由美国当代著名统计学家L．沃塞曼所著的《统计学完伞教程》是一本几乎包含了统计学领域全部知识的优秀教材，本书除了介绍传统数理统计学的全部内容以外，还包含了Bootstrap方法（白助法）、独立性推断、因果推断、图模型、非参数同归、正交函数光滑法、分类、统计学理论及数据挖掘等统计学领域的新方法和技术．本书不但注重概率论与数理统计基本理论的阐述，同时还强调数据分析能力的培养．本书中含有大量的实例以帮助广大读者快速掌握使用R软件进行统计数据分析。

数理统计

本书介绍非参数统计的基本概念和方法, 其内容包括预备知识、U 统计量、基于二项分布的检验、列联分析、秩检验、检验的功效与渐近相对效率、概率密度估计、非参数回归. 每一章内容都着重阐述非参数统计推断的一般处理技术和原则, 并给出一些典型例子. 各章后面的习题侧重于应用. 本书的特点是侧重于介绍非参数统计在各应用领域中的常用方法,尽可能简化公式推导并淡化理论证明. 此外, 本书有选择地安排一些模拟计算和实际数据分析, 其主要程序放在附录A 中.

本书是一部介绍渐近统计经典教材，内容实用而且数学理论论述严谨。书中除了介绍介绍渐近统计的核心内容——似然推断，M估计，渐近效率，U统计和秩过程，书中还涉及该领域的近期新研究论题，如半参数模型，自助法，经验过程，等其他应用。本书各章有习题。

本书是一部经典的随机过程著作，叙述深入浅出、涉及面广。主要内容有随机变量、条件期望、马尔可夫链、指数分布、泊松过程、平稳过程、更新理论及排队论等，也包括了随机过程在物理、生物、运筹、网络、遗传、经济、保险、金融及可靠性中的应用。特别是有关随机模拟的内容，给随机系统运行的模拟计算提供了有力的工具。新版还增加了不带左跳的随机徘徊和生灭排队模型等内容。本书约有700 道习题，其中带星号的习题还提供了解答。 本书可作为计算机科学、保险学、社会科学、生命科学、管理科学与工程等专业随机过程基础课教材。

本书从理论与技术、应用与服务、领域实证案例三个方面对大数据环境下的知识组织与服务进行了系统研究。理论与技术篇从认知维度、内容维度、技术维度、价值与应用维度深入分析大数据环境的特征，阐明知识组织发展的趋势和当前的主要任务。应用与服务篇对知识组织系统及其服务项目的 研究进展进行了系统总结和评述，从知识描述与揭示、知识单元互联、知识序化三个方面分析了关联数据在知识组织中发挥的作用。领域实证案例选择金融和健康领域域的知识组织与服务展开研究。

《心理统计学》（第5版）是美国心理统计学领域 经典的教材之一，来源于作者团队几十年的教学、研究与写作实践，不仅详细阐述了集中趋势和变异性、假设检验、样本平均数检验、t检验、方差分析、卡方检验等初级统计方法，而且也介绍了在当代研究中经常使用的一般线性模型和 统计方法。本书运用定义化的公式去强调统计的概念，而不提倡死记硬背。每种特定方法都包括原理介绍、公式意义和符号运算等三部分内容，从而促使学生去思考计算方法后面所隐藏的逻辑。 《心理统计学》（第5版） 的特点在于坚持用一种易懂的、现代的、有趣的方法去介绍统计学。在第5版的修订中，作者团队将读者在使用中的反馈、自己增长的教学经验，以及这个领域的变化与进展都纳入其中，使其 加适合学生的学习以及将来的工作和研究。

本书的主要内容如下:随机变量和分布函数,测度论,数学期望,方差,各种收敛性,大数律, 中心极限定理,特征函数,随机游动, 马氏性和鞅理论.本书内容丰富，逻辑紧密，叙述严谨，不仅可以扩展读者的视野，而且还将为其后续的学习和研究打下坚实基础。此外，本书的习题较多, 都经过细心的遴选, 从易到难, 便于读者巩固练习。本版补充了有关测度和积分方面的内容，并增加了一些习题。

