《博学·经济学系列：统计学原理（第7版）》共分八章，即绪论、统计调查与整理、综合指标、动态数列、统计指数、抽样调查、相关与回归分析、国民经济核算。这次修订，主要对各章的练习题作了调整和增补，改写了第五章、第六章、第七章、第八章，同时对书中的统计资料作了更新。前六版受到读者的广泛好评。 《博学·经济学系列：统计学原理（第7版）》的特点是实用、简明，每章后有练习题并附有习题解答。 《博学·经济学系列：统计学原理（第7版）》适合各大专院校经济、管理、金融等专业师生。

《大学数学：概率论与数理统计（第二版）》注重体现工程实际应用背景且注意为现代概率论与数理统计新知识留有接口，同时精简、压缩一些传统内容，淡化计算技巧的训练，加强理论基础的培养；重新组织、精选了例题及习题，使之更有利于培养工科学生利用概率统计方法解决和分析工程实际问题。 《大学数学：概率论与数理统计（第二版）》内容包括随机事件与概率、条件概率与独立性、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征与极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、单因素试验的方差分析及一元正态线性回归等九章，前6章配备了拓展例题，对其理论与方法作适当的加深和拓广。附录介绍了如何使用MATLAB软件处理概率统计问题。《大学数学：概率论与数理统计（第二版）》适合本科院校工科各专业学生使用，

本书系统地介绍了抽象代数这一重要数学分支的最基本的内容，其中包括群论、环论与域论。在域论这一章中还比较全面地介绍了有限Galois理论，书中还配备了数量、难易程度不一的习题，习题均有解答或提示，书后有附录。 本书可供综合性大学、师范大学数学系学生阅读，可作为教材，亦可供理科各系以及信息、通讯工程专业的大学生、研究生及老师参考。

概率论与数理统计是描述“现象”并研究其数量规律的一门学科。《概率论与数理统计》的—5章是概率论部分，内容包括：概率定义与性质、一元及多元离散型与连续型变量的分布、变量的数字特征、大数定律与中心极限定理等；第6—9章是数理统计部分，内容包括：统计量与抽样分布、参数点估计与区间估计、参数假设检验与分布拟合优度检验、方差分析与回归分析等。 《概率论与数理统计》适用于非统计学专业的本科生，也可以作为有微积分基础的科研工作者学习与使用概率论与数理统计的基本概念与方法的参考材料。

本书从相关的数学知识引入经济学或金融学的概念和理论，从经济学的需要讲授数学，或以经济学中的例子讲授数学，从而使数学与经济学真正融合；内容简单且直观，力求理解和应用；例题与练习题使用软件Excel和Maple求解，并用图示对每一步骤予以清晰的描述和说明。 本书适用于经济类本科生、研究生和教师使用。

本书在“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材《大学文科数学（第二版）》的基础上，征询多所高校反馈意见后，重新修订而成。 全书内容分两部分，其中必修内容包括实数、函数、极限、导数、不定积分、定积分、概率统计初步；选修内容包括线性代数、微分方程、二元微积分。教师可根据教学需要灵活选择教学内容。 本书从各个角度自然地引入数学的基本概念，既展现了数学知识的来龙去脉，又示范性地保持了数学所特有的形式化本质特征；列举了不少有应用价值的实例，也扼要地阐明了具有启发意义的数学思想方法；通过对数学内容的辩证分析、典型数学史料的穿插融合，以及章末附设的数学思想方法简介和数学家简介两个阅读材料，介绍了数学与逻辑、数学与哲学、数学与教育、数学与文化、数学家品质与业绩等内容，渗透了数学的人文精

《数学思想方法（第2版）》共十三章，分为三个部分。主要介绍数学思想方法的两个源头、数学思想方法的几次突破、数学的真理性以及现代数学的发展趋势．对于了解现代数学观、确立现代数学教学观颇有帮助。中篇分别对数学教学中常用的抽象与概括、猜想与反驳、演绎与化归、计算与算法、应用与建模，以及分类、数形结合、特殊化等数学思想方法进行了比较详细的介绍，旨在让学员能较好地掌握这些重要的数学思想方法。下篇主要阐述了数学思想方法与素质教育之关系、数学思想方法教学的主要阶段及其原则。

