《好看的数学故事:概率与统计卷》以讲故事的方式介绍概率统计的概念和理论发展的历史。 从流传数千年的投币和骰子游戏到古老的八卦,从古印度《吠陀经》的韵律到希伯来字母排列的神秘咒语,古人们逐渐发现了排列与组合的基本规律。当阿拉伯的骰子游戏传入经过文艺复兴的欧洲,概率的概念开始明晰起来。 起初的概率,多半应用在赌博游戏上,不仅是投币和骰子,还有纸牌、赛马等等。这些东西在学术领域似乎不值一提,但古典概率理论一旦出现,立即在社会各个领域发现重要的应用价值。统计学随之而生。 通过字母分析破译密码,通过死亡记录探究传染病的危害,新生婴儿的性别比例,居民寿命的期望值和保险年金,统计学在人类社会从古典社结构进入现代结构的发展过程中发挥了极其重要的作用。天文学、实验物理学和数学的发展推动了概率统计
《统计学精品译丛:*过程(原书第2版)》中文简体字版由约翰威利父子公司授权机械工业出版社独家出版。未经出版者书面许可,不得用任何方式复制或抄袭本书内容。 《统计学精品译丛:*过程(原书第2版)》从概率的角度而不是分析的角度来看待*过程,书中介绍了*过程的基本理论,包括Poisson过程、Markov链、鞅、Brown运动、*序关系、Poisson逼近等,并阐明这些理论在各领域的应用。书中有丰富的例子和习题,其中一些需要创造性地运用*过程知识、系统地解决的实际问题,给读者提供了应用概率研究的实例。 《统计学精品译丛:*过程(原书第2版)》是*过程的入门教材,没有用到测度论,仅以微积分及初等概率论知识为基础,适合作为统计学专业本科生以及其他理工和经管类专业研究生相关课程的教材,更值得相关研究人员和授课教师参考。
我们是不是比父母更聪明?开车时打电话与酒驾一样危险吗?坐飞机和开车,哪种方式更安全?钻石越重,价格就越高吗?小学四年级的学生可以用统计学做什么? 如果你想知道这些问题的答案,就来阅读本书吧。 大数据时代,统计学是读懂、听懂和看懂事情真相的基础,数据挖掘与统计分析已成为现代人必不可少的技能。《妙趣横生的统计学 培养大数据时代的统计思维(第四版)》是一本美国流行的统计学应用入门书。它通过生活中有趣的案例、直观的图表阐述了各种统计概念与统计技术的应用,没有枯燥乏味的理论知识、生涩难懂的理论证明,只有日常生活所需要的统计思想、正确分析数据的基本路径,真正做到了通俗易懂、深入浅出。 如果你想更好地理解如经济学、心理学等课程中将会用到的统计学知识,如果你正在寻找提高统计分析能力的方
本书是国内全面讨论概率论发展与先进数学技术的学术专著,较全面、翔实地概述了概率论的发展历史。从初的博弈分析问题到现今方法论综合性学科,全书勾勒出概率论兴起、发展和壮大的清晰脉络,并简要介绍了当前概率论学科的主要研究方向和发展动态。本书也试图从概率论教学角度诠释概率思想,以期让更多的读者从中受益。
道恩·格里菲思著的《深入浅出统计学》具有“深入浅出”系列的一贯特色,提供符合直觉的理解方式,让统计理论的学习既有趣又自然。从应对考试到解决实际问题,无论你是学生还是数据分析师,都能从中受益。本书涵盖的知识点包括:信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归等等,完整涵盖AP考试范围。本书运用充满互动性的真实世界情节,教给你有关这门学科的所有基础,为这个枯燥领域的学习带来鲜活的乐趣,不仅让你充分掌握统计学的要义,更会告诉你如何将统计理论应用到日常生活中。
