本书共九章，重点通过基础知识讲解、算例剖析和技巧提示，引导读者熟悉GPU并行算法、CUDA Fortran基础知识，进而掌握基于CUDA Fortran的GPU高性能计算应用软件设计方法。其中，第1章介绍相关研究背景；第2~6章介绍基于CUDA Fortran的GPU通用计算基本概念、编程方法与优化原则；第7~9章介绍基于MPI+CUDA的N-S方程数值求解。书中的示例的构思以及分析过程是本书最具价值的部分，读者通过阅读这些内容，对GPGPU技术做到融会贯通、举一反三，只要掌握了这些简单的示例，更复杂的问题也能迎刃而解。在本书的帮助下，读者不需熟悉GPU硬件或者CUDAC（虽然熟悉这两者有助于使用本书）就可完成GPU的学习和使用。
随着科学计算水平的不断提高，数值模拟成为自然科学领域的关键技术手段。对于流体领域的研究者，动力学数值模拟是描述流体运动客观现象及规律的重要工具，也是深刻理解流体及其伴生要素输移运动基本理论的重要途径。随着数值模拟的重要性日益显著，数值模拟的核心问题即数学模型的可靠度和准确性也备受关注，如何度量科学计算的综合性能，如何确认和验证模型的计算结果，是流体数值模拟领域进行行业标准化应用和推广亟待解决的重要科学问题。 目前，靠前同业对科学计算确认与验证评价传统模式主要是通过实测资料对模型进行验证以及主观因素为知名品牌的专家评审，针对河流动力模型数值解的可靠性、准确性分析及结果可信度研究甚少。纵观河流数值模拟领域，仍缺乏一套科学规范的可度量评价体系，导致模型性能难以合理的确认和验证，模型
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