本书是机器学习领域内一部具有里程碑意义的著作。包括哥伦比亚大学、北京大学在内的多个国内外名校均有以该书为基础开设的研究生课程。全书内容丰富,视野宽阔,深入浅出地介绍了目前机器学习重要的理论和关键的算法。
本书主要讨论共享存储通信方式下的多处理器并发程序设计。首先介绍基本原理,分析异步并发环境中的可计算问题,包括相关度量标准和方法。然后开展应用实践,侧重于并发程序的性能分析。每一章讨论一种特定的并发数据结构、程序设计模式或算法技巧。第2版对数据并行、事务性编程、存储管理等内容做了重点更新和扩充,并采用C++语言重构相关示例,更加关注底层机制。本书适合作为高等院校计算机相关专业的课程教材,也适合作为业界技术人员的参考书籍。
图计算研发能力的核心是掌握各类图算法的运行时特征和挑战,在系统掌握基本图计算优化技术原理的基础上,进一步实现图计算硬件器、图计算系统以及上层图应用。本书内容包括图计算概述、图计算编程与执行、图计算优化技术、图计算系统软件加速技术、图计算硬件加速技术、图计算性能评测,以及图计算发展趋势与展望7个部分,系统性地梳理图计算背景、图计算关键技术和发展趋势等知识。本书主要用于给计算机科学与技术、集成电路等学科研究生提供图计算技术的教学和学术资源,也可以作为高级计算机系统结构、并行与分布式计算等研究生课程补充教材,还适合相关科研人员和产业界工程师阅读,推动我国在图计算基础理论、关键技术,以及行业应用方面的发展,取得更有影响力的科研和应用成果。
本书第8版继续保持了以前版本的特色,为编语言教学提供了一种新颖和与时俱进的方法。本书专门为Intel/Windows/DOS平台编写,对汇编语言进行了完整且详细的研究和讲解,教授读者在机器级编写和调试程序。第1~9章包含汇编语言的基本概念、x86处理器架构、汇编语言基础、过程等核心概念。第10~16章讲解了结构和宏、MS-Windows编程、高级语言接口等内容。同时,这个版本也进行了相应的修订和更新,代表了本书向交互式电子教科书的过渡,让读者能够针对复习题、代码动画、教程视频以及多输人习题进行实验和互动。本书不仅可作为汇编语言课程的教材,还可以作为计算机系统基础和体系结构基础方面的教材,符合国内所提倡的系统观教学理念。
从因特网、社交网站到病毒营销,网络已经渗透到生活的各个角落,而网络分析则是近年定量科学进展 快的领域之一。统计方法为网络的测量和分析提供了坚实的基础,作为统计利器的R语言则提供了强大的研究工具。本书是 本系统介绍R语言应用于网络分析的图书:从基本的数据操作与网络可视化,到概括网络的特征,再到处于研究前沿的网络结构和动态过程建模,读者可以借助igraph等R语言扩展包快速上手,开展各自领域的网络研究。