本书以通俗易懂的方式系统地介绍和阐述结构方程模型 (SEM) 的基本概念和统计原理，侧重结构方程模型的实际运用，介绍和示范各种常用结构方程模型，以及许多新近发展的模型，包括带分类条目的验证性因子分析 (CFA) 模型、双因子CFA模型、贝叶斯CFA 模型、缺失值多重插补 (MI)、潜变量合理值的估计和应用、调节中介效应模型、贝叶斯路径分析模型、带个体差异观察时间的潜发展模型 (LGM)、检验带分类变量的量表的测量不变性、纵向潜类别分析 (LLCA)、潜转换分析 (LTA)、带协变量和远端结局变量的潜发展混合模型 (GMM)、手动实施 BCH 方法和三步法混合模型建模、各种结构方程模型的蒙特卡罗模拟功效分析以及潜类别分析 (LCA) 模型的样本量估计。 本书采用国际著名 SEM 软件Mplus估计所有模型，使用真实数据演示各种模型估计，详细解读程序代码及输出结果。本书提供
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互补约束优化是一类带均衡约束的数学规划问题, 在工程设计、交通网络、通信网络、**控制、经济等领域有广泛的应用. 本书主要介绍互补约束优化的理论和算法, 内容包括互补约束优化的应用背景及其约束规格和**性条件、线性互补约束优化的快速算法、非线性互补约束优化的光滑化算法、非线性互补约束优化的松弛方法等.
由蔡锁章、杨明和雷英杰共同编著的这本教材《数值计算方法（第2版普通高等院校十三五规划教材）》在高等理工科院校的高等数学和线性代数知识的基础上，介绍数值计算方法的基本概念、方法和理论，着重介绍工程计算中的常用算法，包括误差理论、方程的近似解法、线性方程组解法、特征值和特征向量的求法、插值法和曲线拟合、数值微分与数值积分、常微分方程数值解法、偏微分方程数值解法等。各章配有适量习题，并附有习题答案。 本书可作为高等工科院校数值计算方法的教材，也可供工程技术人员自学参考。
《互联网大厂 算法实战》介绍了互联网大厂当前采用的一些前沿 算法，并梳理了这些算法背后的思想脉络与技术框架。 《互联网大厂 算法实战》总计10章，内容涵盖了推荐系统的基础知识、 系统中的特征工程、 系统中的Embedding、 系统的各组成模块（包括召回、粗排、精排与重排）所使用的算法技术、 算法实践中经常会遇到的难题以及应对之道（其中涉及多任务 、多场景 、新用户冷启动、新物料冷启动、评估模型效果、定位并解决问题等）， 还用一章的篇幅介绍了推荐算法工程师在工作、学习、面试时应该采取的做法。 《互联网大厂 算法实战》既适合 系统、计算广告、个性化搜索领域的从业人员阅读，也适合希望从事互联网算法工作的在校学生阅读。
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