我们是不是比父母更聪明？开车时打电话与酒驾一样危险吗？坐飞机和开车，哪种方式更安全？钻石越重，价格就越高吗？小学四年级的学生可以用统计学做什么？ 如果你想知道这些问题的答案，就来阅读本书吧。 大数据时代，统计学是读懂、听懂和看懂事情真相的基础，数据挖掘与统计分析已成为现代人必不可少的技能。《妙趣横生的统计学 培养大数据时代的统计思维（第四版）》是一本美国流行的统计学应用入门书。它通过生活中有趣的案例、直观的图表阐述了各种统计概念与统计技术的应用，没有枯燥乏味的理论知识、生涩难懂的理论证明，只有日常生活所需要的统计思想、正确分析数据的基本路径，真正做到了通俗易懂、深入浅出。 如果你想更好地理解如经济学、心理学等课程中将会用到的统计学知识，如果你正在寻找提高统计分析能力的方

本书是国内全面讨论概率论发展与先进数学技术的学术专著，较全面、翔实地概述了概率论的发展历史。从初的博弈分析问题到现今方法论综合性学科，全书勾勒出概率论兴起、发展和壮大的清晰脉络，并简要介绍了当前概率论学科的主要研究方向和发展动态。本书也试图从概率论教学角度诠释概率思想，以期让更多的读者从中受益。

本书是一本关于可靠性的入门书，讲述可靠性的基本概念，并对常用的寿命分布下的各种可靠性特征的点估计、区间估计、假设检验和加速寿命试验作出较为详尽的叙述，对*近国际上兴起的退化数据处理和贝叶斯分布两个专题作了较多的介绍。读完本书可转入可靠性专业文献阅读。 本书适用于相关专业的研究生和教师，对于可靠性工作者也有着重要的参考价值，本书前五章部分内容可作为本科生选修课教材。

本书是应用型本科经管类专业基础课教材，以*统计法规、政策以及报表制度为依据进行编写。内容包括统计总论、统计调查、统计整理、综合指标、抽样推断、相关分析、指数分析、时间序列分析和统计综合评价方法等，并介绍了目前常用的统计软件及数据挖掘新技术在统计中的应用。

c德拉歇利和P·A梅耶的五卷本巨著《概率与位势》是*分析领域中的经典著作。 本书为《概率与位势》的第1卷。前两章包含了完整的积分理论及概率论工作者所需要的该理论的各种变体；章三章介绍了解析集和Choquet窖度的理论：第四章介绍了*过程理论。 本书可作为概率及*分析等相关专业本科生、研究生的教学参考书．也可供概率、金融等领域的科研工作者参考。

本书是MINITAB软件（中文版）的入门书，也是非统计专业大学生学习使用统计方法解决实际问题的敲门砖。本书主要介绍了使用MINITAB软件进行参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、生存分析/可靠性、类别变量（属性数据）分析、过程控制以及图表分析等内容。书中详述了如何通过MINITAB软件方便地实施多种实用的统计方法，包括：同时控制两类错误的概率条件下选取小样本量的方法、随机效应的方差分析、子集回归、广义Logistic回归模型的求解、多重对应分析、寿命回归等。为了适应非统计专业大学生的实际情况，本书先以通俗的文笔介绍每种统计方法，然后讲述用软件实施统计方法的要领，再通过实例演示实施统计方法的步骤，后通过练习题达到巩固所学知识的效果。由于本书避免理论推导，所用的中文版MINITAB软件通过菜单发布指令，尽量避开生僻的统计

本书以测度论为背景介绍了集合代数的构造、概率扩张、随机变量的期望、收敛性、Lebesgue分解、条件期望和鞅列、分布函数和特征函数、极限理论等概率论中的基本知识。其特点是抽象与直观相结合，经典方法与现代方法相结合。全书论证严谨，内容丰富，每章后均附有一定量的习题以加深理解和拓展各章的知识点。 读者对象是学过实变函数和初等概率论的统计系和数学系的高年级本科生、研究生以及其他如金融工程、管理科学等方向的教师和研究工作者。

我们是不是比父母 聪明？开车时打电话与酒驾一样危险吗？坐飞机和开车，哪种方式 安全？钻石越重，价格就越高吗？小学四年级的学生可以用统计学做什么？……如果你想知道这些问题的答案，就来阅读本书吧。大数据时代，统计学是读懂、听懂和看懂事情真相的基础，数据挖掘与统计分析已成为现代人 的技能。杰弗里·班尼特、威廉·L.布里格斯、马里奥·F.崔奥拉著的《妙趣横生的统计学（培养大数据时代的统计思维第4版）》是一本美国流行的统计学应用入门书。它通过生活中有趣的案例、直观的图表阐述了各种统计概念与统计技术的应用，没有枯燥乏味的理论知识、生涩难懂的理论证明，只有日常生活所需要的统计思想、正确分析数据的基本路径，真正做到了通俗易懂、深入浅出。如果你想 好地理解如经济学、心理学等课程中将会用到的统计学知识，如果

本书根据现代大数据时代的发展状况和经济发展对数据统计人才的需求状况，在 版的基础上进行了修订，适度调整了教材知识体系，引入了适用经济发展所需的新理论、新方法、新知识、新技术。 本书主要内容包括概论、统计调查、统计资料整理、总量指标和相对指标、平均指标和标志变异指标、时间序列分析、抽样调查、统计推断、方差分析、统计指数、相关与回归分析。本书对练习题和答案进行了补充和完善，对教材配套PPT课件和在线教学网站的内容进行了同步 新，确保教材 加适合 线下混合式教学。 本书适合本科院校经济管理类相关专业师生使用，也可供社会相关从业人员参考。

