《好看的数学故事：概率与统计卷》以讲故事的方式介绍概率统计的概念和理论发展的历史。 从流传数千年的投币和骰子游戏到古老的八卦，从古印度《吠陀经》的韵律到希伯来字母排列的神秘咒语，古人们逐渐发现了排列与组合的基本规律。当阿拉伯的骰子游戏传入经过文艺复兴的欧洲，概率的概念开始明晰起来。 起初的概率，多半应用在赌博游戏上，不仅是投币和骰子，还有纸牌、赛马等等。这些东西在学术领域似乎不值一提，但古典概率理论一旦出现，立即在社会各个领域发现重要的应用价值。统计学随之而生。 通过字母分析破译密码，通过死亡记录探究传染病的危害，新生婴儿的性别比例，居民寿命的期望值和保险年金，统计学在人类社会从古典社结构进入现代结构的发展过程中发挥了极其重要的作用。天文学、实验物理学和数学的发展推动了概率统计
本书为高等学校非数学专业的概率论与数理统计教材。教材以全国硕士研究生入学考试数学一和数学三中概率论与数理统计考试大纲为编写大纲，全书分上下2编共8章，第1编概率论基础包括：随机事件与概率、随机变量及其分布、随机向量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理；第2编数理统计基础包括：样本与抽样分布、参数估计、假设检验。 本教材具有实用性、基础性、趣味性的特色，可作为高等学校经济、管理、工科、农林、医药、教育、传媒等专业概率论与数理统计课程的教材，也可作为考研（数学一和数学三）学生的自学参考书。
《应用指数学》分为指数研究的背景和方法两部分。背景部分介绍指数的定义、类型、功能等基本概念，从指数的广泛存在、悠久历史和巨大影响三方面说明其重要性，并在新文科建设的大背景下讨论数据与新文科发展之间的关系，进而引出指数这一工具在文科研究中的应用场景。方法部分从人文社会科学的视角出发，首先总结了指数研究的常见流程，然后全面介绍指数研究各方面的内容，重点讨论了指标体系设计、数据采集与质量评估、数据处理、指数赋权与合成、指数评估的全流程方法，帮助读者更深层地理解指数研究方法。
本书是与《概率论与数理统计(慕课版)》配套的学习指导书，是根据工科类高等院校“概率论与数理统计”课程的基本要求，结合编者多年的教学经验编写而成的.本书主要内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、数字特征与极限定理、统计量及其分布、参数估计、假设检验共7章。各章与主教材严格对应，每章包含知识结构、重点与考点分析、典型例题与方法归纳、习题全解4个部分。本书除了提供配套教材的课后习题解题过程，还提供了新版考研大纲的解读。
范大茵、陈永华编著的《概率论与数理统计(第2版)》共十章。前四章为概率论。主要内容有概率论的基本概念、一维与多维*变量及其分布、数字特征和极限定理。后六章为数理统计部分。主要内容有数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、正交试验设计法。《概率论与数理统计(第2版)》叙述通俗易懂，注重应用，并有较多的例子介绍概率论与数理统计的思想和方法。本书可作为高等院校工科、理科(非数学专业)概率论与数理统计课程的教材，同时可作为各类专业人员学习概率论与数理统计的参考读物。
本书是应用型本科基础课程教材，是针对普通高等学校应用型本科教学的概率论与数理统计课程编写的。全书以学生易于接受的方式介绍概率论与数理统计的基本内容，并突出概率论与数理统计中主要内容的思想方法。全书共10章。前5章为概率论部分，主要包括随机事件及概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理，是学习数理统计的基础。第6章至第9章为数理统计部分，主要包括数理统计基本知识、参数估计、假设检验、回归分析。 0章介绍了MATLAB软件在概率统计中的应用。书后附有习题参考答案及常用的一些统计分布表。 本书可作为高等院校理工科、经济学、管理学等各专业概率论与数理统计课程的教材，也可作为教师、学生和科技工作者学习概率论与数理统计知识的参考书。
依据统计学的定义，本书的主要内容分为四大部分。 部分包含第1章，主要学习和了解统计的产生和发展、统计学的定义、统计学的应用以及一些基本定义。第二部分主要介绍了描述性统计分析方法，包含第2章、第3章和第4章，具体内容为统计数据的搜集、数据的频数分布和数据分布特征的度量。第三部分主要介绍了推断统计分析方法，包含第5章至 1章，具体内容为抽样分布理论、参数估计、假设检验、分类数据分析、方差分析、相关分析与回归分析、时间序列分析。第四部分包含 2章，主要学习和了解指数的相关知识。
