一直以来,德国技术伦理学在世界上具有重要的地位,不仅在理论构建方面起步早、影响大,取得了令人瞩目的成就,而且注重将技术伦理理论研究的成果应用到实践中去,善于利用机构和制度的支持将技术伦理学的理念以章程和规则的形式确立,进而贯彻实施的全过程。本书系统阐述德国当代技术伦理学的基本理论,特别是对 学者较少了解的德国技术伦理思想做了深入的研究;对德国技术伦理学转化为实践的机制,包括制度建设和渠道方面做了详细的论述。 当前,中国科技的发展 迅猛,许多领域的研究水平走在世界前列,但相关的规范还很少,理论和实践在机制上明显脱节。德国在这方面积累了丰富的经验,工程师协会和技术评估网络化机制,为技术伦理学的成果转化提供了许多有效的途径。因此,本书不仅可供我国技术伦理研究领域的学者参考,对于我
数据和算法是大数据的两大核心。正是通过这两大核心,大数据对人类社会产生了广泛而深刻的影响。同时,它引发的伦理问题与这两大核心亦密不可分。本书正是从数据伦理和算 理两个方面,探讨了大数据的伦理问题及其背后的人工智能哲学问题。数据和算法的伦理问题通过数据滥用、数据孤岛、数据安全、算法陷阱、算法霸权和算法歧视等呈现出来,其本质问题主要包括隐私权、数据权、人类自由和社会公正等。 本书引入价值敏感设计、责任伦理和人本主义伦理等理论资源,重申被数据权力和算法权力挤压的个体权利,重建人与数据、人与算法的自由关系,维护人类在大数据时代的主体性地位。 本书可供政府部门、产业界和学术界对数据伦理、算 理、人工智能哲学和科技伦理感兴趣的读者阅读参考。
一直以来,德国技术伦理学在世界上具有重要的地位,不仅在理论构建方面起步早、影响大,取得了令人瞩目的成就,而且注重将技术伦理理论研究的成果应用到实践中去,善于利用机构和制度的支持将技术伦理学的理念以章程和规则的形式确立,进而贯彻实施的全过程。本书系统阐述德国当代技术伦理学的基本理论,特别是对 学者较少了解的德国技术伦理思想做了深入的研究;对德国技术伦理学转化为实践的机制,包括制度建设和渠道方面做了详细的论述。 当前,中国科技的发展 迅猛,许多领域的研究水平走在世界前列,但相关的规范还很少,理论和实践在机制上明显脱节。德国在这方面积累了丰富的经验,工程师协会和技术评估网络化机制,为技术伦理学的成果转化提供了许多有效的途径。因此,本书不仅可供我国技术伦理研究领域的学者参考,对于我
语义分析方法作为当代科学哲学的重要方法论策略之一,已经内在地融入了几乎所有科学哲学研究方向中,从而成为一种横断的科学方法论。从元理论层面上对语义分析方法进行整体性和系统性考查,是当代科学哲学发展的一项主要任务。本书立足于语义分析方法在科学哲学历史发展中的重要性,讨论了语义分析方法通过规范性及计算化处理等具体论题渗入到自然科学中的过程,阐述了语义分析的语境论基础,分析了语义分析的演化趋势,并分别以数学哲学、物理学哲学及生物学哲学中的具体研究为案例,探讨了语义分析方法在科学解释中的应用,后通过揭示西方科学哲学家针对语境论的语义分析所做的方法论辩护,说明了广泛地采用语义分析方法进行研究必将成为未来科学哲学演进的新趋势。
本书以保罗·贝纳塞拉夫(Paul Beacerraf)的数学真理困境为出发点,运用语境分析方法剖析当代数学实在论,求解该困境不同诉求的必要性与合理性,系统论证基于“科学”、“语言”、“自然”与“语境”之实在论的优势与不足, 以实践为基础,提出一种基于“数学”的范畴结构主义,为数学实在论进行辩护,并进一步论证其扩张到科学领域的合理性与可行性,从而为数学真理困境提供新的解答。 本书主要面向数学哲学方向的师生和研究者,也可供其他科学哲学研究者、自然科学与社会科学理论工作者及广大哲学爱好者阅读参考。
本书以保罗·贝纳塞拉夫(Paul Beacerraf)的数学真理困境为出发点,运用语境分析方法剖析当代数学实在论,求解该困境不同诉求的必要性与合理性,系统论证基于“科学”、“语言”、“自然”与“语境”之实在论的优势与不足, 以实践为基础,提出一种基于“数学”的范畴结构主义,为数学实在论进行辩护,并进一步论证其扩张到科学领域的合理性与可行性,从而为数学真理困境提供新的解答。 本书主要面向数学哲学方向的师生和研究者,也可供其他科学哲学研究者、自然科学与社会科学理论工作者及广大哲学爱好者阅读参考。
数据和算法是大数据的两大核心。正是通过这两大核心,大数据对人类社会产生了广泛而深刻的影响。同时,它引发的伦理问题与这两大核心亦密不可分。本书正是从数据伦理和算**理两个方面,探讨了大数据的伦理问题及其背后的人工智能哲学问题。数据和算法的伦理问题通过数据滥用、数据孤岛、数据安全、算法陆阱、算法霸权和算法歧视等呈现出来,其本质问题主要包括隐私权、数据权、人类自由和社会公正等。《BR》 本书引入价值敏感设计、责任伦理和人本主义伦理等理论资源,重申被数据权力和算法权力挤压的个体权利,重建人与数据、人与算法的自由关系,维护人类在大数据时代的主体性地位。
