《PyTorch语音识别实战》使用PyTorch 2.0作为语音识别的基本框架，循序渐进地引导读者从搭建环境开始，逐步深入到语音识别基本理论、算法以及应用实践，是较好的一本语音识别技术图书。本书配套示例源码、数据集、PPT课件等资源。 《PyTorch语音识别实战》分为13章，内容包括语音识别之路、PyTorch 2.0深度学习环境搭建、音频信号处理的理论与Python实战、音频处理常用工具包Librosa详解与实战、基于DNN的语音情绪分类识别、一学就会的深度学习基础算法、基于PyTorch卷积层的语音情绪分类识别、词映射与循环神经网络、基于Whisper的语音转换实战、注意力机制与注意力模型详解、鸟叫的多标签分类实战、多模态语音转换模型基础、GLM架构多模态语音文字转换实战。 《PyTorch语音识别实战》内容详尽、示例丰富，适合作为语音识别初学者、深度学习初学者、语音识别技术
本书围绕Python技术栈，讲解测试开发技术栈领域的各项核心技术要点。全书共11章，首先讲解pytest单元测试框架在测试领域的技术栈要点，包含pytest从最基本的应用到高阶应用。接着讲解服务端测试开发领域主流的核心思想、主流测试开发工具在解决服务端测试开发中的技术难点，以及服务端测试框架的设计和项目实战案例。在框架的基础上扩展了服务端测试开发领域的知识面，主要介绍Docker容器化技术、基于DevOps体系的CI/CD技术栈体系以及CI/CD的技术落地案例、服务端测试开发领域的性能测试核心理论，方法论、流程化和主流性能测试在服务端的最佳实践、性能测试过程中主流的监控技术解决方案和JVM性能分析与实践。同时在书中详细讲解了微服务架构下质量体系建设的方法论、可落地的思想和混沌工程针对底层高可用系统的保障技术。 本书适合不同业务领域的
《软件性能测试、分析与调优实践之路》主要分享作者在多年软件测试从业中积累的关于性能测试、分析诊断与调优技巧等方面的实战经验，帮助读者提升软件性能测试、分析诊断与调优的能力。本书配套PPT课件、作者微信答疑服务。 《软件性能测试、分析与调优实践之路》分为9章，内容包括软件性能测试、分析与调优基础，服务器的性能监控与分析，Web中间件的性能分析与调优，应用中间件的性能分析与调优，Java应用程序的性能分析与调优，MySQL数据库的性能分析，性能测试、分析与调优案例实践，安卓APP的性能分析，前端性能分析。其中，第7章利用LoadRunner、JMeter等常见性能测试工具，在HTTP、RPC、JDBC等常见的传输协议的基础上，结合实际的性能压测案例进行实践分析，剖析真实的性能测试分析与调优方法。 《软件性能测试、分析与调优实践之路》适合软件
本书是针对所有层次的Python读者而作的Python人门书。全书分为两部分：第一部分介绍使用Python编程所必须了解的基本概念，包括强大的Python库和工具，以及列表、字典、if语句、类、文件和异常、测试代码等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的2D游戏、利用数据生成交互式的信息图以及创建和定制简单的Web应用程序，并帮助读者解决常见编程问题和困惑。第3版进行了全面修订：使用了文本编辑器VS Code，新增了介绍removeprefix()方法和removesuffix()方法的内容，并且在项目中利用了Matplotlib和Plotly的近期新特性，等等。本书适合对Python感兴趣的所有读者阅读。
《Vue.js 3.x Element Plus从入门到精通：视频教学版》通过对Vue.js（简称Vue）的示例和综合案例的介绍与演练，使读者快速掌握Vue.js 3.x框架的用法，提高Web前端的实战开发能力。本书配套示例源码、PPT课件、教学大纲、教案、同步教学视频、习题及答案、其他资源、作者微信群答疑服务。 《Vue.js 3.x Element Plus从入门到精通：视频教学版》共分15章，内容包括Vue.js 3.x的基本概念、Vue.js模板应用、组件的方法和计算属性、表单的双向绑定、处理用户交互、精通组件和组合API、虚拟DOM和Render()函数、玩转动画效果、熟练使用构建工具Vue CLI和Vite、基于Vue 3的UI组件库Element Plus、网络通信框架axios、使用Vue Router进行路由管理、状态管理框架Vuex、基于Vue的网上商城系统实战，以及基于Element Plus的图书借阅系统实战。 《Vue.js 3.x Element Plus从入门到精通：视频教学版》内容丰富、注重实
