本书全面介绍贝叶斯推理与机器学，涉及基本概念、理论推导和直观解释，涵盖各种实用的机器学算法，括朴素贝叶斯、高斯模型、马尔可夫模型、线性动态系统等。本书在介绍方法的同时，强调概率层面的理论支持，可帮助读者加强对机器学本质的认识，尤其适合想要学机器学中的概率方法的读者。本书先介绍概率论和图的基础概念，然后以图模型为切入点，用一种统一的框架讲解从基本推断到高算法的知识。本书不仅配有BRML工具箱，而且提供大量MATLAB代码实例，将概率模型与编程实践相结合，从而帮助读者更好地理解模型方法。
![Visual C#从入门到通（第10版）[英] 约翰·夏普（John Sharp）著 周靖 译清华大学出版社978730](http://img3m9.ddimg.cn/87/13/11791211739-1_l.jpg)
C#作为微软的旗舰编程语言，是编写高效应用程序的语言，深受程序员喜爱。《Visual C#从入门到通（第10版）》沿袭深受读者欢迎的Step by Step风格，围绕语言的基础知识和新功能进行了全面的介绍，同时借助于练来引导读者逐步构建云端应用等。全书共27章，结构清晰，叙述清楚。所有练均在Visual Studio 2022简体中文版上进行过全面演练。无论是刚开始接触面向对象编程的新手，还是打算迁移到C#的C、C++或Java程序员，可以从本书中汲取到新的知识，迅速掌握C#编程技术。
