20世纪以来，概率论逐渐渗入到自然科学、社会科学以及人们的日常生活中。无论是在研究领域，还是在教育领域，它愈来愈成为重要的学科之一。在概率论发展历史上，18、19世纪之交法国科学家拉普拉斯具有特殊的地位。 拉普拉斯在他的纯粹与应用数学的众多严格的学术著作之外，还出版了为普通读者写的两篇通俗文章，《关于概率的哲学随笔（双语版）》就是其中的一篇，它构成了《拉普拉斯全集》第7卷中的巨著《概率的分析理论》的引言。 《关于概率的哲学随笔（双语版）》的意图就是让读者不借助较深的数学知识就能了解概率的原理，作者本质上将数学对象以非数学的面貌呈现，用大众化的语言详细论述当时概率论的原理和一般结论。 拉普拉斯概率理论在19世纪的概率论发展史上占据了中心和统治地位，对19世纪的概率论的发展产生了

《普通高等教育“十二五”创新型规划教材：应用概率论基础》主要内容包括集合论基础、*事件和概率、*变量、*变量的数字特征、概率极限理论、数理统计基本概念、参数估计、假设检验等。《普通高等教育“十二五”创新型规划教材：应用概率论基础》是在总结教学经验的基础上汇编成册的，内容翔实，表述严谨，深入浅出，既清晰地阐明了各个概念和定理，又能与工程应用紧密结合，有助于读者掌握和理解概率论基础知识，《普通高等教育“十二五”创新型规划教材：应用概率论基础》可作为大学工程类专业本科生“概率论与数理统计”课程的教材，还可以为工程技术人员参考使用。

本书的编写体现了以下特色： ，强调基本概念、基本思想和基本方法，便于教，利于学。在叙述上力求简明扼要，并用大量的例题说明该课程各部分的内容，并配有的应用题。每章起首提出 教学内容 、 基本要求 、 关键词和主题 ；每章结尾给出精练的 小结 ，概括 内容提要 、 重点 、 难点 和 深层次问题 ；大多数小节后还加了 说明 ，指出学习该节时应特别注意的问题及与该节有关的较深层次的内容。这样做的优点是既便于在教的过程中有的放矢，又有利于在学的过程中提纲挈领。 第二，浅入深出，通用性强，梯度大。能较广泛地满足多种专业、不同层次的教学要求，让不同需求的学生都能 吃好、吃饱 。本书涵盖了本科生 概率论与数理统计 课程教学大纲和全国研究生统考考试大纲的内容，除基本知识外，在内容的叙述、例题和习题的配置上，具有相当

本书是高等学校非数学专业的概率论与数理统计课程的教材。全书共11章，内容包括随机事件及其概率，随机变量及其分布，随机向量及其分布，随机变量的函数及其数值模拟，随机变量的数字特征，大数定律与中心极限定理，样本与抽样分布，参数估计，假设检验，回归分析和概率统计的MATLAB命令实现 本书简明易懂，概念引入自然实用，易于教学。在讲述随机变量的概率分布以及数理统计的内容时，还尽量采用图、表、公式相结合的方式，既减少篇幅，又易于学生理解和掌握。

20世纪以来，概率论逐渐渗入到自然科学、社会科学以及人们的日常生活中。无论是在研究领域，还是在教育领域，它愈来愈成为很重要的学科之一。在概率论发展历目前，18、19世纪之交法国科学家拉普拉斯具有特殊的

《概率论与数理统计》内容包括两大部分：部分是概率论，主要有*事件及其概率、*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律与中心极限定理；第二部分是数理统计，主要有数理统计的基本概念，参数估计、假设检验、回归分析. 每章末有习题，书末附有参考答案.

