信息系统监理师考试是全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试（简称“软考”）中的中级资格考试，通过信息系统监理师考试可获得中级工程师职称。 软考目前已经变为机考，本书在全面分析知识点的基础之上，结合第2版考试大纲对机考的要求，对整个内容架构进行了科学重构，可以极大地提高考生的学习效率。尤其是针对单选题、案例分析题的核心考点，分别从理论与实践方面进行了重点梳理。通过学习本书，考生可掌握考试的重点，熟悉试题形式及解答问题的方法和技巧等。 本书可供备考信息系统监理师考试的考生学习参考，也可供各类培训班使用。

本书根据数据库技术领域和0racle数据库系统应用与管理的任职需求，参照相关的职业资格标准，坚持能力本位的职业教育思想，采用项目导向的方式组织课程教学内容。 全书共分为12章，从基本概念和实际应用出发，由浅入深、循序渐进地讲述Ora．cle数据库基础知识，数据库创建，表的操作，数据查询及PL／SQL编程技术，索引和视图的应用，存储过程和触发器的应用，数据库安全管理，备份与恢复等内容。本书以某高校学分制选课系统数据库“Student”案例展开教学，并将该综合案例融人各章节，阐述数据库设计、创建、管理、开发和应用的思路与方法；根据职业能力培养需求，结合综合案例，给出大量的例题和实训题目，便于读者更好地学习和掌握Oracle数据库的基本知识与技能。本书既可作为计算机及相关专业的本、专科教材，也可作为Oracle数据库初学者学

《Oracle11g数据库应用与开发》属于校企协同软件工程应用型专业实训系列丛书，是天津工业大学计算机科学与技术学院和融创软通公司教育培训部的多位教师在近12年的校企协同育人过程中的经验总结和经过不断改进后的成果。 《Oracle11g数据库应用与开发》编写背景 数据库技术是计算机科学技术中发展迅速的领域之一，也是应用广泛的技术之一。信息技术的飞速发展大大地推动了社会的进步，也逐渐改变了人们的生活、工作和学习方式。因此，数据库系统已成为计算机信息系统与应用系统的核心技术和重要基础。Oracle数据库是目前优秀的数据库之一，具有较高的市场占有率，而Oraclellg是Oracle数据库的新版本。Oraclellg为各类用户提供了完整的数据库解决方案，可以帮助用户建立自己的电子商务系统，从而增强用户对外界变化的敏捷反应能力，提升用户

本书着眼于促进我国平台经济健康发展中的政府治理问题，以面向构建促进平台经济健康发展的现代化治理体系为要求，以保障平台经济“安全、效率、公平”三位一体均衡发展为目标，借鉴现代治理和规制经济理论，充分发挥数字技术的支撑作用；以解决平台经济健康发展中面临的“规模与垄断”“创新与风险”两难境地为总体问题，以“三融五跨” （技术融合、业务融合、数据融合，跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务）协同为出发点，系统研究促进平台经济健康发展的数字治理理论逻辑、分类治理模式、协同治理机制、智慧治理体系和优化治理政策，形成平台经济“全息精准适配—全域多元协同—全程智能决策”的现代化数字治理体系和政策建议。

本书共分五章，分别为数学建模简介、初等模型、数值分析应用、数学规划模型、统计回归。全书按照循序渐进，由浅入深的原则，进行合理安排，每章最后一节是以全国大学生数学建模竞赛题为背景的案例。书中实例丰富，并与Excel、Mathematica、Lingo等计算机软件紧密结合。每章后都附有一定量的习题，其中部分习题需要上机计算操作得以完成，使学生课后有充分的建模实践的机会。

一、选题背景习近平总书记在十九届中共中央政治局第二次集体学习时的重要讲话中指出：“大数据是信息化发展的新阶段”，并做出了“推动大数据技术产业创新发展、构建以数据为关键要素的数字经济、运用大数据提升国家治理现代化水平、运用大数据促进保障和改善民生、切实保障国家数据安全”的战略部署，为我国构筑大数据时代国家综合竞争新优势指明了方向。2019年，人力资源社会保障部、市场监管总局和统计局联合下发了《人力资源社会保障部办公厅市场监管总局办公厅统计局办公室关于发布人工智能工程技术人员等职业信息的通知》（人社厅发〔2019〕48号），正式将大数据工程技术人员列为新职业。落实《专业技术人员继续教育规定》（人力资源社会保障部令第25号）的要求，为进一步加强大数据工程技术人员队伍建设，开展全国范围内的人员培训

本书是大数据分析技术的入门图书，内容分为大数据分析与挖掘概述、SparkSQL结构化数据分析与处理、SparkStreaming流数据分析与处理、SparkGraphX图数据分析与处理、SparkMLlib机器学习和大数据分析系统等6章。通过每章的章节导读，读者能够快速了解本章相关内容的背景意义；通过相关理论及概念的介绍，读者能够对大数据分析的基本方法有整体认识和了解；通过典型案例的讲解，读者能够对大数据分析技术的应用有深刻认识。本书既注重基础知识也关注前沿问题，通过知识链接、小贴士等板块补充相关前沿知识内容。本书可作为数据科学与大数据专业人员的入门读物，也可作为相关职业教育课程的参考书，还可作为大数据技术应用的爱好者以及各领域大数据建设、管理和运用者的参考书。

