随着大数据研究热潮的兴起,各种数据可视化图表层出不穷,大数据生动呈现就成为了具有挑战性的工作,随之出现了大量的可视化软件。本书是基于行业占有率比较高的Microsoft Power BI近期新版本所编写的,详细介绍Microsoft Power BI的数据可视化功能,包括数据类型和运算符、软件的安装、连接数据源、数据基础操作、可视化设计原则、可视化图表、自定义可视化效果、报表、仪表板、查询编辑器、运行R脚本、数据不错操作、数据分析表达式、网页流量数据分析、超市运营数据分析、Power BI移动应用和Power BI应用开发等内容。
随着大数据研究热潮的兴起,各种数据可视化图表层出不穷,大数据生动呈现就成为了具有挑战性的工作,随之出现了大量的可视化软件。本书是基于行业占有率比较高的Microsoft Power BI近期新版本所编写的,详细介绍Microsoft Power BI的数据可视化功能,包括数据类型和运算符、软件的安装、连接数据源、数据基础操作、可视化设计原则、可视化图表、自定义可视化效果、报表、仪表板、查询编辑器、运行R脚本、数据不错操作、数据分析表达式、网页流量数据分析、超市运营数据分析、Power BI移动应用和Power BI应用开发等内容。
本书是介绍大数据及其应用的著作,全书分为三篇共11章。上篇(1~2章)描述了大数据带来的冲击和它引爆的思维革命、社会变革,以及数据权在政治、经济、军事上的重要意义。中篇(3~6章),介绍了大数据的数理哲学原理和认识论原理,大数据在科学认识中的作用,以及大数据分析的社会意义。下篇(7~11章),是与大数据研究相关的一些应用成果,包括主动智能搜索、数据挖掘与创新、企业信誉与市场满意度调查、中国市场经济信息评估系统和智慧城市的规划与评估。
本书是一本独特的数据库入门书,以最有效的教学思路讲解数据库的每一个知识点,完全以初学者的思维方式提出疑问再深入答疑。这也许不是一本传统的教科书,但是自学数据库的书籍。本书采用 老田、小天 二人对话的形式讲解,其中不乏诙谐幽默的问题和解答,避免对知识点生搬硬套。 通过学习本书,你能够在嬉笑怒骂的环境中轻松掌握数据存储原理、数据库设计技巧以及大量数据库编程的实战经验,更重要的是能够掌握一种的学习方法、解决问题的思路和思考的方式。这些经验和技巧得益于我和邹老师两人加起来近25年的项目开发和教育培训经历。 本书部分对于数据库的创建、备份、配置、安全等做详细介绍,通过这部分学习,可以掌握关系数据库的基础,以及对数据库的日常维护操作;本书第二部分对于分析项目需求,创建表,然后使用T-SQL语
《高等院校计算机科学与技术规划教材:数据库原理及应用(第3版)》重点介绍了数据库系统的基本概念、基本原理和基本设计方法,同时基于SQLServer2005介绍了据库原理及应用。本书力求对传统的数据库理论和应用进行精炼。保留实用的部分。使其更为通俗易懂,更为简明实用。 《高等院校计算机科学与技术规划教材:数据库原理及应用(第3版)》共有7章,主要内容包括:数据库系统概述、数据模型、关系数据库理论、SQL语言、关系数据库设计理沦、数据库安全保护、数据库设计和SQLServer2005数据库管理系统等。 本书内容循序渐进、深入浅川,每章都给出了较多的示例,各章后均有适量的习题以便于渎者练习与巩固所学知识。 本书可作为汁算机各专业及信息类、电子类等相关专业的本科、专科“数据库原理及应用”类课程的教材,同时也可以供参
本书是一本独特的数据库入门书,以最有效的教学思路讲解数据库的每一个知识点,完全以初学者的思维方式提出疑问再深入答疑。这也许不是一本传统的教科书,但是自学数据库的书籍。本书采用 老田、小天 二人对话的形式讲解,其中不乏诙谐幽默的问题和解答,避免对知识点生搬硬套。 通过学习本书,你能够在嬉笑怒骂的环境中轻松掌握数据存储原理、数据库设计技巧以及大量数据库编程的实战经验,更重要的是能够掌握一种的学习方法、解决问题的思路和思考的方式。这些经验和技巧得益于我和邹老师两人加起来近25年的项目开发和教育培训经历。 本书部分对于数据库的创建、备份、配置、安全等做详细介绍,通过这部分学习,可以掌握关系数据库的基础,以及对数据库的日常维护操作;本书第二部分对于分析项目需求,创建表,然后使用T-SQL语
本书是一本从理论到实践的全面且细致的企业数据驱动指南,作者见证并献身百度大数据的建设,毫无保留地将成败摸索实践的真实场景进行完整还原,并对近十年大数据从业经验与心得做了归纳和总结,同时详解大数据本质、理念与现状,并围绕数据驱动四环节——采集、建模、分析、指标,深入浅出地讲述企业如何从零到一将完整的数据驱动方案落地,全面展示大数据在各领域内的应用情况与趋势展望。
本书是斯坦福大学计算机科学专业数据库系列课程第二门课的教科书。书中对数据库系统实现原理进行了深入阐述,并具体讨论了数据库管理系统的三个主要成分——存储管理器、查询处理器和事务管理器的实现技术。此外,第2版充分反映了数据管理技术的新进展,对内容进行了扩充,除了在版中原有的“信息集成”一章(0章)中加入了新的内容外,还增加了两个全新的章:“数据挖掘”(1章)和“数据库系统与互联网”(2章)。 本书适合作为高等院校计算机专业研究生的教材或本科生的教学参考书,也适合作为从事相关研究或开发工作的专业技术人员的高级参考资料。