本教材包含统计学的基本概念、基本原理和基本方法，力求体现以下特点： ，在教材选择上，主要面向经济类统计学专业。该教材并不求大求全，而是力求精选。第二，教材的内容和写作注意广泛吸收 外 教材的成果。教材力求简明易懂、内容系统和实用，注重对统计方法思想的阐述，并结合大量实际数据和高阶案例说明统计方法的特点及应用条件。第三，强调与计算机的结合。为着力提高学生运用统计方法分析解决问题的能力，教材所涉及的统计计算，要求运用目前已有的统计软件。

本书是浙江大学盛骤等编的《概率论与数理统计》（第五版）的配套学习辅导书，全书按照主教材的要求和章节顺序进行编排，各章主要包括：内容提要、例题、练习题和教材习题选解。 旨在帮助读者掌握概率论与数理统计课程的基本内容和解题方法，提高学习效率。 本书可作为理工科和其他非数学类专业的学生学习概率论与数理统计的参考书。

周华任编著的《概率论与数理统计习题精解及考研辅导(第2版）》是根据高等教育出版社的《概率论与数理统计(第四版)》(浙江大学编)编写的，包括了知识逻辑结构图，基本要求、重点与难点，主要概念及公式，重点、难点解答，课后习题精解，考研真题精选。内容广、题型多、技巧性强，可以使广大同学举一反三，触类旁通，开拓解题思路， 好地掌握概率论与数理统计的基本内容和解题方法。 《概率论与数理统计习题精解及考研辅导(第2版）》可作为高等学校工科、理科(非数学专业)各专业的同步辅导教材和研究生入学考试的参考书，也可供工程技术人员、科技工作者参考。

本书是与《概率论与数理统计(慕课版)》配套的学习指导书，是根据工科类高等院校“概率论与数理统计”课程的基本要求，结合编者多年的教学经验编写而成的.本书主要内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、数字特征与极限定理、统计量及其分布、参数估计、假设检验共7章。各章与主教材严格对应，每章包含知识结构、重点与考点分析、典型例题与方法归纳、习题全解4个部分。本书除了提供配套教材的课后习题解题过程，还提供了新版考研大纲的解读。

本书主要是针对在高等职业技术教育中，数学基础课在教材选取方面的具体需求编写的。全书共分7章，两大部分内容。线性代数部分：行列式、矩阵、n维向量、线性方程组；概率论部分；事件与概率、变量及其分布、变量的数字特征、中心极限定理。 本书力求浅显易懂，既注重知识的连贯性，又照顾到高等职业技术教育的特点，尽量做到简明扼要、涵盖知识点全面，适合学生自学。为了帮助读者抓住要点，提高学习质量与效率，在各章末均配有“小结”。小结中所包含的内容，有的是阐明一章内容的重点和基本要求，有的则指出学习时应注意之处，起到了提纲挈领的作用。 本书可作为高等职业技术教育工科类和大专院校工科专业（专科）的教材或考书。

本书共9章内容，包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验以及回归分析与线性模型。本书注重基本概念、基本理论与基本方法的阐述，在保证叙述严谨的基础上，弱化纯数学定义及复杂证明，例题丰富，意在培养学生解决基本问题的能力。可作为普通高等院校各专业的“概率论与数理统计”课程的教材，也可供有关科技人员学习和参考。 本书力求例题丰富，每章后对不同的知识点都配备了一定数量的习题，方便学生练习，消化知识，并附有习题参考答案。A组题侧重基本知识的训练，全部都是计算题。B组题题型丰富，包括填空题、选择题、计算题和证明题。B组题中的计算题稍难于A组，综合性稍强。书中带“*”的内容，可由教师根据具体情

本书目的是为应用型高等学校的理科类、工科类等各专业学生提供一本比较适合的教材或学习参考书.概率论与数理统计是定量地研究随机现象统计规律的现代数学分支之一,有着非常广泛的应用背景,在工业、农业、商业、军事、科学研究、工程技术、经济管理等几乎所有领域都有重要应用.随着现代科学技术的迅猛发展,特别是计算机和信息技术的发展,近年来概率统计方法在经济、金融、保险、生物、农林、医学和管理等许多领域中得到了广泛应用和深入发展.《BR》教学内容模块化,将本教材的内容划分为29个模块,介绍了包括随机事件及其运算、概率的定义及性质、等可能概率模型、条件概率、独立性、随机变量及其分布、常见的离散型分布、常见的连续型分布、随机变量函数的分布、二维随机变量及其分布、二维随机变量的边缘分布、二维随机变量的独立性、条件分

