本书主要介绍SAR图像提高分辨率方法,力求将当前已广泛应用或具有应用潜力的方法作较为全面的介绍,同时,给出部分实验结果及SAR图像质量评价准则。在*版的基础上,根据作者后续研究成果及相关研究状况对内容进行了调整。主要内容包括SAR图像提高分辨率的内涵、SAR先验信息的开采与建模方法、SAR图像相干斑抑制方法等,重点介绍了单幅SAR图像提高分辨率的谱估计方法、正则化方法、稀疏表示方法、偏微分方程方法等几种典型方法,并给出了各方法之间的联系和综合应用分析。在*版基础上,针对多幅SAR图像处理问题,新增了多幅SAR图像的配准、去噪、提高分辨率等方法。*后,针对SAR图像质量评定问题,提出了SAR图像的分辨率标准与计算方法。
本书系统地总结了作者近年来利用星载/地基雷达干涉技术进行变形监测的研究成果。书中重点阐述星载/地基雷达系统、雷达数据获取、合成孔径雷达(SAR)干涉变形监测技术与数据处理方法;论述永久散射体法(PS-In SAR)和短基线法(SBAS-In SAR)两种时间序列分析方法,并将时间序列分析方法应用于大型桥梁的变形监测和分析,提出利用星载 SAR干涉技术进行大型桥梁健康诊断的新方法。书中还对地基雷达大气延迟问题以及大型建(构)筑物振动、变形监测的应用进行较为深入的研究和分析。
逆合成孔径雷达是对空天目标进行探测、跟踪、成像的重要传感器,可获取目标的一维、二维甚至三维图像。随着 成像雷达装备的研制,雷达成像也面临高载频、大带宽、目标远距离、非合作带来的一系列挑战,亟须研究和探索与之相适应的高分辨成像算法和技术。本书重点阐述研究团队在逆合成孔径雷达精细化成像与多维度成像方面取得的**研究成果,针对高分辨一维成像和补偿、精细化运动补偿、二维图像重构、双波段宽带合成、三维成像等技术进行详细讨论和介绍,同时归纳整理 外相关领域的发展现状。
\"随着各种高新技术的应用,雷达呈现复杂化、精密化和自动化的发展趋势,对其测试性和维修性也提出了 高的要求。在提高雷达测试性和维修性的众多措施中,机内测试(Built-in Test,BIT)技术是近年来 成功、 的技术手段,是复杂电子装备整体设计、分系统设计、状态监测、故障诊断、维修决策等方面的关键共性技术。在当前雷达BIT技术中,存在状态监测点设置不合理、监测深度不够、虚警率高等问题,一直阻碍着雷达BIT效能的充分发挥和 广泛、 深入的应用。为解决常规BIT中存在的各种问题,本书将智能BIT技术应用在状态监测与虚警抑制方面,重点介绍雷达智能BIT技术、雷达状态监测点的优化与诊断策略设计方法、雷达智能BIT整机性能监测方法、雷达BIT虚警分析及虚警抑制技术等内容。本书由长期从事雷达信号处理领域的研究人员编写,总结凝练了 科学研究成
本书在全面归纳雷达系统原理的基础上,对雷达性能进行了分析与数学建模。全书前6章为基础理论部分,包括:雷达距离方程,目标检测理论,目标、杂波和干扰分析,雷达天线分析,雷达信号波形设计和信号处理,传播特性分析。第7章和第8章分别介绍了雷达监视、雷达测量与跟踪方法。 一章对雷达损耗进行了分析。本书覆盖了雷达系统性能分析和数学模型建设,内容系统、完整。每章后都附有参考文献、习题、仿真程序及其说明,便于读者进一步学习和研究。
逆合成孔径雷达成像是通过目标电磁散射回波获取尺寸、结构的重要途径,在稀疏孔径条件下,逆合成孔径雷达成像面临旁瓣与栅瓣干扰严重、平动补偿难等科学难题。针对这些难题,本书对稀疏贝叶斯逆合成孔径雷达成像技术进行详细论述。主要内容包括稀疏贝叶斯先验建模、稀疏孔径逆合成孔径雷达自聚焦、横向定标、双基逆合成孔径雷达成像与干涉逆合成孔径雷达成像等。本书重点阐述研究团队在稀疏孔径逆合成孔径雷达成像方面的研究成果,并归纳和整理 外发展现状和**成果。
逆合成孔径雷达成像是通过目标电磁散射回波获取尺寸、结构的重要途径,在稀疏孔径条件下,逆合成孔径雷达成像面临旁瓣与栅瓣干扰严重、平动补偿难等科学难题。针对这些难题,本书对稀疏贝叶斯逆合成孔径雷达成像技术进行详细论述。主要内容包括稀疏贝叶斯先验建模、稀疏孔径逆合成孔径雷达自聚焦、横向定标、双基逆合成孔径雷达成像与干涉逆合成孔径雷达成像等。本书重点阐述研究团队在稀疏孔径逆合成孔径雷达成像方面的研究成果,并归纳和整理 外发展现状和**成果。
当前雷达面临所谓的“五大威胁”,即快变的电子侦察与强电子干扰、低空/超低空飞机与巡航导弹、隐身飞行器、高速反辐射导弹及高功率微波 等,新体制雷达系统是对抗威胁的有效手段。本书以新体制雷达中的认知雷达、MIMO雷达以及压缩感知雷达等为研究对象,以提高系统的目标检测、估计、定位或跟踪性能为目标,重点研究上述新体制雷达系统的波形设计、优化与目标定位方法。主要内容包括:压缩感知认知雷达系统的波形优化和参数估计;多运动MIMO雷达平台的波形优化;基于压缩感知的目标定位;存在阵元间互耦与网格偏离等情况时MIMO雷达系统的目标定位问题等。