidemeister-Singer定理)、Waldhausen的S3的Heegaard分解的**性定理、Lickorish-Wallace定理、Jaco加柄定理、Casson-Gordon的弱可约Heegaard分解与Haken流形的联系定理等,并尽量做到自相包容.为方便读者了解与三维流形组合拓扑相关的一些内容,在第2章介绍了曲面的拓扑分类,在 几章介绍了纽结理论初步、辫子群理论初步和映射类群理论初步,供读者学习时参考.
本书是一部关于偏微分方程的俄文版专著，深入研究了二阶椭圆型方程的迪利克雷问题，中文书名可译为《线性椭圆型方程组：论二阶椭圆型方程的迪利克雷问题》。本书的作者是瓦格拉姆·杜马尼扬，亚美尼亚人，曾获物理和数学科学博士学位，现为埃里温国立大学信息学和应用数学系副教授，主要研究方向为应用数学等。
本书主要对Nesbitt不等式加强式进行了研究，详细说明了Neshitt不等式加强式在证明不等式，加强不等式及构造新不等式方面的应用。同时，书中还给出了经典不等式：平均值不等式、Cauchy不等式、Schur不等式在数学奥林匹克不等式证明中的应用，以及证明不等式的一些基本方法，如变量代换法、三角代换法、局部不等式法。本书还列出了部分习题，同时给出了所有习题的详细解答，供读者练习使用。 本书适合数学专业师生、数学奥林匹克竞赛选手以及数学爱好者参考阅读。
本书是一部关于偏微分方程的俄文版专著，深入研究了二阶椭圆型方程的迪利克雷问题，中文书名可译为《线性椭圆型方程组：论二阶椭圆型方程的迪利克雷问题》。本书的作者是瓦格拉姆·杜马尼扬，亚美尼亚人，曾获物理和数学科学博士学位，现为埃里温国立大学信息学和应用数学系副教授，主要研究方向为应用数学等。
本书基于 MM 算法原理和组装分解技术系统地介绍了统计优化问题中 MM 算法的构造方法及其性质特征。本书共分7章内容，具体包括绪论、凸性、MM 算法与组装分解技术、单 (多)元分布参数估计的 MM 算法、混合模型的 MM 算法、生存模型的半参数估计与 MM 算法、收敛性与加速算法。本书的目的在于为读者特别是统计工作者提供一套简单、有效、可靠的优化工具构造方法，强调广度而非深度，希望本书所介绍的算法开发方法能够为更多的实际问题而服务。 本书既适合高等院校数学、统计学、计算机科学、航空航天、电气工程、运筹学专业的本科生和研究生阅读，也适合作为相关技术人员的参考书。
