本书是一本关于可靠性的入门书,讲述可靠性的基本概念,并对常用的寿命分布下的各种可靠性特征的点估计、区间估计、假设检验和加速寿命试验作出较为详尽的叙述,对*近国际上兴起的退化数据处理和贝叶斯分布两个专题作了较多的介绍。读完本书可转入可靠性专业文献阅读。 本书适用于相关专业的研究生和教师,对于可靠性工作者也有着重要的参考价值,本书前五章部分内容可作为本科生选修课教材。
本书由R语言和统计分析两部分构成。 部分主要包括R语言概述、数据对象及其处理、文件操作、R程序设计、数据可视化;第二部分主要包括概率论与数理统计基础、参数估计、假设检验、多总体数据分析。 本书可作为高等院校信息技术基础或计算机应用基础课程教材与参考书,也可作为应用统计学和大数据分析等相关专业的基础课程教材与参考书。
这本书别开生面,内容充实,富于思想,因而广泛传诵。书中一开始就提出,作为一个科技工作者,应该兼备德识才学,德是基础,而且要在实践中来实现。王老师本人就是一位成功的德识才学的实践者。这本书在是“文革”十年后别具一格的读物。数学界老前辈苏步青院士作序给予很高的评价:“王梓坤同志纵览古今,横观中外,从自然科学发展的历史长河中,挑选出不少有意义的发现和事实,努力用辩证唯物主义和历史唯物主义的观点,加以分析总结,阐明有关科学发现的一些基本规律,并探求作为一个自然科学工作者应该具备的一些怎样的品质。这些内容,作者是在‘四人帮’形而上学猖獗、唯心主义横行的情况下写成的,尤其难能可贵……作者是一位数学家,能在研究数学的同时,写成这样的作品,同样是难能可贵的。”《科学发现纵横谈》、以清新独特
本书是非平稳数据分析教材,涵盖经验模态分解、集成经验模态分解、快速集成经验模态分解、互补集成经验模态分解、 自适应噪声集成经验模态分解、改进的集成经验模态分解、基于优化的经验模态分解、变分模态分解、奇异谱分解、小波分解、小波包分解、固有时间尺度分解、局部均值分解、二次分解等,从理论基础、分解步骤、案例实现与延伸阅读四个角度展开,比较了不同算法的分解效果,共19章。 本书提供了各分解算法实现的Matlab或Python代码,可应用于金融、经济、统计、信息等领域,方便读者学习查阅。 本书可以作为高等院校统计学类、经济管理类、系统工程等专业的本科生和研究生课程的实践教材,也可以作为其他相关专业研究生的教材和教学参考书,另外,对广大从事与数据分析相关工作的实际工作者也 参考价值。
本书根据高等院校非数学类专业概率论与数理统计课程教学的基本要求,充分吸收 外教材辅导书和考研辅导书的精华,结合编者多年的教学经验编写而成.全书共8章,包括事件与概率、随机变量及其分布、随机向量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量与抽样分布、参数估计和假设检验.每章包含知识结构图示,内容归纳总结,典型例题解析,自测练习试卷,习题、总复习题及详解5个部分,其中典型例题解析和自测练习试卷包含大量的考研真题.此外,本书分别就概率论内容以及概率论与数理统计整体内容各提供3套期中期末试卷,以便教学考试使用. 本书可作为高等院校非数学类专业概率论与数理统计课程的参考用书,也可作为硕士研究生入学考试的辅导用书,书中典型例题解析和自测练习试卷还可供教师用于习题课教学.
全书共分为11个模块,主要内容包括绪论,物业管理统计职能、机构与范围,物业管理统计设计和调查,物业管理统计整理,物业管理统计分析,物业服务企业基础工作统计,物业管理前期工作统计,电梯的运行、保养和维护统计,物业空调和电力系统管理统计,物业供暖、给水排水系统管理统计,物业环境管理工作统计等。通过本门课程的学习,使学生获得物业统计的特点、物业统计工作过程等方面的基础知识、基本理论和基本运算技能,为学习后继课程以及进一步获得物业管理专业知识奠定必要的物业统计的基础。本书可作为高等院校物业管理、房地产开发管理等管理类专业教材,也可供物业管理公司的管理及工作人员阅读参考。
决策点是37%,大数据给我们带来了怎样的变化,怎么正确制作统计图,怎样从样本推断总体……每个人都会在日常生活和工作中需要一些统计常识,常识背后蕴含的数学逻辑是什么?《统计学入门:离真实世界 近的91个统计思维》以案例的形式讲述生活中的统计问题,主要介绍统计学的各种解决问题的方法,如参数估计、假设检验、方差分析、回归分析和聚类分析等。部分内容以故事连载的方式,引入案例、分析案例,介绍统计原理,给出解决方案。然后给出其他案例,巩固练习, 给出使用Excel的数据分析功能解决该类统计问题的步骤。案例内容通俗易懂,贴近日常生活,解决方法也尽可能的简单,数学基础知识薄弱的读者也可以学到统计知识。
本书主要内容包括以下十个方面的案例分析:1.随机事件与概率;2.随机变量及其分布;3.多维随机变量及其分布;4.数字特征;5.大数定律与中心极限定理;6.数理统计的基础知识;7.参数估计;8.假设检验;9.方差分析;10.回归分析与相关分析,收集80个左右的案例。这些案例分析包括实际问题分析与部分理论研究问题,内容范围广,涵盖常用概率论与数理统计、统计学教科书的全部内容。选取的实际案例贴近人们的社会、经济、生活和生产管理,具有时代气息。部分理论问题的研究有助于学生加深对基本理论、方法的理解,扩大学生视野,帮助学生用概率与统计思想去思考问题和解决问题。本书适合理工类、经管类学生学习“概率论与数理统计”“统计学”等课程时参考,也可供对“概率论与数理统计”“统计学”有兴趣的读者阅读参考。
面对充满不确定性的未知世界,人们在科学研究中需要大量使用统计分析方法。但是,如何正确使用统计分析方法充满玄机,即使对那些杰出和聪明的人也是如此。读完此书你会惊讶地发现,许多科学家使用的统计方法中其实隐藏着许多谬误和陷阱。 《统计会犯错》这本书简明扼要地指出了现代科学研究中常见的统计谬误,诸如p值与基础概率谬误、统计显著性和模型误用等。从这本书中,你将理解什么是统计谬误及其产生的原因,了解如何检查科学研究中隐藏的统计谬误,你还将学会如何正确地使用统计方法,如何在科学研究中避免这些统计谬误。