《中学几何研究》是“数学教育系列教材”（普通高等教育“十五”规划教材）之一，是关于中学几何内容和教学理论与实践的概述，包括几何证明、度量与计算、初等几何变换、轨迹、几何作图、立体图形等内容。教材从内容上努力体现当代数学的核心观念，破除过度形式化的体系，返璞归真，平实近人；在叙述上紧密配合国家数学课程改革的需要，为一线教师的数学教学服务。本书由来自全国二十余所高等师范院校的专家、学者共同完成，其读者对象是高等师范院校的数学系学生，以及有志于从事数学教育的大学生，也可作为数学教育工作者的参考用书。

《经济模型基础理论与应用》主要从多视角展现经济模型的基本理论与应用，旨在从经济模型的一般方法论角度，为初学经济模型者提供必要的基础知识、技能训练及应用实例。主要包括经济模型概论；学习和运用经济模型所必要的有关知识；若干具体经济模型的基础理论、构建技术与应用实例。全书结合作者多年的实践经验，论述细致，实用性强，兼有较高的学术价值；适合大学高年级学生和硕士研究生，以及具备经济理论和数学知识的广大读者阅读。

《微积分（2）》共分3册：《微积分（Ⅰ）》、《微积分（Ⅱ）》和《微积分（Ⅲ）》，此书为《微积分（Ⅱ）》，书中内容侧重于极限的理论讨论，突出微积分中理性研究的思维特点，加强对严密思维能力的训练，具体包括极限与连续、函数可积性与广义积分，无穷级数、幂级数与傅里叶级数4章内容。

《概率论与数理统计同步辅导》编写的体例是以《概率论与数理统计》的章节为序，与教学保持同步，每章包括以下4个版块：内容提要简要归纳本章主要内容，整理并罗列出该章的主要概念、定理、公式和重要结果，并对这些内容提出教学要求，使学习者脉胳明晰地把握要点。 释疑解惑针对初学者常问及的带有共性的问题，进行释疑解惑，分析点拨。希望读者由此受到数学抽象性、逻辑性和严谨性的熏陶。 例题解析学数学就要做数学。学习数学的过程就是对数学进行操作、演习和思维实验的过程，做习题是其中的重要环节。我们按照《概率论与数理统计同步辅导》教学内容，选择若干概念性、启发性、综合性较强的题目，对其剖析解题思路，归纳解题经验，为读者开阔眼界、提升水平提供平台。在这些例题中，有些选自历年工科硕士生入学试题。 习题全

本书按微积分、线性代数、概率论与数理统计三篇简要地介绍了大学数学中的基本内容，其中微积分部分包括空间解析几何、向量代数、函数、极限、连续、微分学、积分学、微分方程、级数6章内容；线性代数部分包括行列式、矩阵、n维向量和线性方程组、特征值和特征向量4章内容；概率论与数理统计部分包括事件及其概率、变量及其分布、变量的数字特征、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验6章内容。各篇均以简洁明了的文字讲述了相应课程的基本概念、基本定理和基本方法，以利于读者用较少的时间了解和掌握大学数学的基本内容． 本书可供大学及大专数学课时安排较少的学科或专业作为教材使用．

本书主要介绍工程技术中常用的试验设计与分析方法。内容包括方差分析、因子设计、正交试验设计、稳健设计和可靠性设计，其中稳健设计是较新的试验设计方法。本书内容丰富，例题多样，紧密联系实际。书中配有数量的习题，书后附有习题答案。概率统计的基础知识作为附录A列于书后，附录B是常用的分布表和正交表。本书可作为理工科各专业及管理专业的大学生、研究生的教材，也可供工程技术人员、科研人员和教师参考。

《线性代数习题集》是北京大学成人高等教育及远程教育线性代数课程的教材，可以作为大专院校非数学专业线性代数课程的教材和参考书。《线性代数习题集》是《线性代数》的内容总结及习题解答。对各章节内容有详尽的内容提要，因此，《线性代数习题集》也可以用作学习线性代数的参考读物。同一类型的计算题给出了一两个题的计算过程以及不同的算法。证明题都有证明或者提示。为了开阔读者的思路，提高能力，《线性代数习题集》末附有复习题，提供了一些难度较大的习题，供读者选用。