本书是由数学天元基金和高等教育出版社共同推出的《俄罗斯数学教材选译》中的一本。 本书是俄罗斯著名数学家A.H.施利亚耶夫的力作。施利亚耶夫是现代概率论奠基人、前苏联科学院院士、著名数学家A.H.柯尔莫戈洛夫的学生,在概率统计界和金融数学界影响极大。 本习题集是作者在长期积累的基础上精心编写而成的,共收集了1500 余道习题(包括子题),它们与作者的《概率》(2004版)二卷本联系紧密,并按照同样的顺序编排。除了用来检查对二卷本中的概念、结论掌握情况的习题外,习题集中还包括需要较大创造性来解答的中等和高等难度的习题,以及作为二卷本内容补充的习题。大部分习题都附有提示。在附录中还解释了本书所用到的基本符号。并对与本书内容有关的概率论、组合论以及位势理论的基本概念作了简要的介绍。 本书适合概率统计、数学
作为数学工具书,这部巨型手册要求具备哪些特呢?在编写过程中,出版社负责人和我们达成了一项共识,即手册应具科学性、先进性、实用性、规范性与简明性。200余位撰稿人与审稿人按照这些特点和要求会出了艰辛的劳动,我们要感谢他们的通力合作与努力,使手册基本上体现了上述所希冀的特点或特色。 本丛书为国家“九五”重点出版项目。为了读者选购和使用方便,本手册分5卷出版,分别名为“经典数学卷”、“近代数学卷”、“计算机数学卷”、“*数学卷”和“经济数学卷”。需要指出的是,各个分支(篇目)的归属是相对的,这里考虑了各分卷篇幅大小的平衡问题。例如,“蒙特卡罗法”这一篇也可归入“计算机数学卷”。
一本书如果没有作者自己的观点,而只是知识的堆叠,那么这类书是没有太大价值的。尤其在当前网络发达的时代,几乎任何概念和知识点都可以从网络上查到。但是有一点你很难查到,那就是统计分析的思路和观点。比如,你可以很容易地在网上查到什么是线性回归,但你却查不到怎么“做”线性回归分析,在你遇到实际数据时仍然不知道如何分析。在本书中,你可以获得这些思路和观点。尽管这些观点未必是所有人都认可的,但根据笔者多年的分析经验,它们在实践中通常是奏效的。 《白话统计》凝结了作者冯国双十多年来对统计分析的理解,对各种方法的介绍采用全新的理念和思路,不再是介绍方法本身,而是试图将各种方法之间的联系阐述清楚;不再是介绍方法如何计算出结果,而是尽量说明方法背后的思想。当然,本书同时提供了如何实现结果的软件(
本书中文简体字版由约翰威利父子公司授权机械工业出版社定制出版.未经出版者书面许可,不得用任何方式复制或抄袭本书内容. 本书从概率的角度而不是分析的角度来看待随机过程,书中介绍了随机过程的基本理论,包括Poisson过程、Markov链、鞅、Brown运动、随机序关系、Poisson逼近等,并阐明这些理论在各领域的应用.书中有丰富的例子和习题,其中一些需要创造性地运用随机过程知识、系统地解决的实际问题,给读者提供了应用概率研究的实例. 本书是随机过程的入门教材,没有用到测度论,仅以微积分及初等概率论知识为基础,适合作为统计学专业本科生以及其他理工和经管类专业研究生相关课程的教材,更值得相关研究人员和授课教师参考.
这本经典的概率论教材通过大量的例子介绍了概率论的基础知识及其应用,主要内容有组合分析、概率论公理、条件概率、离散型变量、连续型变量、变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等,内容丰富,通俗易懂.各章末附有大量的练习,分为习题、理论习题和自检习题类,并在书末给出自检习题的解答. 本书是概率论的入门书,适合作为数学、统计学、经济学、生物学、管理学、计算机科学及其他各工学本科生的教材,也适合作为研究生和应用工作者的参考书.
