《图解道路交通标志标线》根据新修订的道路交通标志标线的标准进行编写,采用彩色图以图解的形式详细解读了道路交通标志标线的内容和含义,以帮助机动车驾驶人、非机动车驾驶人和行人精准理解交通标志和交通标线的含义,使道路交通参与者能够根据不同的交通情况,灵活、正确地运用交通标志标线,有序、规范、安全地在道路上通行,以促进道路交通安全,提高道路运行效率。本书图文并茂,实用性强,适合各类机动车驾驶人、非机动车驾驶人和行人等道路交通参与者阅读,也可供学车考驾照的人员参考。
本书总结与吸收了国内外近年来交通系统规划、设计与管理的研究成果和实践经验。考虑到交通工程学科综合性、系统性、交叉性、动态性的特点,书中注重交通工程基本概念、基本理论及基本方法的阐述,并概要介绍国内外交通工程研究的动态。 本书共分十二章,前五章为基础部分,阐述交通系统中人车路及交通流的基本特性、交通调查与分析技术、交通流理论以及道路与交叉口通行能力;中间五章为应用部分,介绍道路交通规划、道路交通管理与控制、交通安全、停车场规划与设计、交通环境保护;两章为发展动态,介绍交通计算机仿真、智能运输系统等内容。 本书可作为交通工程、交通运输、土木工程、城市规划等专业本科生教材,也可作为城市交通、公路交通、城市规划等领域规划、设计与管理部门技术人员的参考用书。
本书共有四篇, 篇( 至第四章)介绍了道岔的控制设备及电路原理,内容包括提速道岔控制设备的概述、直流道岔控制电路工作原理、提速道岔控制电路工作原理、交流双动道岔及多机牵引控制电路;第二篇(第五章)讲述了直流道岔控制电路故障处理,主要内容为ZD6直流道岔电路故障处理;第三篇(第六至第十章)论述了交流道岔控制电路故障处理,内容包括表示电路故障处理、交流道岔启动电路故障处理、交流道岔控制电路故障范围压缩分析、电子模块道岔控制电路及其故障处理;第四篇(第十一章和第十二章)介绍了道岔故障处理辅助知识,内容包括道岔电流监测曲线图、道岔故障处理相关知识补遗。另外,本书对信号监测系统中的道岔电流曲线图也做了直观解读,并举例说明了如何借助电流曲线进行故障分析。 本书是针对高职高专职业技术院校轨道
港珠澳大桥是迄今我国投资规模、技术难度、地域环境敏感、水域条件复杂、通航安全保障要求、海事监管服务难度的超级工程,是集多项 世界之 于一身的长跨海大桥。 本书从时间路线图、创新方法论、海事价值观三个方面展开论述,以广东海事局大桥办安全管理和保障工作为主体内容,旨在讲述海事局大桥办的工作历程。从时间的纵轴勾勒实践路径,介绍在港珠澳大桥的筹备期和施工期,海事局大桥办安全管理和保障的服务实践;从空间的横轴展现海事局大桥办的创新方法,以 经验谈 和 创新点 为出发点,介绍海事局大桥办对于安全管理和保障的创新路径;从海事局大桥办的实践担当、政务工作创新、海事行业服务标杆、国家战略考量四方面系统介绍海事局大桥办的工作和在港珠澳大桥建设中发挥的积极作用。
以川藏铁路即将开工建设为背景,本书针对TBM施工所面临的不良地质、特别环境等工程难题,结合以往典型隧道项目的TBM施工案例,对特别复杂地质条件下的TBM施工应对措施、方案和效果进行总结分析,为川藏铁路隧道工程的筹备提供重要施工技术参考。本书共分4章:章为TBM施工不良地质环境与应对措施,列举了TBM隧道施工过程中遇到的较为典型的不良地质,重点介绍各类不良地质的主要特点、施工重难点及技术应对措施;第2章为TBM特别施工环境,介绍了高地温、高寒、高海拔和高水压等特别施工环境的主要特点,论述了各类特别施工环境下TBM施工重难点、把控要点及技术应对措施;第3章为TBM施工应急措施,介绍了在TBM施工过程中遇到重大地质灾害或重大险情时紧急停机、人员撤离和隧道救援等现场应急处理措施及操作要点;第4章为TBM施工案例介绍,列举了靠前
\\\"本教材基于 “岗课赛证”综合育人的教育理念与教学要求,以高等院校学生为中心,以能力为导向,以任务为 进行编写。对接智能网联汽车及部件的装配与调试相关岗位,分析出岗位典型工作任务,创设真实的工作场景,引入企业岗位真实的生产项目,强化产教融合深度,融入智能网联汽车技术技能大赛知识技能点、1+X职业技能等级证书考点,构建系统化的课程体系。 本教材分为六个项目,项目一为智能网联汽车概述,项目二为环境感知技术,项目三为高精度地图与定位技术,项目四为智能决策与控制执行系统,项目五为网络与通信技术,项目六为智能网联汽车操作系统与应用平台。\\\"
\\\"场景理解与行为预测是智能车辆在城市道路环境中确保安全行驶的重要技术手段。本书从该领域的方法、技术和应用等方面出发,结合真实科研实践,系统性地介绍了相关领域的技术与方法。全书共6章,第1章介绍了智能车辆场景理解与行为预测的基础知识以及基本分类;第2章详细描述了智能车辆数据采集系统的搭建、数据处理与静态场景的构建过程;第3至5章从个体交通参与者的角度,系统介绍了如何基于采集到的数据对车辆、行人、骑行者等多种交通参与者的行为进行分析、识别和预测;第6章则从整个场景的角度出发,分析了多种交通参与者并存的复杂场景构成,阐述了动态场景的建模方法,以及场景风险程度的识别与分类方法。 书中涉及的所有模型和数据均经过作者团队科研实践的检验,通过本书的阅读,读者能够对实车数据采集、预测模型构建与模