本书以培养读者职业技能为目标，从实际案例出发，以MySQL数据库为依托，深入浅出地讲解了数据库的原理及MySQL数据库的应用，较全面地介绍了数据库的基础知识及其应用。 全书共9章，包括数据库基本认知、数据库设计、MySQL数据库和表、数据操作、数据查询、数据视图、索引、数据库编程和数据安全。全书以网络点餐系统作为案例贯穿始终，由浅入深、逐层深入，应用性强。每章配有本章小结、本章实训和本章练习，通过理论知识练习和实战项目演练强化训练来帮助读者巩固所学的内容。 本书附有源程序代码、习题答案、教学课件等教学资源，能够更好地帮助读者学习本书中的内容。 本书可以作为高职高专计算机相关专业和非计算机专业数据库基础与数据库开发课程的教材，也可以作为计算机软件开发人员、从事数据库管理与维护工作的专业人员和广大计算机

本书根据现阶段信息技术的发展现状，根据高等院校教育教学改革和大学生信息素质教育、文献信息检索教育教学的需求，结合多年的教学经验，总结教学方法和内容，参阅大量的文献资料编写而成。全书内容丰富，涉及面广，共分九章，系统地分析和总结了信息素质教育和文献信息检索的基础知识、数据库的使用方法与检索技巧、具体检索实例的经典案例分析、各学科网上免费资源简介、很好的网站、个人主页与微博等资源信息的介绍。主要特点就是注重实用性，兼顾理论知识；注重计算机检索，兼顾手工检索；注重数据库检索，兼顾网络资源介绍；注重检索方法的使用，兼顾文献的综合利用。 本书结构合理、内容新颖、重点突出、资料翔实，既可作为高校本科生、研究生的教材使用，又可作为教师、学生、科研人员及图书情报工作人员的上机指导用书及参

本书阐述了大数据归约(或称数据归约)的背景与作用、数据归约的知识体系及本体模型、大数据维度归约、大数据元组归约、大数据数值归约、大数据归约效果评估和大数据归约系统架构等理论方法及关键技术。本书共7章,第1章介绍大数据归约在数据预处理中的作用以及面临的技术挑战；第2章介绍多维数据归约的知识体系、业务领域本体和归约任务本体；第3章介绍大数据特征选择策略和评价准则，以及两阶段混合型特征选择的维归约方法；第4章介绍大数据元组相似性度量和快速归约方法；第5章介绍大数据数值归约基本方法和基于约束转变的数据立方体计算技术；第6章介绍大数据归约效果评估指标及基于用户兴趣度的评估方法；第7章介绍基于本体的大数据归约系统体系架构，以及归约工作流模式挖掘和优化等关键技术。 本书可作为计算机科学与技术、数据科学与

本书通过以Pandas实现的精彩的数据分析项目，来讲解大数据相关的主题及概念。通过学习本书，读者可以根据项目的大小及类型来评估自己的项目是否适合使用Pandas库。本书对如何在Pandas中高效地加载及标准化数据进行了解读，并回顾了一些最常用的加载器及它们的一些拥有威力的选项，从而读者可以学会如何高效地存取及转换数据、使用什么方法、什么时候采用或回避一些更高性能的技术。本书还将带读者用心思考Pandas中基本的数据访问及维护，以及直觉字典语法。本书适合作为Python数据分析学习者及相关从业人员的参考用书。

一、选题背景习近平总书记在十九届中共中央政治局第二次集体学习时的重要讲话中指出：“大数据是信息化发展的新阶段”，并做出了“推动大数据技术产业创新发展、构建以数据为关键要素的数字经济、运用大数据提升国家治理现代化水平、运用大数据促进保障和改善民生、切实保障国家数据安全”的战略部署，为我国构筑大数据时代国家综合竞争新优势指明了方向。2019年，人力资源社会保障部、市场监管总局和统计局联合下发了《人力资源社会保障部办公厅市场监管总局办公厅统计局办公室关于发布人工智能工程技术人员等职业信息的通知》（人社厅发〔2019〕48号），正式将大数据工程技术人员列为新职业。落实《专业技术人员继续教育规定》（人力资源社会保障部令第25号）的要求，为进一步加强大数据工程技术人员队伍建设，开展全国范围内的人员培训

群智感知作为一种新型的数据收集方式，在大数据领域受到了许多关注。但是作为群智感知的根本问题，即如何保障在群智感知场景下数据收集的数量和质量，仍然需要研究。本书从群智感知的研究背景出发，系统地讲述了如何保障在群智感知场景下数据收集的数量和质量的方法，并立足实际，用真实数据集验证所提出方法的优越性。此外，本书还根据群智感知系统的现状介绍了其下一步的研究内容，希望对读者有所启发。