《量子计算、优化与学习》对近年来量子计算智能领域常见理论及技术进行较为全面的阐述和总结,并结合作者多年的研究成果,对相关理论及技术在应用领域的实践情况进行展示和报告。《量子计算、优化与学习》从优化和学习两个方面展开,主要内容包含:量子计算物理基础、量子搜索与优化、量子学习、量子进化组播路由、量子粒子群优化、量子进化聚类、基于核熵成分分析的量子聚类、量子粒子群数据分类、量子进化聚类图像分割、量子免疫克隆聚类SAR图像分割与变化检测、量子粒子群医学图像分割和量子聚类社区检测等。
本书是关于量子计算与编程入门的专业书籍,书中详细介绍了量子计算的背景知识、基础概念、实现的硬件基础和一些重要量子算法的编程。全书共5章,主要内容包括:背景知识、量子计算基础、量子计算机硬件基础、量子算法与编程、量子计算前沿话题,书末附有量子计算数学基础、量子编程工具的安装与配置、量子化学工具的安装与使用。
《近可积无穷维动力系统》集中地介绍近可积无穷维动力系统的主要研究成果,其中包括近可积系统的若干基本概念和理论方法,几类扰动的非线性方程同宿轨道的保持性,以及存在同宿轨道基础上的混沌行为研究等。本书集中地介绍近可积无穷维动力系统的主要研究成果,其中包括近可积系统的若干基本概念和理论方法,几类扰动的非线性方程同宿轨道的保持性,以及存在同宿轨道基础上的混沌行为研究等,并对问题的关键所在给以清晰的阐述。
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