神经网络在七十余年的发展历程中， 虽几经沉浮， 但仍已发展成为国际学术、产业及国家发展的焦点和热点，已成为未来创新社会发展的动力。本书从认知神经科学出发阐述了神经计算的范畴、历史与发展、基本原理等内容。全书共17章，分为两个部分: *部分（第1~10章）从神经网络计算的生物学基础出发，论述了前馈神经网络、反馈神经网络、竞争学习s经网络以及新兴的进化神经网络、正则神经网络、支撑矢量机网络、模糊神经网络、多尺度神经网络等模型与学习算法； 第二部分（第11~17章）论述了新近发展的深度网络模型与学习算法，包括自编码网络、卷积神经网络、生成式对抗网络、循环神经网络、图神经网络等及其在文本、图像模式识别、图像感知等领域的应用，其中在第16章的深度学习进阶中，论述了稀疏编码分类及应用、相关网络学习与
《英国经*男装样板设计》从基本技能到高*技巧，涵盖了全面的纸样裁剪知识。书中通过20个完整的男装案例，详细阐述了利用男装原型进行结构设计和纸样裁剪的具体方法。书中案例既有经*款式，也有正流行的时尚款式。 《英国经*男装样板设计》一书中的每个案例都逐步讲解制图方法，并配有详细的结构图、裁剪图、款式图和样衣图片。本书还对制图所依据的理论知识给予详细的阐述，使读者能够充满信心地学会制板和裁剪。
《Brouwer不动点定理/现代数学中的著名定理纵横谈丛书》主要介绍了布劳维（Brouwer）不动点定理及其推广角谷静夫（Kakutani）不动点定理的证明及应用。全书共分为8章：第1章，布劳维——拓补学家，直觉主义者，哲学家：数学是怎样扎根于生活的；第2章，布劳维不动点定理；第3章，从拓扑的角度看；第4章，某些非线性微分方程的周期解的存在性，不动点方法与数值方法；第5章，角谷静夫不动点定理；第6章，Walras式平衡模型与不动点定理；第7章，球面上的映射与不动点定理；第8章，拓扑学中的不动点理论前言介绍。 《Brouwer不动点定理/现代数学中的著名定理纵横谈丛书》可供从事这一数学分支相关学科的数学工作者、大学生以及数学爱好者研读。
材料试验设计是材料、冶金、机械、矿物加工等工科类领域推荐的研究手段，在化工、电子、建工建材、石油、交通、电力等领域有重要应用。全书共9章，章介绍了试验设计的概念和意义，试验的指标、因素与水平，试验设计的基本原则；第2章介绍了试验误差的来源及分析，包括误差的分类及表示方法、测量精度及误差的传递和分配；第3章主要介绍试验结果的处理和试验报告的编写；第4章介绍了方差分析，包括单因素方差分析、两因素不重复试验的方差分析及两因素等重复试验的方差分析；第5章介绍了回归设计与回归分析，包括回归模型的建立、一元线性回归分析及多元线性回归分析；第6章重点讨论单因素试验设计与分析，包括单因素试验设计的基本方法及在材料科学与工程中的实际应用；第7章主要介绍多因素试验设计与分析，包括多因素试验设计概述、分类