邱望仁主编的《概率论与数理统计》是依据*对本课程的基本要求，以“应用为目的，理论是根基”为指导思想编写的。主要内容包括概率论和数理统计，每章节后附有习题，书末附有参考答案。《概率论与数理统计》由具有丰富教学经验的骨 编写，深入浅出，通俗易懂，便于自学。 全书共八章， 章至第四章为概率论部分，包括概论率的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、大数定律与中心极限定理；第五章至第八章为数理统计部分，包括样本及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析及回归分析。 《概率论与数理统计》可作为高等院校工学类、经济类、管理类本科“概率论与数理统计”教材，也可作为报考工学类、经济类、管理类研究生的复习参考书。

本书涵盖了本科生“概率论与数理统计”课程教学大纲和全国研究生统考考试大纲的内容，除基本知识外，在内容的叙述、例题和习题的配置上，具有相当的梯度。如全书有160多个例题，420多个习题。各节的习题分为A，B两类，A类习题是基本要求；B类习题是较高要求，大多达到研究生入学统考的要求，供教学要求较高的学校和学有余力或有志于考研的同学选做。 本书包括基本概念、随机变量、多维随机变量、数字特征、极限定理、统计基础、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析初步9章，共50节。不同院校、不同专业可根据教学大纲要求和学时要求，灵活选用章节，合理组织教学。 本教材适用于普通高等院校理、工、医、农、经、管各专业本科，也适用于二级学院、成教学院、远程教育学院相关专业本科，同时也可作为考研学子的复习用书。

本书涉及的数据分析方法全面,脉络分明，既考虑了经典的数据处理方法,又考虑了比较近代的数据处理方法,还考虑了机器学习中的若干方法.不仅介绍了数据处理的原理和方法,还对具体步骤进行了解释.本书适合理工科本科学生使用。

《概率论与数理统计（第2版）》是普通高等学校数学专业和其他非数学专业的教材，全书共8章，包括*事件与概率、*变量的分布及其数字特征、多维*变量的分布及其数字特征、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验和回归分析等内容。各章精选了大量反映社会实际（如金融保险、投资、六西格玛管理、设备购置、工程设计、交通运输、安全性、质量管理、产品检验、医学检验、科学研究等）的例题和习题，全书共190多个例题，350多个习题，部分章节后一节介绍了Excel在统计计算中的应用。《概率论与数理统计（第2版）》力求在保持体系完整的前提下，弱化理论推导，强化概率统计的思维训练和知识的实际应用。 《概率论与数理统计（第2版）》可作为高等学校工科、农医、经济、管理等专业的概率统计课程的教材，也可作为实际工作者的自学参考书

高等数学是大学理工科及经济管理类专业的重要基础课，是培养学生形象思维、抽象思维、创造性思维的重要园地． 本书具有以下特点：广泛使用表格法，使有关内容、解题方法和技巧一目了然；从浩瀚的题海中归纳、总结出的题型解法，对同学们解题具有很大的指导作用；用系列专题分析对教材的重点、难点进行了诠释，对同学们掌握这方面知识起到事半功倍的效果． 本书是针对考研，参加数学竞赛的同学撰写的，对在读的本科生、专科生及数学教师同仁也具有很高的参考价值．

本书是为了适应新型应用型人才培养的需要而编著的一本适用面宽的应用统计学教材。全书内容共分11章，包括导论、数据的收集、数据的图表展示、数据特征的统计描述、统计量与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析、时间序列分析、社会经济统计概述。书中基本概念、思想观念、实用方法与实际运用紧密结合，每章都有相应内容的SPSS软件操作，章末有思考与练习，书末附有部分思考与练习参考解答或提示供学生参考。教师可以通过联系出版社或作者得到配套的PPT课件，以便于教学。 本书可作为应用型本科院校的经济类、管理类、金融类、财经类和各种工程类专业的教材，同时也可以作为应用统计学专业的入门教材，还可以作为广大经济管理人员学习统计学的参考书或在岗人员的培训教材。

《应用随机过程》由李晓峰、唐斌、舒畅等人编著，本书主要讨论随机过程的基础理论和应用方法。全书共七章，内容包括：概率论基础，随机过程基础，泊松过程及其推广，马尔可夫过程，二阶矩过程及其均方分析，平稳过程，以及高阶统计量与非平稳过程等。本书强调随机过程的基础理论、物理意义与应用方法，注重理论联系实际，力求从概念的物理背景、理论的逻辑推导与应用的典型例子三个方面加以阐述。《应用随机过程》内容全面，叙述清楚，例题与图示丰富，便于教学与自学。