李世华主编的《施工机械使用手册》主要内容有：绪论、施工机械的动力装置、土石方机械、压实机械、桩工机械、起重运输机械、钢筋及预应力机械、混凝土机械、路面施工机械等。本书系统阐述了国内外各类现代化施工机械的外形、用途、特点、类型、发展概况、型号编制、安全技术规程、操作使用要点、施工工艺、合理选择、维护保养、常见故障及处理方法等。具有结构新颖、体统完整、图文并茂、通俗易懂、实用性强等特点。 《施工机械使用手册》可供施工机械的操作人员、现场管理人员以及施工机械的投资人员、租赁经营人员、维修保养人员使用，也可供相关专业的大、中专院校师生学习参考。
《北京典型地层盾构适应性对比与施工关键技术》以北京地铁10号线土建工程为案例，系统介绍了典型地层盾构适应性对比及施工技术。全书共分为7章，包括北京地铁10号线工程概述，典型地层工程特性及其空间分布规律，典型地层盾构施工关键参数的预测、控制及适应性评价，典型地层盾构关键施工技术与风险控制、盾构壁后注浆控制技术与适应性研究，典型地层盾构施工土体改良技术和盾构始发与到达施工关键技术等内容。 《北京典型地层盾构适应性对比与施工关键技术》可供从事隧道及地下工程的设计、施工人员，科研技术人员以及相关专业的高等院校师生参考使用。
本书全面而详细地介绍了工程机械绿色设计与制造技术的基本原理和方法，包括金属结构减量化设计方法、载荷谱分析技术、失效模式分析技术、疲劳寿命评估方法、大型结构件智能焊接制造技术、共性部件再制造技术、金属结构风险评估技术、金属结构修复利用技术和成套装备绿色供应链技术。本书聚焦工程机械绿色设计与制造技术主题，以工程机械共性部件与整机结构为对象，基于工程机械经典设计理论和方法，创新预测模型与人工智能算法，融合现代检测、信息评估、决策手段，分析绿色、安全、可靠等指标；面向设计方法、优化算法、预测技术、可靠性分析、制造技术、供应链、评估与决策技术等,开展理论分析、建模仿真、试验验证研究；贯穿工程机械的绿色设计、绿色制造、载荷谱、失效分析、寿命评估、再制造、风险评估、修复利用和供应链等全生命
本书将再制造理论与实践相结合，模型构建主要以重型载货汽车发动机为例，这是由于重型载货汽车发动机再制造行业起步早，与其他机械设备的再制造研究有共通性，可供行业发展借鉴。本书首先运用调查研究和数学优化的相关方法构建了再制造决策及合作模型，揭示再制造供应链上的各相关方在面对再制造供需不确定性的同时干扰下彼此如何协调冲突、共担风险等。其次，本书针对市场需求端的产品接受度问题，提出延长质保期限和实行保换服务的再制造产品销售新模式。*后，本书针对如何解决授权再制造与外包再制造等再制造设计端面临的新问题进行了研究探索。本书主要供再制造相关领域研究人员阅读参考。
本书基于离散元仿真技术和试验对刮板输送机运载系统的力学效应、磨损和耐磨策略进行分析，主要内容包括：构建了煤颗粒的离散元模型和刮板输送机运载系统的刚散耦合模型，着重探索了刮板输送机运载系统的受力特征及磨损效应，包括煤散料的分布特征、散料压缩力的分布特征、煤散料对主要部件的载荷特征以及复杂工况下典型的接触力学效应；结合以上研究成果和ASP.NET技术实现了网络平台在线选择中板材料的策略；为降低运载系统中的磨损力学效应，根据仿生原理优化设计了凹坑形仿生耐磨中板，并对其耐磨机理进行了研究。
本书分为上下两篇。对重大基础设施工程社会责任进行理论研究和实证分析。本书的特点包括：靠前，系统解析重大工程社会责任内涵、要素、理论模型和研究框架；第二，实证分析重大工程社会责任指标体系、驱动因素、耦合机理、治理体系及其效应；第三，结合中国管理情境提出改进重大工程社会责任的有益措施。
本手册修订的特点是：技术内容新，对近年来发展较快的施工技术和施工管理内容做了大量的补充，反映了建设部重点推广的新材料、新技术、新工艺；手册修订紧密结合近年来建筑材料、建筑结构设计、 建筑工程施工质量验收及工程项目管理等标准、规范、规程进行编写，符合规范、规程、标准的要求；本次修订突出了内容简洁、资料齐全、实用、查找方便、新技术信息含量高的特点。本书反映了21世纪的施工技术水平和管理水平，书中囊括了许多的科研成果，内容系统丰富，实用性强。是建筑工程技术人员及管理人员的得力助手。本书可供建筑施工工程技术人员、管理人员使用，也可供大专院校相关专业师生参考。