一直以来,德国技术伦理学在世界上具有重要的地位,不仅在理论构建方面起步早、影响大,取得了令人瞩目的成就,而且注重将技术伦理理论研究的成果应用到实践中去,善于利用机构和制度的支持将技术伦理学的理念以章程和规则的形式确立,进而贯彻实施的全过程。本书系统阐述德国当代技术伦理学的基本理论,特别是对 学者较少了解的德国技术伦理思想做了深入的研究;对德国技术伦理学转化为实践的机制,包括制度建设和渠道方面做了详细的论述。 当前,中国科技的发展 迅猛,许多领域的研究水平走在世界前列,但相关的规范还很少,理论和实践在机制上明显脱节。德国在这方面积累了丰富的经验,工程师协会和技术评估网络化机制,为技术伦理学的成果转化提供了许多有效的途径。因此,本书不仅可供我国技术伦理研究领域的学者参考,对于我
数据和算法是大数据的两大核心。正是通过这两大核心,大数据对人类社会产生了广泛而深刻的影响。同时,它引发的伦理问题与这两大核心亦密不可分。本书正是从数据伦理和算**理两个方面,探讨了大数据的伦理问题及其背后的人工智能哲学问题。数据和算法的伦理问题通过数据滥用、数据孤岛、数据安全、算法陆阱、算法霸权和算法歧视等呈现出来,其本质问题主要包括隐私权、数据权、人类自由和社会公正等。《BR》 本书引入价值敏感设计、责任伦理和人本主义伦理等理论资源,重申被数据权力和算法权力挤压的个体权利,重建人与数据、人与算法的自由关系,维护人类在大数据时代的主体性地位。
自1986年以来,孙小礼、龚育之、何作庥等前辈学者在北京大学科学与社会研究中心培育了一个融科学技术史、科学技术哲学、科学社会学研究于一体,以促进中国思想解放和社会改良为目标的研究传统。本书收录了科学技术史与科学技术哲学界20多位一线学者近十年来的代表性文章,作者均曾在北京大学科学与社会研究中心攻读博士学位或工作。编辑出版这部文集,是为了铭记传统、面向未来。
本书以“公私之辨”在当代社会生活展开的基本视域为切入点,对其在中西伦理思想史上的根源进行了考察与梳理,辨析了公私和谐的传统路径,分析了其优势与不足,探析了其可资利用的伦理文化资源,试图在此基础上探索现代社会公私和谐的路径。主要内容包括中西传统伦理思想史中的公私观、当代中国社会生活的分化与公私矛盾的凸显、公共利益与私人利益之辨、公共权力与私人权利之辨、公共道德与私人道德之辨。本书既注重历史资料的探源,又注重现实社会的延伸。
苏联技术哲学因其特色在世界技术哲学界独成一派,如今俄罗斯当代技术哲学与苏联技术哲学呈现错综复杂的关系。本书以“俄罗斯当代技术哲学转向”为关键词,在分析苏联技术哲学成绩与不足的基础上,重点梳理俄罗斯当代技术哲学发生转向的主要表现,揭示转向背后的深层社会原因。《BR》 全书主要内容包括:分析研究俄罗斯当代技术哲学转向的理论基础;揭示俄罗斯当代技术哲学发生转向的历史背景;梳理俄罗斯当代技术哲学在指导思想、研究主题、研究视角和价值取向四个方面发生转向的重要表现;揭示俄罗斯当代技术哲学发生转向的深层社会原因;勾勒俄罗斯技术哲学转向的动态图景;总结俄罗斯当代技术哲学的二元性特征及其为我国技术哲学提供的反思与启示。
这是一本跨学科的论文集,作者包括费耶阿本德、戈德曼、德雷福斯、伊德等国际知名的哲学家,内容涵盖从分析哲学到大陆哲学的视域剖析从科学到道德的专长问题。本书把有关探讨专家的知识、判断和技能的相关论文汇集在一起,提供了一个被长期忽视的崭新的哲学研究领域,涉及回答专长是由什么构成的本体论问题,如何理解专家的知识断言的认识论问题,如何对专家进行分类的方法论问题,如何评价和信任专家提供的建议及其技能的价值论问题等。特别值得关注的是,本书为推动科学哲学进入从事专长的哲学问题的研究领域,提供了一个出发点。
本书是以自然科学中的思想实验为研究对象的哲学专著,主要以科学哲学、科学史的学科性质为背景,意在从本体论层面对思想实验进行深入研究,进而探寻思想实验的本质特征及其发挥作用的内在机制,为当代科学前沿的发展难题的消解提供启示。《BR》 本书主要内容包括思想实验在科学史中的地位重构、思想实验与物质实验的比较研究、逻辑推理在思想实验中的作用、思想实验的本质特征的探寻、思想实验在科学前沿的两个主要方向一一微观和宇观探索中的具体运用,以及思想实验对当代大科学问题的消解。
“科学哲学问题研究专辑”作为”科学技术哲学文库”的重要组成部分,以年度专辑形式推出。是以具体问题研究为导向,涵盖一般科学哲学、自然科学哲学与数学哲学、社会科学哲学、认知与心理学哲学、科学技术与社会论题,反映年度科学哲学前沿动态和热点领域研究现状。由郭贵春主编的这本《科学哲学问题研究(第4辑)/科学技术哲学文库》是*人文社会科学重点研究基地“山西大学科学技术哲学研究中心”学术研究团队阶段性 研究成果的结集。 本书可供科技哲学及相关专业的研究人员、师生阅读参考。