本书全面系统地介绍了SAMCEF软件在不同领域应用的基本理论、使用方法和应用实例。全书可分为三个部分：第一部分介绍SAMCEF软件及其基本使用知识；第二部分以实例详解的方式说明SAMCEFField建模、线性结构分析、模态分析、热分析、结构非线性分析和机构运动非线性分析等的具体操作和关键技术；第三部分着重介绍SAMCEF转子动力学专业分析软件包SAMCEFRotor的基本理论和分析技术。通过本书的学习，读者不但能够迅速掌握SAMCEF软件的操作方法，而且能够对具体的工程问题进行独立分析。本书可作为理工院校相关专业高年级本科生、研究生及教师学习SAMCEF软件的辅导用书，也可作为广大工程技术人员和科研工作者使用SAMCEF软件的参考书。

本书阐述了如何在信息处理、数值分析和数学建模中使用小波作为分析工具。本书把信号展开为基和框架，利用滤波器组作为算法描述。这种统一的观点填补了现有小波文献中的不足。本书给出经典信息处理问题的以点，特别强调从应用角度出发的信号压缩，涉及当前研究的成果。本书可作为高年级本科生和研究生的教材，适用于信息处理、无线电通信、计算机科学和应用数学等专业，也适于从事相关领域的研究人员和从业人员阅读。

机构的自南度计算是机构设计的一个基本问题。本科机械工程专业要培养千千万万个机械工程师，他们将参加方方面面的机械产品创新活动，能够正确分析机构自由度是他们不可或缺的知识和能力。然而，百余年来人们始终未获一个普遍适用的公式，自巾度分析遇到了困难。《机构自由度计算：原理和方法》向读者系统地介绍了黄真的基于反螺旋理论的自由度通用原理和公式。《机构自由度计算：原理和方法》以螺旋理论基础的知识和众多的各种类型的实际例子，将这个新的自由度统一原理介绍给读者，让他们了解必要的自由度基础知识，并能够高效、简洁地对实际工作中遇到的各种各样的机构做出正确的自由度分析，甚至还可以在此基础上进一步深入和提高。《机构自由度计算：原理和方法》分6章，主要内容包括螺旋理论基础、基于反螺旋的自南度普遍原理，以

本书重点阐述四类算子的不动点或零点的迭代构造算法.这四类算子分别是非扩张算子、伪压缩算子、单调算子与增生算子。全书共分为四章：引言与基础知识；Hilbert空间中非扩张映像的不动点理论与迭代算法；伪压缩映像的不动点理论与迭代算法；Banach空间中非扩张映像的不动点理论与迭代算法。

这是一部非常成功的学术著作，它介绍了科学计算需要的各类数值分析。不但在严谨的数学科学背景下进行讨论，而且给出了数值分析方法的严格证明。本书适合作为数学、工程、计算机科学和其他相关专业高年级本科生或研究生数值分析课程的教材。本书涵盖了计算中数值分析的广泛主题，除数值分析的基础知识外，还涉及线性代数和非线性代数系统统的求解、数值微分与数值积分、常微分方程和偏微分方程的数值解、函数逼近等方面的内容，增加了优化方面的内容和相关信息的网络资源。书中并不详细分析算法，而是着重讲解相关的理论基础。

本书重点阐述四类算子的不动点或零点的迭代构造算法.这四类算子分别是非扩张算子、伪压缩算子、单调算子与增生算子。全书共分为四章：引言与基础知识；Hilbert空间中非扩张映像的不动点理论与迭代算法；伪压缩映像的不动点理论与迭代算法；Banach空间中非扩张映像的不动点理论与迭代算法。

本书介绍了在科学与工程实际工作中常用的数值计算算法的原理和VisualC编程方法。本书分为7章，前6章分别讨论了复数运算、矩阵运算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、插值和数值积分等的面向对象编程方法，涉及使用频率非常高的近90个基本算法，按功能设计成了6类。第7章将这些算法类集成到一个静态库和一个动态库中，可以直接使用。每章节都用VisualC程序示例了算法和算法库的调用方式。本书适合涉及科学与工程数值计算工作的科研人员、工程技术人员、管理人员以及大专院校相关专业的师生参考阅读。

全国竞赛组委会数年来先后出版的获奖作品选编不仅有益于今后参赛学生开拓设计思路、提供撰写设计报告的参考，而且已成为很多高等学校信息电子类专业本科综合实验教学、课程设计乃至毕业设计的重要参考文献。全国大学生电子设计竞赛组委会编著的《2011年全国大学生电子设计竞赛获奖作品选编》仅编入了2011年全国大学生电子设计竞赛中获得全国一等奖的部分作品，共计45篇，内容涉及全部8个竞赛题目，其中A题至E题为本科组竞赛题目，F题至H题为高职高专组竞赛题目。书中每篇作品均附有“专家点评”。

本书是作者在多年来为四川省部分高校相关理工科专业的硕士研究生、工程硕士生、本科生开设化方法课程的教学实践和自编教材的基础上，对搜集整理的大量材料做了充分酝酿，反复修改而成的。 教材在课程内容的处理上遵循如下原则：突出方法，注重概念，适当介绍算法的基本理论；强调应用，加强算法实现的基本训练；引导学生主动思考，激发学生的学习兴趣；通过算法到程序设计有序而系统的训练，提高学生程序设计的能力。 全书分为上、下两篇。上篇共9章，介绍无约束化方法，包括基础知识（介绍凸集的基本性质，函数及凸函数的性条件），化问题及无约束化算法综述，以及求解无约束化问题的各种算法。下篇共8章，介绍约束化方法，包括线性规划问题及其解法，非线性规划的化条件及常用的算法，以及离散系统的动态规划方法等。 本书可

本书首先围绕物流配送计划问题、网络的开放式很短路径问题、多阶段供应链管理的网络问题以及双目标网络问题中的网络系统的很小费用优选流量问题这几个可用网络模型一般化的NP hard组合优化问题，介绍如何设计不同的染色体来采用遗传算法解决网络设计问题；然后，在数值实验中通过求解实际问题详细地介绍了遗传算法的使用方法；很后，介绍怎样有效地运用遗传算法求解从基本的网络模型，到通信网络、逻辑系统、优选的生产计划等不同的多目标网络模型。本书通过使用具体数值实例进行浅显易懂的讲解，而没有涉及难懂的理论讲解，低年级学生凭借其现有的数学基础知识就可以接近理解书中介绍的网络数学模型和遗传算法的解法。书中丰富的数值实例能够加深读者对算法的理解，为学习带来便利。