本书汇集了来自数据科学、分析领导、商业智能和技术领导专家的贡献和知识，其结果是一套坚实的理论、策略和技术，将提高任何分析投资的价值。CEO和其他管理者将从中获得所需的知识和技能，通过支持整个组织保持分析导向来利用分析的潜力。本书支持管理者参与分析 实践，支持技术和非技术团队成员走向长期分析增长和成功。 ，要明确问题，发现适合用分析建模的方式来解决又与组织生存发展休戚相关的核心问题。 第二，要搭建团队。团队至少有三个重要职能部门参与，缺一不可：高层管理者把握方向，业务流程负责人推动改进，技术分析团队落地执行。 第三，巧妇难为无米之炊，要尽可能收集高质量的相关数据进行分析和处理。 第四，工欲善其事，必先利其器，要选择适合的工具。工具要为解决问题服务，而不是为了使用工具而使用工具

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本书是作者近年来研究交叉效率的系统总结。本书将理论方法和实践应用相结合，针对交叉效率研究方法的不足，提出了改进方法，通过算例对提出的理论和方法进行了验证。本书的主要内容包括交叉效率基础知识介绍、交叉效率二次目标模型、博弈交叉效率方法、交叉效率集结方法、其他多维视角交叉效率研究五个部分。在理论上，本书提出的交叉效率评价模型对完善现有评价理论具有重要意义。在应用上，本书的研究结论对效率基准改进、资源配置效率提高具有重要意义。

本书是基于虚拟经济视角对系统性金融风险化解和处置的探索。不良资产与金融危机的历史逻辑表明：不良资产犹如金融危机釜底之薪。如果我们设立一个长效机制，将不良资产维持在不会引爆金融危机的水平上，意味着构建一个既不发生金融危机，又能保障高效资源配置的市场经济。一个没有金融危机的市场经济，是否只能成为各国公同的奢望？本书正是始终贯穿这一核心底色和命题，从中国特色不良资产处置理论价值与中国经济特色的紧密关联高度，构建中国特色不良资产处置的长效机制，以防范系统性风险和避免中国爆发金融危机。目前世界经济陷入“虚拟经济膨胀 + 实体经济停滞”的动荡变革期，为下一轮金融危机爆发埋下隐患，如何化解金融风险和稳定经济增长，不良资产处置的“中国方案”将成为经济虚拟化时代各国的典范。

作为一种复杂语言评估表达模型，概率语言术语集通过赋予各语言项不同的权重，可深入地反映评估中的模糊、犹豫、偏好、不完整等不确定情形，进而能有效地刻画专家个体或群体给出的复杂语言评估信息。与其他语言评估表达模型相比，概率语言术语集更具一般性，能刻画多数语言评估表达模型所不能刻画的评估信息，从而使得概率语言术语集在实际评估及决策过程中可以得到广泛应用。基于概率语言术语集的决策理论与方法受到了国内外学者的广泛关注，并已成功应用于决策分析、质量控制、绩效评估、工程管理、供应链管理、服务管理、医疗管理等诸多领域，本书主要介绍近年来国内外学者，特别是作者所在研究团队在概率语言术语集的基本运算、信息测度、集成算法以及基于概率语言评估信息的复杂决策模型和应用等方面的**研究成果。

本书是作者近年来研究交叉效率的系统总结。本书将理论方法和实践应用相结合，针对交叉效率研究方法的不足，提出了改进方法，通过算例对提出的理论和方法进行了验证。本书的主要内容包括交叉效率基础知识介绍、交叉效率二次目标模型、博弈交叉效率方法、交叉效率集结方法、其他多维视角交叉效率研究五个部分。在理论上，本书提出的交叉效率评价模型对完善现有评价理论具有重要意义。在应用上，本书的研究结论对效率基准改进、资源配置效率提高具有重要意义。

本书汇集了来自数据科学、分析领导、商业智能和技术领导专家的贡献和知识，其结果是一套坚实的理论、策略和技术，将提高任何分析投资的价值。CEO和其他管理者将从中获得所需的知识和技能，通过支持整个组织保持分析导向来利用分析的潜力。本书支持管理者参与分析 实践，支持技术和非技术团队成员走向长期分析增长和成功。 ，要明确问题，发现适合用分析建模的方式来解决又与组织生存发展休戚相关的核心问题。 第二，要搭建团队。团队至少有三个重要职能部门参与，缺一不可：高层管理者把握方向，业务流程负责人推动改进，技术分析团队落地执行。 第三，巧妇难为无米之炊，要尽可能收集高质量的相关数据进行分析和处理。 第四，工欲善其事，必先利其器，要选择适合的工具。工具要为解决问题服务，而不是为了使用工具而使用工具