阿图尔·特里帕蒂著的《机器学习实践指南/数据分析与决策技术丛书》由经验丰富的机器学习专家撰写，系统阐述处理复杂数据的各种实用机器学习算法和技术，通过基于真实数据的案例，从数据科学家视角深入探索机器学习现实应用所面临的挑战，并基于R语言提供大量实用解决方案。 本书首先简要介绍书中所包含的多种不同的机器学习主题，然后基于现实世界的问题在不同的章节中对各个主题进行一一探讨，例如分类、聚类、模型选择和正则化、非线性问题、监督学习、无监督学习、增强学习、结构化预测、神经网络、深度学习等， 后介绍三个不同的机器学习案例，有针对性地提供机器学习解决方案。本书的机器学习算法以R语言作为编程语言。通过阅读本书，你将学习如何合理地决定使用哪类算法以及如何应用这些算法得到 的效果。如果你想要对图
阿图尔·特里帕蒂著的《机器学习实践指南/数据分析与决策技术丛书》由经验丰富的机器学习专家撰写，系统阐述处理复杂数据的各种实用机器学习算法和技术，通过基于真实数据的案例，从数据科学家视角深入探索机器学习现实应用所面临的挑战，并基于R语言提供大量实用解决方案。 本书首先简要介绍书中所包含的多种不同的机器学习主题，然后基于现实世界的问题在不同的章节中对各个主题进行一一探讨，例如分类、聚类、模型选择和正则化、非线性问题、监督学习、无监督学习、增强学习、结构化预测、神经网络、深度学习等， 后介绍三个不同的机器学习案例，有针对性地提供机器学习解决方案。本书的机器学习算法以R语言作为编程语言。通过阅读本书，你将学习如何合理地决定使用哪类算法以及如何应用这些算法得到 的效果。如果你想要对图
阿图尔·特里帕蒂著的《机器学习实践指南/数据分析与决策技术丛书》由经验丰富的机器学习专家撰写，系统阐述处理复杂数据的各种实用机器学习算法和技术，通过基于真实数据的案例，从数据科学家视角深入探索机器学习现实应用所面临的挑战，并基于R语言提供大量实用解决方案。 本书首先简要介绍书中所包含的多种不同的机器学习主题，然后基于现实世界的问题在不同的章节中对各个主题进行一一探讨，例如分类、聚类、模型选择和正则化、非线性问题、监督学习、无监督学习、增强学习、结构化预测、神经网络、深度学习等， 后介绍三个不同的机器学习案例，有针对性地提供机器学习解决方案。本书的机器学习算法以R语言作为编程语言。通过阅读本书，你将学习如何合理地决定使用哪类算法以及如何应用这些算法得到 的效果。如果你想要对图
本书首先在介绍故障诊断概念体系的基础上，阐述了故障诊断的信息模型及其不确定性度量，并具体研究了包含不完备信息、不一致信息的不确定故障诊断系统的知识获取技术；然后以此为基础，研究了基于共振稀疏分解法的滚动轴承早期故障微弱信号检测技术、基于小波包技术的齿轮故障特征提取技术、基于流向图的齿轮故障诊断知识获取技术。
本书全面而详细地介绍了工程机械绿色设计与制造技术的基本原理和方法，包括金属结构减量化设计方法、载荷谱分析技术、失效模式分析技术、疲劳寿命评估方法、大型结构件智能焊接制造技术、共性部件再制造技术、金属结构风险评估技术、金属结构修复利用技术和成套装备绿色供应链技术。本书聚焦工程机械绿色设计与制造技术主题，以工程机械共性部件与整机结构为对象，基于工程机械经典设计理论和方法，创新预测模型与人工智能算法，融合现代检测、信息评估、决策手段，分析绿色、安全、可靠等指标；面向设计方法、优化算法、预测技术、可靠性分析、制造技术、供应链、评估与决策技术等,开展理论分析、建模仿真、试验验证研究；贯穿工程机械的绿色设计、绿色制造、载荷谱、失效分析、寿命评估、再制造、风险评估、修复利用和供应链等全生命
本书基于离散元仿真技术和试验对刮板输送机运载系统的力学效应、磨损和耐磨策略进行分析，主要内容包括：构建了煤颗粒的离散元模型和刮板输送机运载系统的刚散耦合模型，着重探索了刮板输送机运载系统的受力特征及磨损效应，包括煤散料的分布特征、散料压缩力的分布特征、煤散料对主要部件的载荷特征以及复杂工况下典型的接触力学效应；结合以上研究成果和ASP.NET技术实现了网络平台在线选择中板材料的策略；为降低运载系统中的磨损力学效应，根据仿生原理优化设计了凹坑形仿生耐磨中板，并对其耐磨机理进行了研究。
本书全面而详细地介绍了工程机械绿色设计与制造技术的基本原理和方法，包括金属结构减量化设计方法、载荷谱分析技术、失效模式分析技术、疲劳寿命评估方法、大型结构件智能焊接制造技术、共性部件再制造技术、金属结构风险评估技术、金属结构修复利用技术和成套装备绿色供应链技术。本书聚焦工程机械绿色设计与制造技术主题，以工程机械共性部件与整机结构为对象，基于工程机械经典设计理论和方法，创新预测模型与人工智能算法，融合现代检测、信息评估、决策手段，分析绿色、安全、可靠等指标；面向设计方法、优化算法、预测技术、可靠性分析、制造技术、供应链、评估与决策技术等,开展理论分析、建模仿真、试验验证研究；贯穿工程机械的绿色设计、绿色制造、载荷谱、失效分析、寿命评估、再制造、风险评估、修复利用和供应链等全生命
