本书以数据的常用统计分析方法为基础，在简明扼要地阐述统计学基本概念、基本思想与基本方法的基础上，讲述与之相对应的R 函数的实现，并通过具体的例子说明统计问题求解的过程。 本书注重思想性、实用性和可操作性；在内容的安排上不仅包含了基础统计分析中的探索性数据分析、参数的估计与假设检验，还包含非参数统计分析的常用方法、多元统计分析方法； 此外还安排了在R 新生态下数据治理与可视化的拓展性内容。每一部分都通过具体例子重点讲述解决问题的思想、方法和在R 中的实现过程。阅读本书，读者不仅可以快速学会R 的基本原理与核心内容，还可以根据提供的例子与相应的R 程序学会解决问题的统计计算方法与基本的编程技术，为解决更复杂的统计问题奠定扎实的基础。 本书可作为各专业本科生、研究生数理统计或应用统计课程的基础教

本书讲解概率论的基础内容, 包括组合分析、概率论公理、条件概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等, 内容丰富, 通俗易懂, 并配有丰富的例子和大量习题, 涉及物理学、生物学、化学、遗传学、博弈论、经济学等多方面的应用， 启发性。

2022年版《统计商品目录》全文刊印了《协调制度》的归类总规则、海关统计与海关通关系统计量单位代码对照表、度量衡换算表、磁带长度计算表、海关统计进出口主要商品目录以及海关统计商品编码变 对照表。其中，海关统计进出口主要商品目录规定了进出口统计主要商品的统计范围，是编制对外贸易统计报表、开展统计数据研究和分析的重要基础性统计参数。自1982年《海关统计》创刊起，海关总署即按照该目录编制并公布统计资料。 海关统计商品编码变 对照表展现了2021年和2022年编码变 的双向对照关系，有助于用户 好地理解商品编码年度转换情况，便利统计数据查询及分析研究。

《应用概率论教程（下册）》包括过程和应用两部分，主要内容有过程基础概念，马尔可夫链，马尔可夫过程，平稳过程，正态过程，时间序列分析、预测及建模，维纳滤波理论，维纳滤波应用，卡尔曼滤波理论，卡尔曼滤波应用，线性系统在过程作用下的分析计算。书中推理详细，并介绍大量应用实例供读者学习参考。 《应用概率论教程（下册）》可作为理工科院校研究生、本科生学习概率论的教材，也可作为科技工作者的参考用书。

《心理统计学》（第5版）是美国心理统计学领域 经典的教材之一，来源于作者团队几十年的教学、研究与写作实践，不仅详细阐述了集中趋势和变异性、假设检验、样本平均数检验、t检验、方差分析、卡方检验等初级统计方法，而且也介绍了在当代研究中经常使用的一般线性模型和 统计方法。本书运用定义化的公式去强调统计的概念，而不提倡死记硬背。每种特定方法都包括原理介绍、公式意义和符号运算等三部分内容，从而促使学生去思考计算方法后面所隐藏的逻辑。 《心理统计学》（第5版） 的特点在于坚持用一种易懂的、现代的、有趣的方法去介绍统计学。在第5版的修订中，作者团队将读者在使用中的反馈、自己增长的教学经验，以及这个领域的变化与进展都纳入其中，使其 加适合学生的学习以及将来的工作和研究。

本书基于麻省理工学院开设的概率论入门课程编写，内容全面，例题和习题丰富，结构层次性强，能够满足不同读者的需求。书中介绍了概率模型、离散随机变量和连续随机变量、多元随机变量以及极限理论等概率论基础知识，还介绍了矩母函数、条件概率的现代定义、独立随机变量的和、 小二乘估计等 内容。

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本书是“2020年国家护士执业资格考试应试宝典”丛书之一。编写中融入了*护士执业资格考试大纲的要求和数字化教材建设理念，内容全面精炼，编排新颖。全书共21章，章节编排遵循由易到难、从简单到复杂的顺序，有利于考生循序渐进复习。数字化资源的插入增加了教学直观性，有助于考生理解。重点难点知识的梳理和浓缩，有利于考生考前强化记忆、冲刺迎考。

本教材吸收了统计学理论和实践的 成果，本着“理论实在，技能到位”的原则，将统计学的知识体系与统计工作相结合，以任务驱动为主线，按照统计学原理的学科体系进行编排，全面、系统地介绍了统计学的基本理论、基本方法及应用。全书分十章，包括总论、统计调查、统计整理、统计指标分析、抽样推断、时间数列分析、统计指数分析、相关与回归分析、统计预测、统计综合分析。每个章节以任务引入的方式描述项目的实际工作情景并提出问题，；通过任务分析明确解决问题的任务明细；在解决任务的过程中把统计知识作为任务完成的手段与工具，在完成任务的同时系统掌握理论知识；章节结束后有针对性地设计应用技能训练、练习题及知识拓展，巩固并拓宽知识结构及视野，实现学生专业知识与素质教育的双重培养。 本教材具有定位准确、理论适中、

R统计软件是目前应用 广泛的统计软件之一，已广泛应用于医学、财经和社会科学等领域中进行数据管理和数据分析处理。本书以Windows操作系统下的R软件为基础，以实践中常用的统计分析方法为基本内容，介绍了R语言的编写以及结果解释。本书重点介绍了各种多元统计分析方法的基本原理及其应用，包括方差分析、多元线性回归、Logistic回归分析、生存分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析以及典型相关分析等。每一章详细讨论了统计分析方法的基本原理和分析过程，介绍了R语言的使用方法及应用实例说明、结果解释及结论分析等。 本书可以作为数据分析和数据管理人员的参考用书，也可以作为高等院校相关专业的教材。

道恩·格里菲思著的《深入浅出统计学》具有“深入浅出”系列的一贯特色，提供符合直觉的理解方式，让统计理论的学习既有趣又自然。从应对考试到解决实际问题，无论你是学生还是数据分析师，都能从中受益。本书涵盖的知识点包括：信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归等等，完整涵盖AP考试范围。本书运用充满互动性的真实世界情节，教给你有关这门学科的所有基础，为这个枯燥领域的学习带来鲜活的乐趣，不仅让你充分掌握统计学的要义， 会告诉你如何将统计理论应用到日常生活中。

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