《随机积分导论(第2版)》由(美)钟开莱著，是一部可读性很强的讲述随机积分和随机微分方程的入门教程。将基本理论和应用巧妙结合，非常适合学习过概率论知识的研究生，学习随机积分。运用现代方法，随机积分的定义是为了可料被积函数和局部鞅，紧接着是连续鞅的变分公式ITO变化。书中包括在布朗运动的描述、鞅的Hermite多项式、Feynman-Kac泛函和Schrodinger方程。这是第二版，讨论了Cameron-Martin-Giranov变换，并且在最后一章引入随机微分方程和一些学生用的练习。读者对象：数学专业、概论论、随机统计等学科的研。
本书是致力于零基础学习C++编程的教材，旨在为读者提供系统而全面的学习体验，包括教学课件与配套软件。全书共11章，涵盖了准备阶段、基础知识、顺序结构、选择结构、循环结构、多重循环、一维数组、多维数组、函数和结构体等方面。作者结合多年的一线教学实践，精选了200余道必做的编程例题，并逐一分析注解，确保读者能够循序渐进地掌握知识。同时精心配套了在线编程测评OJ公益网站，重视将理论知识转化为编程实践的能力。 本书适合有意参加各类编程白名单赛事的读者，特别是有计划参加C++信息学相关比赛的人群。同时，它也可以作为各类编程等级考试或认证的学生用书，以及对算法竞赛感兴趣的读者与一线教师的教学参考。
本书全面地介绍了Fermat大定理这一数学分支的研究成果。全书共分18章，详细论述了Fermat大定理的起源及发展历程以及Fermat大定理的应用。全书脉络清晰，对读者在了解Fermat大定理、应用Fermat大定理等问题上具有重要意义。 本书适合大中学数学爱好者阅读参考。
Probability with Martingales是英国数学家David Williams（英国皇家学会会员， 概率论专家）为英国剑桥大学三年级学生所撰写的一本概率论教材。其授课对象应是概率统计或相关专业的学生，且具有概率论的初等的与直观的知识（如费勒的 的书《概率论及其应用》中所包含的内容），为他们讲授（在测度论基础上的）概率论的系统的理论与知识。全书的论述 精炼、生动（一些较为复杂的证明放在附录中展开），尤其可贵的是，戴维·威廉姆斯著的《概率和鞅( 名校经典教材)》用了很大的篇幅（约占三分之一）介绍了概率论中 的鞅论的内容，为学生今后能尽快进入现代概率论理论与应用研究的前沿领域打下了初步的和重要的基础。原书出版于1991年（CUP,仅有 版），至2010年已作了 2次印刷，是一本经典和 的概率论教材。