本书主要从三个部分进行了系统论述，分别是研究工具与方法、个体决策、社会决策。本书从神经科学这一 前沿的视角出发，对管理决策及其机制进行系统解读与分析。 部分为研究工具与方法，主要介绍神经科学视角下管理决策使用到的理论与方法，包括功能磁共振成像技术、脑电技术、眼动追踪技术及遗传学等知识的系统介绍和说明；第二部分主要在个体决策层面，介绍跨期决策、风险决策、动机、强化学习的内容；第三部分以社会决策为主题，主要讨论共情与决策、信任、公平、从众、社会折现等议题。

复杂群体决策中，在对决策问题不熟悉或对备选方案信息掌握不完全的情况下，决策主体做判断时，常处于犹豫及不确定的状态，效用函数、区间类判断(区间判断、直觉模糊判断、自然语言判断、犹豫模糊判断等)、不确定分布判断均是决策者常采用的几种偏好表现形式。本书系统研究了各类不确定判断矩阵的基本性质、信息聚合及其在群体共识决策中的应用问题。不确定判断矩阵中的决策主体偏好由信度和不确定分布准确模拟，不仅是现有区间类判断矩阵的一般形式，同时也较好地解决了区间类判断矩阵运算失真的问题。不确定分布判断矩阵基础理论及应用问题是本书的核心研究内容。

本书围绕管理科学与工程学科，内容主要涉及金融工程与风险管理、组织生态与创新管理、决策理论与运营管理等管理科学与工程分支方向，并对管理基本理论和方法体系、学科发展动态等展开探讨。金融工程与风险管理，主要研究资产定价、金融创新和金融风险管理理论与技术，解决金融如何服务实体经济和金融资源有效配置问题。该方向聚焦于实证资产定价领域和风险管理技术方法的研究，特别关注大数据背景下的高频交易数据信息含量和互联网金融引发的风险传染与管控问题，秉承传统金融学派和现代金融学派观点与方法，从市场微观结构的机制设计和制度安排视角解释“金融异象”，探索资产价格运行规律，以及从异质信念和投资者行为视角的相关研究。组织生态与创新管理，以组织生态理论、合作管理理论、社会网络理论和复杂性理论为基础，运用博

本书汇集了来自数据科学、分析领导、商业智能和技术领导专家的贡献和知识，其结果是一套坚实的理论、策略和技术，将提高任何分析投资的价值。CEO和其他管理者将从中获得所需的知识和技能，通过支持整个组织保持分析导向来利用分析的潜力。本书支持管理者参与分析 实践，支持技术和非技术团队成员走向长期分析增长和成功。 ，要明确问题，发现适合用分析建模的方式来解决又与组织生存发展休戚相关的核心问题。 第二，要搭建团队。团队至少有三个重要职能部门参与，缺一不可：高层管理者把握方向，业务流程负责人推动改进，技术分析团队落地执行。 第三，巧妇难为无米之炊，要尽可能收集高质量的相关数据进行分析和处理。 第四，工欲善其事，必先利其器，要选择适合的工具。工具要为解决问题服务，而不是为了使用工具而使用工具

本书是基于虚拟经济视角对系统性金融风险化解和处置的探索。不良资产与金融危机的历史逻辑表明：不良资产犹如金融危机釜底之薪。如果我们设立一个长效机制，将不良资产维持在不会引爆金融危机的水平上，意味着构建一个既不发生金融危机，又能保障高效资源配置的市场经济。一个没有金融危机的市场经济，是否只能成为各国公同的奢望？本书正是始终贯穿这一核心底色和命题，从中国特色不良资产处置理论价值与中国经济特色的紧密关联高度，构建中国特色不良资产处置的长效机制，以防范系统性风险和避免中国爆发金融危机。目前世界经济陷入“虚拟经济膨胀 + 实体经济停滞”的动荡变革期，为下一轮金融危机爆发埋下隐患，如何化解金融风险和稳定经济增长，不良资产处置的“中国方案”将成为经济虚拟化时代各国的典范。