《大学数学：概率论与数理统计（第二版）》注重体现工程实际应用背景且注意为现代概率论与数理统计新知识留有接口，同时精简、压缩一些传统内容，淡化计算技巧的训练，加强理论基础的培养；重新组织、精选了例题及习题，使之更有利于培养工科学生利用概率统计方法解决和分析工程实际问题。 《大学数学：概率论与数理统计（第二版）》内容包括事件与概率、条件概率与独立性、变量及其分布、多维变量及其分布、变量的数字特征与极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、单因素试验的方差分析及一元正态线性回归等九章，前6章配备了拓展例题，对其理论与方法作适当的加深和拓广。附录介绍了如何使用MATLAB软件处理概率统计问题。《大学数学：概率论与数理统计（第二版）》适合本科院校工科各专业学生使用，也可作为报考硕士

《线性代数学习指导与习题解答》是根据工科类本科数学基础课程教学基本要求编写的，也是编者多年从事线性代数课程教学和辅导的总结。《线性代数学习指导与习题解答》共六章，包括矩阵、线性方程组、线性空间与线性变换、行列式、特征值与特征向量、二次型。书中不仅分析了各个章节的重点内容，而且整理出了主要概念和结论。同时各部分都列举了若干个难易适中的典型例题，并精选配置了一些灵活多样、综合性较强的自测练习题，供读者同步检查学习效果。书中以主要篇幅列举了近300道习题，并给出了详细解答。这些习题难度深浅各异，理论计算均有，覆盖内容全面，有很好的参考价值。 《线性代数学习指导与习题解答》可作为工科大学生、准备报考硕士研究生的考生及自学考试人员的辅导教材，也可以供从事工科线性代数课程教学的教师参考。

《离散数学教程》是国家精品课程主讲教材，也是《高等学校计算机科学与技术专业核心课程教学实施方案》规划教材，打破了传统离散数学教材几大模块分割的编写方式，突出知识的内在联系，强调理论的循序渐进、相互依存，从而更具有可读性和系统性。 《离散数学教程》覆盖了集合论、数理逻辑、组合论、数论、图论、抽象代数、可计算性等基础理论部分，还包含了这些理论在粗糙集、模糊集、自动推理、智能搜索、加密技术等领域的应用，并涉及公理化集合论、数理逻辑形式系统、形式语言与自动机等相关理论。 《离散数学教程》以离散结构为建模对象，紧密联系计算机科学技术，特别强调应用能力、证明技术、计算思维的培养。此外，《离散数学教程》内容宽泛，深度适当，每章后还安排了与本章内容有关的阅读材料，便于学生及时复习并巩固所学知

《线性代数学习辅导与习题全解》是与《线性代数》相配套的学习辅导书，其章节顺序与教材一致。每章分别由内容提要、典型例题（A）、习题全解、典型例题（B）四部分组成，内容提要部分指出了每章所涉及的基本概念、基本结论、基本方法，习题全解部分给出了教材中习题的详细解答，典型例题（A）与（B）部分共精选了110道例题，例题均有分析、解答、点评，部分例题提供了多种解法。 《线性代数学习辅导与习题全解》相对于教材有的独立性，可为学习线性代数的工科和其他非数学类专业学生以及复习线性代数准备报考硕士研究生的人员提供解题指导，也可供讲授线性代数的教师在备课和批改作业时参考。

本书介绍数理统计学的基本知识，内容包括描述性统计，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，线性回归分析以及方差分析。《应用数理统计》在保持严谨叙述的同时，着眼于数理统计的应用属性，注意讲解数理统计的基本概念、基本结论，尤其是其直观含义，以便读者尽快抓住这些内容的要旨。阅读《应用数理统计》需要基本的数学分析、线性代数和概率论知识。为方便读者进行统计数据分析的实践，附录中给出了R软件的基本介绍，以此作为起点，读者容易利用R软件进行基本的统计数据分析。《应用数理统计》是为本科数学类和统计学专业编写的数理统计课程的教材，也适用于开设数理统计类课程的非数学类专业本科生或硕士研究生作为教学参考书。

《概率论与数理统计》主要内容包括事件与概率、变量及其分布、多维变量及其分布、变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、过程的基本概念和马尔可夫链等。每章末附有应用案例及分析、复习指导和计算机探究。全书注重理论和实际相结合，注重提高学生应用计算机解决实际问题的能力。《概率论与数理统计》可作为高等学校理工类、经管类各专业本科生概率论与数理统计课程的教材，也可供相关工程技术人员参考。