《Python数据分析快速上手》通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用Python进行数据分析应该掌握的各方面技术。本书内容包括Python基础，用NumPy进行数据计算，用Pandas进行数据分析，用SciPy进行数据分析，用Scikit-learn进行数据分析、数据预处理、数据可视化，用Matplotlib进行可视化等内容。本书示例丰富，所有涉及的程序代码都给出了详细的注释，读者可以轻松学习，快速提升开发技能。除此之外，本书还附配了教学视频、PPT课件和全书示例源码。 《Python数据分析快速上手》适合数据分析的初学者、职场人士和所有对数据分析感兴趣的人员阅读，也适合作为大中专院校相关专业的教学用书。
《Ansys Fluent中文版流场分析从入门到精通》将全面介绍通过Fluent进行流场分析的各种功能和基本操作方法。全书共13章，第1～2章介绍流体力学基础知识和流体流动分析软件，第3～6章介绍DesignModeler、Meshing、Fluent的使用操作，第7～13章结合实例介绍Fluent中常用的计算模型及其在求解流体和传热等工程问题中的方法。 本书配套的电子资源包含书中所有实例的源文件和素材、教学视频，以方便读者学习使用。 本书可作为科研院所流体力学研究人员、流体力学相关专业硕、博士研究生或本科高年级学生的自学指导用书或参考用书。
我们身处的这个世界联系越来越紧密、越来越可配置，越来越可编程，也越来越可计算，这已经不是秘密。你可以一直做个被动的参与者，也可以主动地学写代码。通过这本《Head First编程之旅（Python语言描述）》,你会学着用计算的方式思考问题，并了解如何编写代码让你的计算机、移动设备或者任何有CPU的设备为你做事。利用Python编程语言，你会循序渐进地学习编程的核心概念以及计算机科学中的基本内容，如数据结构、存储、抽象、递归和模块化。
本书示例丰富，图文并茂，以让人容易理解的方式阐释了算法，旨在帮助程序员在日常项目中更好地发挥算法的能量。书中的前三章将帮助你打下基础，带你学习二分查找、大O表示法、两种基本的数据结构以及递归等。余下的篇幅将主要介绍应用广泛的算法，具体内容包括：面对具体问题时的解决技巧，比如，何时采用贪婪算法或动态规划；散列表的应用；图算法；Kzui近邻算法。
Scrum作为全球范围内应用较广的敏捷框架，有广泛的使用场景。《专业SCRUM：基于Azure DevOps的敏捷实践》着眼于如何基于微软的Azure DevOps来更好地使用Scrum，全书共3部分11章，分别介绍Scrum基础、如何基于Azure DevOps来实践专业Scrum以及如何实现持续改进和加速流动。通过本书，读者可以了解团队组建、积压工作、Sprint、测试计划、协作、流程、持续改进、Azure Boards、Azure 测试计划以及与 DevOps ，掌握实用技巧，少走弯路。 《专业SCRUM：基于Azure DevOps的敏捷实践》可以作为 Scrum.org 的专业 Scrum 开发人员 (PSD) 计划的补充，适合所有使用Scrum来实现价值交付的人员阅读和参考，包括开发/测试团队、产品负责人、Scrum Master及设计师、架构师、业务分析师、管理人员等其他干系人。
通过本书，你可以了解到：Spark SQL的新接口如何为SQL的RDD数据结构提升性能。Spark Core与Spark SQL中数据join的不同选择方式。充分利用标准RDD转换的技术。如何解决Spark中键值范式的性能问题。不借助Scala或其他JVM语言来编写高性能的Spark代码。采用改进建议后，如何来测试其功能及性能情况。使用Spark MLlib和Spark ML机器学习库。Spark的流处理组件、外部的社区扩展包。
