工业5G以其高速、可靠的无线通信能力引领工业通信新潮流，为智能制造、自动化控制等提供强大技术支持，被认为是工业革命的重要驱动力。工业5G与时间敏感网络(TSN)结合，构建高效稳定通信网络，满足工业实时性和时序性要求。本书由北方工业大学工业互联网团队编写，分为四大部分共15章，分别探讨了工业5G网络、TSN技术、工业5G与TSN协同技术及其在远程驾驶和智能物流方面的场景化应用，可作为工程技术人员的参考资料，旨在推动工业互联网人才培养和技术发展。

本书是空军工程大学超宽带天线与阵列课题组多年超宽带天线和超宽带阵列研究工作的凝练和总结。全书共6章，以超宽带阵列天线研究为主线，渐变开槽天线结构和平面螺旋天线结构为主要研究对象，分析两种超宽带阵列的工作性能及单元间耦合特性，提炼超宽带阵列天线工作的单元间耦合利用条件，研究小规模阵列边缘截断效应的特性及抑制方法，探索渐变开槽天线阵列边缘截断效应抑制在传统结构性能改进中的应用。

非合作目标追踪是无人系统控制技术领域的重要研究方向之一，作者针对智能放牧系统研发需求，以无人机为放牧机器人主要执行平台，面向牲畜关键个体、牧群等非合作目标，针对无人机智能放牧所需通用、共性技术，即无人机追踪技术，系统深入地阐述了无人机滤波、导引与控制一体化技术的基本原理、发展与最新研究成果，以促进该技术发展以及指导相关专业人员提升设计能力。

语音降噪处理是信号处理的重要分支领域。近年来，该领域在人工智能与深度学习技术的驱动下取得了突破性进展。本书系统总结语音降噪处理的深度学习方法，尽可能涵盖该方法的前沿进展。全书共分8章。第1章是绪论；第2章介绍深度学习的基础知识和常见的深度网络模型；第3～6章集中介绍基于深度学习的语音降噪处理前端算法，其中，第3章介绍语音检测，第4章介绍单通道语音增强，第5章介绍多通道语音增强，第6章介绍多说话人语音分离；第7章和第8章分别介绍基于深度学习的语音降噪处理在声纹识别和语音识别方面的应用，其中着重介绍基于深度学习的现代声纹识别、语音识别基础和前沿进展。 本书专业性较强，主要面向具备一定语音信号处理和机器学习基础、致力于从事智能语音处理相关工作的高年级本科生、研究生和专业技术人员。

本书是基于作者在中国科学技术大学计算机学院多年的教学经验，针对“模拟与数字电路实验”课程的特点和教学需求编写而成的。 共9章，主要介绍数字电路实验开发环境、基础知识及课程设计要求。开发环境部分包含Logisim软件使用、Verilog语法、Vivado集成开发工具及两款自研平台(Vlab、FPGAOL)。基础知识部分主要包括组合逻辑电路设计和时序逻辑电路设计两个方面。课程设计部分包含ALU、乘法器与除法器、串口设计及综合设计案例等内容。 本书可作为信息、微电子、计算机等专业本科数字电路实验课程的教材或参考书，也可作为相关教师和爱好者的参考资料，助力深入理解数字电路实验的原理与技巧。

本书较为全面地介绍了微信小程序开发的核心知识，并以附录形式介绍了ES6语法和Bootstrap。全书共11章，从企业用人需求的角度出发，以够用、实用为原则，介绍了微信小程序的项目构成、页面构成、生命周期函数、WXML语法、事件、API、系统组件、自定义组件，以及如何使用WeUI组件库等。在后台方面，从讲解微信小程序如何使用外部API，到使用PHP和MySQL设计自己的API，再到使用Laravel框架设计自己的API，让读者理解后台的开发流程以及微信小程序是如何与后台交互的。

近年来，随着人工智能技术的快速发展，AI和移动智能终端的结合受到了行业主流终端厂商的重视，初步形成了从芯片到操作系统到应用生态的完整产业链。本书梳理了移动智能终端行业发展至今的主要阶段，分析了Al技术赋能移动智能终端厂商带来的市场机遇和价值，对AI移动智能终端上主流技术进行分类，对相关技术特点等方面进行了深入探讨。

本书较为全面地介绍了PTN与IPRAN技术架构、网络组建、设备运行维护等相关知识。全书分为基础篇、PTN篇和IPRAN 篇三个部分，共14章。其中 部分介绍PTN与IPRAN技术发展背景及应用、MPLS技术基础、网络同步技术；第二部分和第三部分分别介绍PTN和IPRAN的关键技术、网络保护技术、设备安装与调测、组网建设、数据配置、网络运维管理等知识。

语音降噪处理是信号处理的重要分支领域。近年来，该领域在人工智能与深度学习技术的驱动下取得了突破性进展。本书系统总结语音降噪处理的深度学习方法，尽可能涵盖该方法的前沿进展。全书共分8章。第1章是绪论；第2章介绍深度学习的基础知识和常见的深度网络模型；第3～6章集中介绍基于深度学习的语音降噪处理前端算法，其中，第3章介绍语音检测，第4章介绍单通道语音增强，第5章介绍多通道语音增强，第6章介绍多说话人语音分离；第7章和第8章分别介绍基于深度学习的语音降噪处理在声纹识别和语音识别方面的应用，其中着重介绍基于深度学习的现代声纹识别、语音识别基础和前沿进展。 本书专业性较强，主要面向具备一定语音信号处理和机器学习基础、致力于从事智能语音处理相关工作的高年级本科生、研究生和专业技术人员。

本书围绕空间信息网络“ 覆盖、随遇接入、按需服务、安全可信”的需求目标，探讨了空间信息网络资源配置中协作传输能力增强、业务随需适应、安全传输与干扰控制，以及高动态建模与复杂性分析等主要问题，设计了基于认知的中继卫星协作传输机制，提出了基于多源业务特性预测的地面传输与服务资源动态分配方法，以及基于地面基站协作的波束成形与人工噪声信号设计方法，实现了空间信息网络中信息的有效获取、高效传输和可靠处理。 ，通过建立时间累积时变图C-TVG模型，解决了高动态空间信息网络多时间尺度的拓扑刻画难题，实现了网络复杂特征的提取和分析。 本书可供通信与网络、计算机等专业的高校师生学习使用，也可供信息相关领域的研究人员和技术人员阅读参考。

本题库以 发布的《中等职业学校电子技术基础与技能教学大纲》和部分省市中职对口升学考试大纲为建设依据，结合职业院校学生的教育教学特点编写而成，主要内容包括晶体管及其应用、直流稳压电源、常用放大器及其应用、信号的调制与接收、数字电路基础、逻辑电路、实用电子产品制作、综合题八个模块，收录习题将近2000道，每节后均有二维码，扫描可查看习题答案。本题库是中职电类专业高一年级“电子技术基础与技能”课程的配套资料，既利于学生自学与复习，又便于教师布置作业及进行阶段测试。此外，本题库可作为中职电类专业三年级学生、中职3+2学生、中高职五年一贯制学生的复习考试题库，也可作为中职学校工科其他专业同类课程的学习考试题库。