非帕斯卡概率逻辑是美国逻辑学家乔纳森 柯恩 创立的、有别于帕斯卡概率逻辑的一种新型逻辑,该 逻辑系统的*大的特征是不满足帕斯卡公理系统的否 定互补性原理和乘法法则。沈振东*的《非帕斯卡概 率逻辑的哲学基础与应用研究》立足于三个研究视角 :一是在传统的归纳逻辑理论的演化序列中探寻该逻 辑系统的哲学基础的合理性;二是从可能世界语义学 角度对该种逻辑进行形式刻画,并建立逻辑系统;三 是该逻辑系统以相关变量等概念为工具尝试性地对帕 斯卡概率不解释的领域进行解释,或者对应用帕斯卡 概率而导致悖论性的结论进行消解。
本书为《概率论与数理统计教程》第二版(茆诗松等编)的配套辅导书。原教程第二版共分8章43节,含有600余道习题,本书为每节缩写了 概要 ,对每道习题作了详细解答,有些习题还作了较为深入的讨论。此外还补充了部分习题与解答,其中大部分是历届硕士研究生入学考试题目。 阅读本书将对概率论与数理统计课程的独特思维方式和计算技巧有更深一步的理解,对教与学都会有很大帮助。本书可作为数学类专业的学生学习概率论与数理统计的参考书,也可作为参加研究生考试的学生的学习辅导书。
本书给出了《概率论与数理统计》第5版(韩明主编,同济大学出版社)中大多数习题的详细解答。作为补充,还给出了与原教材中的例题、习题不重复的一些典型例题,选取近些年 全国硕士研究生人学统一考试数学试题 (概率统计部分)的部分 考研真题 ,并给出了详细解答。原教材中有一些计算、画图是用MATLAB软件来实现的,本书中也有个别习题是用该软件来实现的。本书既可以与原教材配套使用,也可以单独使用。本书可作为高等院校各专业(非数学类) 概率论与数理统计 课程的学习辅导书。
这本书别开生面,内容充实,富于思想,因而广泛传诵。书中一开始就提出,作为一个科技工作者,应该兼备德识才学,德是基础,而且要在实践中来实现。王老师本人就是一位成功的德识才学的实践者。这本书在是“文革”十年后别具一格的读物。数学界老前辈苏步青院士作序给予很高的评价:“王梓坤同志纵览古今,横观中外,从自然科学发展的历史长河中,挑选出不少有意义的发现和事实,努力用辩证唯物主义和历史唯物主义的观点,加以分析总结,阐明有关科学发现的一些基本规律,并探求作为一个自然科学工作者应该具备的一些怎样的品质。这些内容,作者是在‘四人帮’形而上学猖獗、唯心主义横行的情况下写成的,尤其难能可贵……作者是一位数学家,能在研究数学的同时,写成这样的作品,同样是难能可贵的。”《科学发现纵横谈》、以清新独
《概率论与数理统计》根据*颁布的全国高校经济管理类“概率论与数理统计课程基本要求”和“经济管理类研究生入学考试大纲”的相关要求,系统介绍了概率论与数理统计的基本理论和方法。主要内容包括:随机事件与概率,随机变量及其分布,随机变量的数字特征,大数定律与中心极限定理,数理统计的基本概念,参数估计,假设检验,方差分析,回归分析等。 《概率论与数理统计》内容深浅适度,语言流畅,例题类型多,并注意阐述概率统计在经济、管理及社会学中的应用,可作为高等学校经济管理类、人文社科类及相关专业的“概率论与数理统计”课程的教材或教学参考书。
本书根据现代大数据时代的发展状况和经济发展对数据统计人才的需求状况,在 版的基础上进行了修订,适度调整了教材知识体系,引入了适用经济发展所需的新理论、新方法、新知识、新技术。 本书主要内容包括概论、统计调查、统计资料整理、总量指标和相对指标、平均指标和标志变异指标、时间序列分析、抽样调查、统计推断、方差分析、统计指数、相关与回归分析。本书对练习题和答案进行了补充和完善,对教材配套PPT课件和在线教学网站的内容进行了同步 新,确保教材 加适合 线下混合式教学。 本书适合本科院校经济管理类相关专业师生使用,也可供社会相关从业人员参考。
本书是孙海燕等编著的工科研究生教材《数理统计》的配套辅导书,按照教材的章节顺序进行 编排,与教材所配习题基本一致。本书对教材每章的课后全部习题给出了详细解答,对部分习题 给出了多种解答,并使用R语言或SAS统计软件对有数据的实际应用习题进行解答。通过本书 的学习,可使读者提高分析问题、解决问题和应用统计软件的能力,加深对数理统计的基本概念、 理论和方法的理解和掌握。 本书可作为高等院校工科研究生公共课程 数理统计 学习的参考书,也可作为本科生学习数 理统计理论和方法的参考书,还可供科技工作者参考。
《应用数理统计》内容主要涉及数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析、正交试验、多元统计分析等。本书的知识体系结构与国内主流的数理统计教材基本一致,但例题的编排比较新颖,增加了一些实用而且比较先进的模拟方法。 《应用数理统计》可作为高等院校工科、经济类、财经、统计、管理等非数学专业的硕士研究生和博士研究生以及高年级本科生学习数理统计课程的教科书,亦可作为高等学校教师及工程技术人员的参考书。