以学生为中心，顺应学习规律 作为宗旨，系统介绍了心理统计学的理论基础、逻辑思路，以及每种统计方法的适用情况、具体操作和注意事项。本书充分考虑了学生的学习需要，设计了丰富的教学元素，做到了 课前便于自学理解，课中便于练习讨论，课后便于检索使用 。本书第四版新增的数据实验可供学生动手验证统计学知识，加深对统计思想的理解。 本书特色： 以掌握明确具体的学习目标为导向 以呈现脉络清楚的内容体系为原则 以辨析灵活多变的实践情境为指引 本书第四版新增： 知识导图，让复杂的统计学知识体系一目了然 数据实验，在积极参与统计实践的过程中深化对统计思想的理解

生活节奏和心脏病有何关系？影响课程评价的因素有哪些？父母早逝如何影响儿童敏感性？ 本书利用大量真实的行为研究数据，让读者在对行为科学议题的分析中，理解统计学概念以及数据分析逻辑，而不是死记硬背地执行统计技术。读者将超越数字运算，学会进一步理解行为科学实验所提出的研究问题。 本书系统介绍了描述统计学、假设检验和抽样分布、相关和回归分析、平均数检验、统计功效、方差分析、 2检验、自由分布检验以及元分析技术，而且对统计功效的强调贯串全书，重视培养对统计结果的解读能力 从简单宣布样本间的差异显著与否，过渡到能解释这些差异对于实验目的意味着什么。此外，本书囊括了切尾平均数、温式方差、随机化检验、自助抽样、元分析等其他基础教材很少涉猎的内容，为读者解决现实数据问题拓宽思路。本书更整合了当前

《21世纪教育科学系列教材：心理与教育研究中实验设计与spss数据处理》分九章。章，实验研究概述；第2章，单组与双组实验设计及数据处理；第3章，单因素实验设计及数据处理；第4章，两因素实验设计及数据处理；第5章，三因素实验设计及数据处理；第6章，多元方差分析实验设计与数据处理；第7章，追踪研究的实验设计与数据处理；第8章，单一被试实验设计与数据处理；第9章，实验研究报告精读。

本书是为工程硕士研究生学习“计算方法”课程编写的，内容包括和数值方法涉及的基本问题，线性方程组的直接解法与迭代解法，数值逼近方法，数值微积分，非线性方程迭代解法。本书用比较直观，简洁的语言和方法引入计算机上使用的基本的数值方法，并给出了较多的算例，使读者对方法的来源、应用范围、应用中应注意的问题有一个比较清楚的理解。本书可以作为工程硕士研究生学习“计算方法”课程的，也适合学习数值方法基础知识的工程技术人员、工科学生使用。

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本书系统介绍了心理统计学的理论基础、逻辑思路，以及各种常用的统计方法。书中对每种技术的适用情况、具体操作和注意事项做了认真说明，而且将统计思想化繁为简，时时渗透在其中，让原本艰深的学习变得得心应手、自然而然。本书论述精炼，语言活泼，深入浅出，实例丰富，再也不让学生们望“统计”而生畏。

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