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由美国当代著名统计学家L．沃塞曼所著的《统计学完伞教程》是一本几乎包含了统计学领域全部知识的优秀教材，本书除了介绍传统数理统计学的全部内容以外，还包含了Bootstrap方法（白助法）、独立性推断、因果推断、图模型、非参数同归、正交函数光滑法、分类、统计学理论及数据挖掘等统计学领域的新方法和技术．本书不但注重概率论与数理统计基本理论的阐述，同时还强调数据分析能力的培养．本书中含有大量的实例以帮助广大读者快速掌握使用R软件进行统计数据分析。

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本书是美国著名的数学分析，涵盖了初等微积分以及实变函数论和复变函数论等内容，涉及现代分析的进展，书中包含大量覆盖各个方面、各级难度的习题，通过习题的训练，可以培养学生的运算技能和对数学问题的思维能力。本书条理清晰，内容精练，言简意赅，可作为高等院校数学与应用数学、信息与计算科学等专业学生的，同时也可作为数学工作者和科技人员的参考书。

以地理科学为理论基础，以地理信息、遥感、导航卫星和物联网为技术支撑，以空间分析、空间统计和地理计算为基本方法的地理信息科学，在过去的几十年中飞速发展。 《地理信息科学前沿/地理信息科学系列》由地理信息科学领域的数十位华人专家共同撰写，对这一领域的前沿问题进行了全方位的审视和展望。内容包括对不同数据来源诸如新型遥感技术、定位和社交媒体数据的收集、表达、使用、分享以及理解、描述和不确定性评估；时空地理学和时空分析；高性能并行计算、云计算、CyberGIS等新的分析方法和经典的空间统计学方法；开源地理信息和开源空间分析软件；以及这些新的理论、技术、方法在生态安全、数字土壤制图、农业遥感、土地利用、医疗服务和环境健康研究中的应用。 《地理信息科学前沿/地理