全书共计26万字左右，分成五个章节。 章函数、极限与连续，包括函数、函数极限、函数的连续性三节内容。第二章导数与微分，包括导数的概念、导数的各类求法和高阶导数、微分三节内容。第三章中值定理与导数的应用，包括微分中值定理、洛必达法则、函数的单调性和凹凸性、函数的极值和 值四节内容。第四章不定积分与微分方程，包括不定积分的定义与性质、不定积分的各类求法、微分方程简介三节内容。第五章定积分及其应用，包括定积分的概念与性质、微积分基本公式、定积分的换元法与分部积分法、定积分的应用、广义积分五节内容。虽然章节不多，但承接有序，通俗易懂，例题习题设置典型丰富，在教材中把学习提要和学法建议传授给读者，有利于学生自主学习。同时逻辑清晰，内容紧凑，深入浅出，难度适中，也便于教师组织教学。
本书是山东大学数学学院新形态系列教材《概率论与数理统计（慕课版）》配套的练习册。本书采用“一节一练”的结构，与主教材《概率论与数理统计（慕课版）》 对应. 本书练习题覆盖主教材全部知识点，具体内容包括：随机事件与概率、随机变量及其分步、多维随机变量及其分布、数字特征与极限定理、统计量及其分布、参数估计、假设检验。本书内容由易到难、由浅入深，有助于学生对知识点的理解、掌握和巩固，可以满足不同基础、不同要求的学生的学习需求，方便任课教师规范课后作业，方便学生自评、自测、总结学习情况。 本书可作为高等学校工科类专业学生学习“概率论与数理统计课程的参考用书，也可作为大学生备战研究生入学考试的辅导用书，书中的习题也可供任课老师用于习题课教学。
本书是山东大学数学学院新形态系列教材《概率论与数理统计（慕课版）》配套的练习册。本书采用“一节一练”的结构，与主教材《概率论与数理统计（慕课版）》 对应. 本书练习题覆盖主教材全部知识点，具体内容包括：随机事件与概率、随机变量及其分步、多维随机变量及其分布、数字特征与极限定理、统计量及其分布、参数估计、假设检验。本书内容由易到难、由浅入深，有助于学生对知识点的理解、掌握和巩固，可以满足不同基础、不同要求的学生的学习需求，方便任课教师规范课后作业，方便学生自评、自测、总结学习情况。 本书可作为高等学校工科类专业学生学习“概率论与数理统计课程的参考用书，也可作为大学生备战研究生入学考试的辅导用书，书中的习题也可供任课老师用于习题课教学。
概率图模型结合了概率论与图论的知识，提供了一种简单的可视化概率模型的方法，在人工智能、机器学习和计算机视觉等领域有着广阔的应用前景。大卫·贝洛特著的《概率图模型(基于R语言)》旨在帮助读者学习使用概率图模型，理解计算机如何通过贝叶斯模型和马尔科夫模型来解决现实世界的问题，同时教会读者选择合适的R语言程序包、合适的算法来准备数据并建立模型。本书适合各行业的数据科学家、机器学习爱好者和工程师等人群阅读、使用。
本书是山东大学数学学院新形态系列教材《概率论与数理统计（慕课版）》配套的练习册。本书采用“一节一练”的结构，与主教材《概率论与数理统计（慕课版）》 对应. 本书练习题覆盖主教材全部知识点，具体内容包括：随机事件与概率、随机变量及其分步、多维随机变量及其分布、数字特征与极限定理、统计量及其分布、参数估计、假设检验。本书内容由易到难、由浅入深，有助于学生对知识点的理解、掌握和巩固，可以满足不同基础、不同要求的学生的学习需求，方便任课教师规范课后作业，方便学生自评、自测、总结学习情况。 本书可作为高等学校工科类专业学生学习“概率论与数理统计课程的参考用书，也可作为大学生备战研究生入学考试的辅导用书，书中的习题也可供任课老师用于习题课教学。
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本书根据 组织编写的财经类专业教学指导方案及多年来“统计学基础”的教学经验，结合有关职业教育教学专家、一线教师建议和企业统计工作岗位所需知识技能编写。全书收录了十个项目，收录了统计认知；统计资料搜集；统计资料整理；统计资料分析——总量指标与相对指标；统计资料分析——平均指标和标志变异度指标；统计资料分析——时间数列分析等。
赵春晖、陆宁云编著的《间歇过程统计监测与质量分析》靠前章首先介绍了间歇生产的重要背景和地位，然后从分析间歇过程特点与数据特征出发，引出其多时段特性，揭示多时段分析的重要性。第2章综述了过程监测技术的基
茆诗松、程依明、濮晓龙编著的《概率论与数理统计教程(第二版)习题与解答》为《概率论与数理统计教程》第二版（茆诗松等编）的配套辅导书。主教材共分8章43节，含有600多道习题，本书为每节内容缩写了“概要”，对每道习题作了详细解答，有些习题还作了较为深入的讨论。此外，还补充了部分习题与解答，这些都有利于复习与提高。 阅读本书将对概率论与数理统计的独特思维方式和计算技巧有 深一步的理解，对教与学都会有很大帮助。本书可作为数学类专业的学生学习概率论与数理统计课程的参考书，也可作为参加硕士研究生入学考试的学牛的学习辅导书。