从这本书里能学到什么？ 《Head First PMP》用一种生动有趣的方式全面涵盖了《PMBOK指南》的*原则和认证目标。更新后的第四版会带你了解具体问题，并采用一种独特的视觉格式帮助你全面掌握项目管理。通过在具体的上下文中讨论项目管理概念，使你能够理解、记住并灵活应用这些概念，不只是为了应对考试，还可以充分运用于工作中。难怪很多人仅凭《Head First PMP》就顺利通过了PMP考试！
从这本书能学到什么？激动人心的敏捷时刻终于到来！前所未有地，我们的行业终于发现了一个真正的可持续方法，可以解决让几代软件开发人员困扰的问题。敏捷不仅能带来非凡的结果，团队还认为他们工作时也更加愉快。不过，既然敏捷这么好，为什么没有人人都采用敏捷呢？事实上，敏捷可能适用一个团队，而对于另一个团队却有可能带来严重的问题，区别就在于团队的思维模式。利用这个重视大脑的学习指南，你会改变考虑项目的思维方式，而且是朝着好的方向改变！在准备PMI-ACP?认证考试？这本书涵盖通过考试所需要的全部内容：完整的学习指南、技巧、模拟题，以及一个PMI-ACP全真模拟考试。
本书采用大量图片，通过详细的分步讲解，以直观、易懂的方式展现了7个数据结构和26个基础算法的基本原理。第1章介绍了链表、数组、栈等7个数据结构；从第2章到第7章，分别介绍了和排序、查找、图论、安全、聚类等相关的26个基础算法，内容涉及冒泡排序、二分查找、广度优先搜索、哈希函数、迪菲-赫尔曼密钥交换、k-means算法等。 本书没有枯燥的理论和复杂的公式，而是通过大量的步骤图帮助读者加深对数据结构原理和算法执行过程的理解，便于学习和记忆。将本书作为算法入门的第一步，是非常不错的选择。
本书是Python领域备受推崇的经典作品，致力于帮助Python开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优秀特性，写出简洁、流畅、易读、易维护，并且地道的Python代码。本书着重讲解Python语言所独有的功能，助你成功进阶为Python高手。第2版与时俱进，教你跳出旧有经验，探索并运用地道的Python3功能。第2版主体内容分为五部分：数据结构、函数即对象、类和协议、控制流、元编程。每一部分都精彩纷呈，通过丰富的示例和细致的讲解，教你充分利用Python特性，写出有效且现代的Python3代码。对于所有想提升Python开发技能的读者，本书不容错过。
《大数据可视化编程和应用》从基础开始，全面介绍大数据可视化的底层原理和实现框架，并重点讲解一些常用的大数据可视化关键技术，包括Excel图表、Tableau Desktop可视化组件、Web的可视化控件、Java可视化控件及Python数据可视化工具。 《大数据可视化编程和应用》共分为8章，第1章着重介绍大数据的发展历程，以及在大数据发展背景下数据可视化的概念、可视化技术的使用及可视化的现实意义；第2章着重介绍如何通过Excel工具实现数据可视化的内容；第3章着重介绍Tableau可视化工具的使用、数据处理、数据可视化的应用等内容；第4章着重介绍以Highcharts、d3可视化为主要内容的Web可视化组件；第5章着重介绍以JFreeChart和ECharts为代表的Java可视化控件的安装、功能及使用案例；第6章着重介绍以Python编程为基础的数据可视化工具，包括Matplotlib框架、Bokeh框架、Pairplot框
管新潮，上海交通大学外国语学院副教授、硕士生导师。本书为“语言数字人文丛书”之一。本书主要内容包括在依托Python编程语言就语料库翻译这一课题方向展开理论深化与技术创新方面的融合式探索，其内容不仅涉及学界的语料库翻译学，也涉及业界的语料库与翻译。全书共为十方面内容：语料库翻译概述；多变量协同效应；译文可读性；翻译对等的短语特征；翻译知识库的构建与应用；语言结构识别与译后编辑；机器翻译质量测评；译文的情感忠诚度；翻译的一致性；双语工具开发理念及其应用。第1章“语料库翻译概述”是对语料库翻译的学界研究和业界应用的综合性概述； 0章“双语工具开发理念及其应用”呈现了多种双语平行研究与应用的Python技术解决方案及其思路。 其他各章均以翻译理论为原点，探索翻译理论与当下技术实现融合的可能性。全