本书从 基础的概率统计知识讲起，逐步深入到机器学习以及深度学习的分类算法，并在 配合深度学习的实战案例，介绍了softmax回归函数在手写体图像识别中的具体应用。通过手动编辑代码，让读者 深入地了解概率在人工智能领域的重大作用。全书分为16章，涵盖的内容主要有概率统计在人工智能发展过程中的重要影响；随机试验及概率的概念；随机变量的分布及多维随机变量的分布情况；贝叶斯算法；正态分布现象；随机变量的数字特征；机器学习中的损失函数；大数定律；样本及抽样分布的做法；参数估计的概念；马尔科夫链；过拟合与欠拟合问题及解决方法；Tensorflow概述及安装方法；卷积神经网络介绍；实验演练之手写体数字识别等。本书配有大量的插图，以身边的生活现象为基础，深入简出地介绍了什么是概率统计，特别适合数学基础薄弱、想学习概率统

SPSS的全称 Statistical Program for Social Sciences，即社会科学统计程序。该软件是 的 秀的统计分析软件之一。SPSS软件面向行业应用人员，软件设计突出统计方法的成熟、实用、易用性、界面易操作性及与文字处理软件等的交互性上。全书共分十六章，包括：SPSS基本操作部分，介绍了SPSS 27.0基础、数据文件的建立与基本操作；SPSS统计分析部分，介绍了基本统计分析功能、均值比较与检验、方差分析、相关分析、回归分析、非参数检验、聚类分析与判别分析、因子分析与主成分分析、生存分析、信度分析等统计分析过程；SPSS图形功能部分，不仅介绍了基本统计图和交互图相关内容，还介绍了SPSS的主题图功能；SPSS实例部分，设计了场景式教学。本书适合作为高等院校相关专业本科生、研究生，以及从事统计分析和决策的各领域相关专业的读者学习参考。

\"本书根据高等院校理工、农林和经济管理等非数学类本科专业概率论与数理统计的 教学大纲及考研大纲编写而成，注重数学概念的实际背景，强调数学的思想与方法，联系理论与实际，服务于专业课程。 本书分为三部分， ～5章为 部分，介绍概率论的基础知识，包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理。第6～9章为第二部分，介绍数理统计的基本内容，包括：样本及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。 0章为第三部分，介绍MATLAB在概率论与数理统计中的应用。 本书既可作为高等院校理工、农林和经济管理等非数学类本科专业教材，也可供相关专业领域的读者参考。 \"

2022年版《统计商品目录》全文刊印了《协调制度》的归类总规则、海关统计与海关通关系统计量单位代码对照表、度量衡换算表、磁带长度计算表、海关统计进出口主要商品目录以及海关统计商品编码变 对照表。其中，海关统计进出口主要商品目录规定了进出口统计主要商品的统计范围，是编制对外贸易统计报表、开展统计数据研究和分析的重要基础性统计参数。自1982年《海关统计》创刊起，海关总署即按照该目录编制并公布统计资料。 海关统计商品编码变 对照表展现了2021年和2022年编码变 的双向对照关系，有助于用户 好地理解商品编码年度转换情况，便利统计数据查询及分析研究。

《概率基多目标优化原理及应用》以系统论的观点，从概率论的角度阐述了概率基多目标优化理论的基本原理和应用。书中 引入一个崭新概念—青睐概率及其量化方法，并将概率基多目标优化方法与实验设计方法相结合，如响应面法、正交试验设计和均匀试验设计，建立了概率基多目标试验设计方法。书中同时给出了概率基稳健、设计、概率基多目标优化的离散化处理、序贯优化及其误差分析，对概率基模糊多目标优化、多个目标的聚类分析、多目标 短路径和金融、机械加工等问题也进行了介绍。 《概率基多目标优化原理及应用》可供在相关领域深入挖掘的研究人员参考，也可作为相关专业高年级本科生和研究生的教材。

本书讲述现代概率论与数理统计所需要的基本测度论知识，包括测度的构造、积分、乘积测度、赋号测度、Lp空间、条件与独立及Polish空间上的测度等．