20世纪以来，概率论逐渐渗入到自然科学、社会科学以及人们的日常生活中。无论是在研究领域，还是在教育领域，它愈来愈成为重要的学科之一。在概率论发展历史上，18、19世纪之交法国科学家拉普拉斯具有特殊的地位。 拉普拉斯在他的纯粹与应用数学的众多严格的学术著作之外，还出版了为普通读者写的两篇通俗文章，《关于概率的哲学随笔（双语版）》就是其中的一篇，它构成了《拉普拉斯全集》第7卷中的巨著《概率的分析理论》的引言。 《关于概率的哲学随笔（双语版）》的意图就是让读者不借助较深的数学知识就能了解概率的原理，作者本质上将数学对象以非数学的面貌呈现，用大众化的语言详细论述当时概率论的原理和一般结论。 拉普拉斯概率理论在19世纪的概率论发展史上占据了中心和统治地位，对19世纪的概率论的发展产生了
在数学科学的几乎所有的分支中，不等式常常起着重要的甚至是关键的作用。本书搜集整理了概率论中一批常用的基本不等式，并对其中的绝大多数不等式给出了证明。除了一些熟知的不等式以外，书中对某些不等式还提供了相关的参考文献。
作为数据分析的一种有效的科学工具，统计方法与技术已被广泛应用于理论与实践的各个领域，是各领域理论研究者和实际工作者的知识与技能。本书在《统计学》（第二版）的基础上，充分听取专家与读者的意见之后重新编写，并对有关内容和体系进行了调整，对数据进行了更新。本书内容主要包括描述统计（数据的收集、数据整理与显示、数据分布特征的测度）、推断统计（抽样与参数估计、假设检验、方差分析）、社会经济中常用的统计方法与技术（列联表、相关与回归分析、时间序列分析与预测、统计指数、统计综合评价）三部分内容。
离散数学是计算机科学的理论基础，是计算机学科的核心课程，对于培养学生抽象思维、逻辑推理和分析问题的能力起着重要的作用。 《离散数学基础（第3版）》系统地介绍了离散数学四个部分的内容：集合论、代数结构、图论和数理逻辑。全书共分l0章，主要包括集合、关系、函数；代数系统、群、环和域、格和布尔代数；图论；命题逻辑、谓词逻辑。内容的安排由简单到复杂，由直观到抽象，循序渐进，便于学生理解和接受，叙述中概念清晰，推理严谨，并配有较多的例题和习题。 《离散数学基础（第3版）》可作为高等学校计算机及相关专业的教材，也可供从事计算机科学、自动控制、电子工程等专业的科学工作者及工程技术人员参考。
事物随时间变化是最常见的现象，也最容易收集数据。按时间顺序记录的一系列数据，即构成时间序列。时间序列分析就是充分利用这些数据，挖掘事物随时间变化规律的方法。《时间序列分析：方法与应用》融合单变量与多变量时间序列分析，通过大量实际数据的处理，说明各种方法的基本原理及其在实际中的应用，特别说明了一些实际应用中需要注意的问题。
本书是由编者为清华大学文科数学教学所写的试用讲义修改而成的，它凝聚了作者多年的教学经验。全书分为五部分：数学概观、一元微积分、多元微积分、线性代数初步和概率论初步。每个部分的内容都经过精细筛选，重点突出，层次分明，叙述清楚，深入浅出，简明易懂。 全书例题丰富，每节之后均配有适当数量的习题，每章之后附有复习题，书末附有习题答案与提示。便于教师教学，也便于学生自学。? 本书适用于文学、历史学、哲学及其他文科类专业的本科生，也可作为一些工科类专业的教材和教学参考书。
《概率论与数理统计》主要内容包括事件与概率、变量及其分布、多维变量及其分布、变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、过程的基本概念和马尔可夫链等。每章末附有应用案例及分析、复习指导和计算机探究。全书注重理论和实际相结合，注重提高学生应用计算机解决实际问题的能力。《概率论与数理统计》可作为高等学校理工类、经管类各专业本科生概率论与数理统计课程的教材，也可供相关工程技术人员参考。
《线性代数（第2版）/普通高等教育“十一五”规划教材》内容包括行列式、矩阵、向量组的线性相关性、线性方程组、矩阵的特征值与特征向量和方阵的对角化、二次型。 与《线性代数（第2版）/普通高等教育“十一五”规划教材》配套的有习题课教材、电子教案，该套教材汲取了当前教育改革中的一些成功举措，总结了作者在教学、科研方面的研究成果，注重数学在经济管理领域中的应用，选用了大量有关的例题与习题；具有结构严谨、逻辑清楚、循序渐进、结合实际等特点.《线性代数（第2版）/普通高等教育“十一五”规划教材》可作为高等学校经济、管理、金融及相关专业的教材或教学参考书。
《概率论与数理统计习题精选精解》涵盖了概率论与数理统计的知识要点、典型习题、考研真题以及难度稍大的综合习题，汇集了概率论与数理统计的基本解题思路、方法和技巧，融人了编者多年讲授概率论与数理统计课程、辅导考研数学的经验和体会。相信《概率论与数理统计习题精选精解》会成为读者学习概率论与数理统计的良师益友。