本书聚焦谷歌公司开发的BERT自然语言处理模型，由浅入深地介绍了BERT的工作原理、BERT的各种变体及其应用。本书呈现了大量示意图、代码和实例，详细解析了如何训练BERT模型、如何使用BERT模型执行自然语言推理任务、文本摘要任务、问答任务、命名实体识别任务等各种下游任务，以及如何将BERT模型应用于多种语言。通读本书后，读者不仅能够全面了解有关BERT的各种概念、术语和原理，还能够使用BERT模型及其变体执行各种自然语言处理任务。 本书面向希望利用BERT超强的理解能力来简化自然语言处理任务的专业人士，以及对自然语言处理和深度学习感兴趣的所有人士。
《R统计与数据可视化：社会科学数据分析实践（全彩）》讲解了数据分析的方法、逻辑、艺术与实践。全书共17章，第1章介绍了R、RStudio、RMarkdown的安装和使用；第2章介绍了数据分析的动机和四个构成要素：①描述数据并形成假设，②模型的构建与估计，③诊断，④提出下一个问题，后续章节将按照数据分析构成要素的顺序来组织；对数据了解得越多，我们就越能够提出更好的问题，形成更好的假设，描述与数据相关的概念和所需的工具，这些内容将在第3~9章中详述；模型的构建与估计是一个应该在理论和证据之间来回往复迭代的过程，关于构建模型的练习将在第10~14章中进行；诊断既能帮助我们发现问题，又能帮助我们发掘有意义的关联，形成额外的解释或假设，关于诊断将会在第15章和第16章中详述；第17章将讨论许多涉及二元因变量的问题；附录A将提供创建其
《深入理解Java高并发编程》致力于介绍Java高并发编程方面的知识。由于多线程处理涉及的知识内容十分丰富，因此介绍时必须从Java层面的讲解一直深入到底层的知识讲解。为了帮助读者轻松阅读本书并掌握其中知识，本书做了大量基础知识的铺垫。在第1篇基础知识储备中，主要介绍计算机原理、并发基础、常见语言的线程实现、Java并发入门、JUC之Java线程池、JUC之同步结构、Java NIO详解等内容。在第2篇深入Java并发原理中，详细介绍了JUC包中所有使用的原子类的原理与源码实现；非常关键且容易出错的volatile关键字的原理，从Java、JVM、C、汇编、CPU层面对其进行详细讲解；synchronized在JVM中获取锁和释放锁的流程；JUC包的核心结构 AQS的原理与源码实现，通过逐方法、逐行的解释，帮助读者彻底掌握AQS中提供的获取锁、释放锁、条件变量等操作的实现与原理。后，详
本书主要介绍C和C++程序构建的相关知识，包括直接调用C和C++编译器完成构建的基础内容，以及使用CMake完成项目构建的相关内容。全书先介绍市面上C和C++的主流编译器及其相关命令行工具、Makefile等的使用，抽象出与项目构建相关的概念模型，再介绍CMake脚本语言的基础语法、常用命令等，最后介绍与CMake项目构建相关的内容。本书含有两个实践章节，借助CMake脚本语言，分别构建了快速排序算法程序、手写数字识别库及配套命令行工具。 本书适合有C和C++编程基础，希望了解或应用CMake工具的人阅读，也适合想要构建跨平台C和C++程序的开发人员阅读。
本书由流行深度学习框架Keras之父弗朗索瓦·肖莱执笔，通过直观的解释和丰富的示例帮助你构建深度学习知识体系。作者避免使用数学符号，转而采用Python代码来解释深度学习的核心思想。全书共计14章，既涵盖了深度学习的基本原理，又体现了这一迅猛发展的领域在近几年里取得的重要进展，包括Transformer架构的原理和示例。读完本书后，你将能够使用Keras解决从计算机视觉到自然语言处理等现实世界的诸多问题，包括图像分类、图像分割、时间序列预测、文本分类、机器翻译、文本生成等。
