为了充分利用煤炭资源，必须及时掌握煤质的变化规律。受测量方法和相关技术限制，传统的煤质分析技术已不能满足煤炭生产、加工和利用等过程的要求。煤质近红外光谱分析技术是一种新兴的煤质快速检测方法，可实现煤质全元素的快速在线分析。由于该技术是一种间接分析方法，预测结果的准确性主要依赖于建模数据及方法。鉴于此，针对煤样光谱数据存在的不稳定因素多、维数高、特征变异范围广等问题，本书基于机器学习方法，建立相应的煤质近红外光谱分析系统框架，并围绕影响其应用的四个关键问题展开研究，具体包括：建模样本优化筛选研究，煤样光谱数据的恢复处理研究，煤样光谱数据压缩处理研究，煤样光谱定性与定量分析方法研究。*后，据此构建煤质的快速在线分析模型并进行应用研究。书中所形成的研究成果，近红外光谱技术在煤质快
《煤炭生物降解转化新菌种基因工程的构建研究》系统地论述了煤炭生物降解转化的微生物学基本知识和微生物对煤炭生物降解转化的研究方法。书中通过选择具有木质素降解酶系统的黄孢原毛平革菌和具有芳环结构降解酶系统的球红假单胞菌进行了煤炭生物降解转化的实验研究，进而利用了生物基因工程的方法对球红假单胞菌和黄孢原毛平革菌进行细胞融合、基因重组方面的尝试，获得了对煤炭生物降解转化的高效工程菌。另外，同步对球红假单胞菌和黄孢原毛平革菌及其原生质体进行紫外和微波的物理诱变育种，用经典的诱变育种方法对其进行菌种改造，选育了优良的煤炭生物降解转化新菌种。 《煤炭生物降解转化新菌种基因工程的构建研究》对降解产物的特性进行了分析，采用FTIR、MS、XRD和TG—DTA等多种现代分析测试技术，对原煤、硝酸处理煤、煤