本书系统介绍数学建模的理论及应用，作者将数学建模的过程归结为五个步骤（即“五步方法”），并贯穿全书各类问题的分析和讨论中。本书阐述了如何使用数学模型来解决实际问题，提出了在组建数学模型并且求解得到结论之后如何进行灵敏性和稳健性分析。此外，将数学建模方法与计算机的使用密切结合，不仅通过对每个问题的讨论给了很好的示范，而且配备了大量的习题。 本书适合作为高等院校相关课程的教材和参考书，也可供参加外数学建模竞赛的人员参考。 本书提出了一种通用的数学建模方法——五步方法，帮助读者迅速掌握数学建模的真谛。作者以引人人胜的方式描述厂数学模型的3个主要领域：化．动力系统和过程。本书以实用的方法解决各式各样的现实问题，包括空间飞船的对接、传染病的增长率和野生生物的管理等。此外，本书根据
本书详细、系统地介绍了数学建模中所用到的微积分、线性代数、常微分方程、概率论与数理统计、化和图论等知识，并重点讲解了这些知识在Matlab中的编程实现方法，书中给出了大量经典建模实例和模型在Matlab中的实现方法。 本书共分四个部分，部分是数学建模中所用到的数学知识的系统介绍以及它们在Matlab中的实现方法；第二部分是数学模型的实例的分析，精选了大量的经典例题和真题，详细地给出了每个例题的建模过程以及在Matlab中的实现方法；第三部分介绍数学软件Matlab的用法，包括Matlab的基础知识和Matlab中的高级图形编程知识；第四部分附录收集了历年全国大学生数学建模竞赛试题。 书中以微积分、线性代数、常微分方程、概率论与数理统计、图论为知识背景，以模型实例为载体，以数学软件Matlab为工具，将数学知识、数学建模与数学软件应
为了帮助学生 好地学习应用统计学这门课程，提高学生定量分析能力，我们编写了《（应用统计学）习题与参考答案》。本书按照统计工作的实际应用要求编写，主要注重学习者统计能力的培养和塑造，帮助学习者深入地理解统计知识和运用统计方法。 本书是在《（应用统计学）习题与参考答案》（2015年由机械工业出版社出版）基础上修订而成的。本书每一章都归纳总结了学习要求、主要学习内容以及学习的重点与难点，便于学生从整体上把握相应的知识脉络。本书难度适中，知识点涵盖广，按照统计工作的实际应用要求编写，可作为经管类专业学生学习统计学的辅导用书。本书强调基础，注重提升，书后附有十份模拟试题及参考答案，并且模拟试题按照难易程度分为基础篇和提升篇，供不同层次学生学习后进行自测。
本书是高等学校经管类专业概率论与数理统计教材，它涵盖了经济管理专业有关教学大纲的全部内容与基本要求，主要包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、抽样分布、参数估计、假设检验、一元回归分析等，在本次修订中增加了数量化方法的有关内容，可以定量地对评价对象的每一个影响因素进行分析，研究各个因素之间的数量关系，为制定措施和选择 方案提供依据。
本书根据高职院校理工科“概率论与数理统计”课程教学的基本要求，结合高职院校的教学实际情况编写而成。全书分为两部分， ～5章为概率论部分，第6～8章为数理统计部分，主要内容包括：概率论的基本概念、随机变量及其概率分布、多维随机变量及概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理样本与样本统计分布、参数估计、假设检验。全书以立足实际、通俗易懂为编写的基本原则，同时兼顾系统性和实用性，可读性强。 本书在附录A中附有2015-2017年高等教育自学考试概率论与数理统计（二）试题真题及参考答案，供读者练习参考。 本书可作为高职院校的教材，也可作为成人高等教育和自学考试理工科学生的参考教材。
本书是高等学校经管类专业概率论与数理统计教材，它涵盖了经济管理专业有关教学大纲的全部内容与基本要求，主要包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、抽样分布、参数估计、假设检验、一元回归分析等，在本次修订中增加了数量化方法的有关内容，可以定量地对评价对象的每一个影响因素进行分析，研究各个因素之间的数量关系，为制定措施和选择 方案提供依据。
本书系统介绍概率论与数理统计的基本内容，包括事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定理与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验等。本书侧重基本概念、基本理论和方法，叙述翔实严谨，语言通俗易懂；内容紧扣研究生入学考试大纲，配有适合各层次要求的丰富习题。