本书通过大量统计图表和手绘插图，系统地介绍了统计学的基础知识和相应公式，讲解了各种统计方法及其应用场景，并使用R 语言进行了简单实现。内容涉及概率分布、假设检验、置信区间估计、非参数方法和回归分析等。全书图文清晰直观，基础概念、统计方法和分析结果皆一目了然，是一本统计学入门佳作，旨在帮助读者学习并应用统计学基础知识，为今后的深入学习打下基础。同时，本书 还设有“统计学的历史”“伟人传”等专栏，趣味性十足。 本书适合所有对统计学感兴趣的读者阅读。初学者可以通过本书掌握基础知识，建立对统计学的整体印象；中级水平者可将本书用作参考手册，随时翻阅以便查漏补缺。本书还可作为统计学相关专业师生的辅助读物使用。

本书展示了我们如何利用数学的力量来理解周围的世界，并预测接下来可能会发生的事情。故事从3 位知名数学家的问题开始。布莱兹·帕斯卡、吉罗拉莫·卡尔达诺和皮埃尔·德·费马都问了一个简单的问题：可能性有多大？这使他们走上了创立概率论的道路，但是他们几乎不知道如何使用数字来表示可能发生和不可能发生的事情。对概率本质的研究促使数学家对另一个问题进行思考：这一切意味着什么？这又促进了一个新领域——统计学的诞生，它揭示了现实世界看似混乱的现象中的规律。统计学可以帮助我们判断什么是正常的，什么是不正常的，什么才是真实的，以及接下来可能发生的事情。 本书适合对概率论和统计学感兴趣的读者阅读和参考。

统计学作为研究数据分析处理方法的应用科学，是 公布的财经类专业十大核心课程之一。本教材针对本科院校财经专业低年级学生的认知规律和学习能力，全面系统地介绍数据收集、整理、计算、分析、预测、推断的基本理论和方法，旨在提升学生的数据分析能力、辅助决策能力和解决经济管理现实问题的能力。 因原教材内容体系较为成熟和完整，本次修订是在第四版篇章结构基础上，对部分章节进行局部调整。主要在以下几个方面进行改进和提升： ，进一步优化篇章布局，全面 新案例和例题资料。 第二，进一步贯彻“立德树人”教育思想，在人文社科类专业基础课教材建设中探索课程思政的实现路径。 第三，在介绍统计学基础概念、基本理论、基本技能和基本方法的前提下，通过“知识拓展”等版块，介绍与本章节相关的 学科发展、

茆诗松、程依明、濮晓龙编著的《概率论与数理统计教程(第二版)习题与解答》为《概率论与数理统计教程》第二版（茆诗松等编）的配套辅导书。主教材共分8章43节，含有600多道习题，本书为每节内容缩写了“概要”，对每道习题作了详细解答，有些习题还作了较为深入的讨论。此外，还补充了部分习题与解答，这些都有利于复习与提高。 阅读本书将对概率论与数理统计的独特思维方式和计算技巧有 深一步的理解，对教与学都会有很大帮助。本书可作为数学类专业的学生学习概率论与数理统计课程的参考书，也可作为参加硕士研究生入学考试的学牛的学习辅导书。

本书内容包括随机事件与概率，随机变量及其概率分布，随机向量及其分枷，极限理论，统计量与抽样分析j，参数估计，假设检验，方差分析，同归分析等。本书不仅重视基础知识的完整性与易懂性，有丰富的例题解释定理与理论，而且还重视理论与应用的结合，注意应用性例题的选择，引导学生注重概率统计在本专业的应用。

本书系统地介绍概率论与数理统计的基本内容以及数理统计的基本思想、原理与方法．内容包括随机事件与概率、一维随机变量及其概率分布、多维随机变量及其概率分布、数字特征、大数定律与中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析．各章都配有适量的例题与习题，习题又分为用于基本知识与计算训练的A类习题与综合能力训练的B类习题．本书的特点是着重理论联系实际．

本书根据高等院校非数学类专业概率论与数理统计课程教学的基本要求，充分吸收 外教材辅导书和考研辅导书的精华，结合编者多年的教学经验编写而成．全书共8章，包括事件与概率、随机变量及其分布、随机向量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量与抽样分布、参数估计和假设检验．每章包含知识结构图示，内容归纳总结，典型例题解析，自测练习试卷，习题、总复习题及详解5个部分，其中典型例题解析和自测练习试卷包含大量的考研真题．此外，本书分别就概率论内容以及概率论与数理统计整体内容各提供3套期中期末试卷，以便教学考试使用． 本书可作为高等院校非数学类专业概率论与数理统计课程的参考用书，也可作为硕士研究生入学考试的辅导用书，书中典型例题解析和自测练习试卷还可供教师用于习题课教学．

本书介绍了概率论与数理统计的基本概念、理论与方法。全书内容包括概率论基础知识、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析。各章均有配套的习题，读者在掌握概率论与数理统计的基本概念和方法的同时可以得到逻辑思维的训练。 本书可作为应用型本科理工类及经济、管理类各专业的教材，也可作为相关技术人员的参考用书。