本书与以往统计学中的概率论略有不同,添加了一些复杂数据类型的概率基础知识和模拟计算中的相关概率知识。具体安排如下所述。本书共分6章。第1章为概率与计数,基本内容是随机事件、概率空间、计数方法、概率的确定方法。第2章为条件概率,基本内容是条件概率与乘法公式、事件的独立性、全概率公式与贝叶斯公式。第3章为随机变量,基本内容是随机变量及其分布函数、随机变量的分类、二维随机向量、随机变量的独立性、随机变量函数的分布。第4章为常用的概率分布,基本内容是常用的离散型随机变量、常用的连续型随机变量、随机数的产生。第5章为随机变量的数字特征,基本内容是数学期望、方差和协方差、矩和矩母函数、条件期望。第6章为不等式和极限定理,基本内容是概率不等式、大数定律及其应用、中心极限定理。
《物联网之云：云平台搭建与大数据处理》为 物联网工程实战丛书 第4卷。《物联网之云：云平台搭建与大数据处理》阐述了云计算的基本概念、工作原理和信息处理流程，详细讲述了云计算的数学基础及大数据处理方法，并给出了云计算和雾计算的项目研发流程，展望了云计算的发展前景。 《物联网之云：云平台搭建与大数据处理》共10章。第1章介绍了物联网数据分析中的一些数学基础、概率论和数理统计方法，以及分布式计算、网格计算和云计算方法，及其在物联网中的应用；第2章给出了云计算的概念和原理，并针对云计算的一些技术和体系架构做了详细介绍；第3、4章阐述了云计算平台的建设，重点阐述了PaaS平台的搭建流程及其针对智慧城市和垂直行业的云平台搭建实战；第5、6章阐述了大数据概念及大数据处理的常见数学方法；第7章阐述了物联网云计算
《数据库原理与应用(VFP第2版)》由长期从事“数据库原理与应用”课程一线教学工作的教师编写完成。在编写过程中，主编祝胜林参考了相关的著作、中文VFP的帮助信息和各种与中文VFP有关的等级或水平考试大纲，同时融合了自身的教学经验。因此，《数据库原理与应用(VFP第2版)》具有如下特点：(1)系统性。可以帮助学生系统地学习有关数据库的基本原理与方法。 (2)针对性。本书的举例和习题经过精心挑选，应用分析条理清晰，可以满足学生参加各种考试复习的需求。 (3)新颖性。对传统的章节结构进行了重新编排，使内容更加紧凑，同时也更加突出数据库应用的重点。 (4)实践性。“数据库原理与应用”课程是一门实践性非常强的课程，本书根据应用操作的需要，精心设计了上机操作的题目。
本书以大数据发展的历史、特征、发展趋势为切入点，介绍了大数据产业的背景、大数据的显著特征、大数据的构成以及大数据带来的机遇与挑战，重点介绍了大数据采集、存储、管理及数据分析与挖掘的前沿技术，并分析了大数据在各行各业及政府机构间的具体应用案例，阐明了大数据对指导实际工作与生活的现实意义与作用。本书系作者根据自己多年的研究教学经验编著而成，结构体系科学，内容全面合理，理论联系实际，案例丰富，有助于广大读者理解大数据的基本内容、核心技术、使用机制等。
大数据让我们以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，*终形成变革之力。本书围绕Hadoop和Spark这两个主流技术进行讲解，主要内容包括Hadoop环境配置、分布式文件系统HDFS、分布式计算框架MapReduce、资源调度框架YARN与Hadoop新特性、大数据数据仓库Hive、离线处理辅助系统、Spark Core、 Spark SQL、Spark Streaming等知识。 为保证*学习效果，本书紧密结合实际应用，利用大量案例说明和实践，提炼含金量十足的开发经验。本书使用Hadoop和Spark进行大数据开发，并配以完善的学习资源和支持服务，包括视频教程、案例素材下载、学习交流社区、讨论组等终身学习内容，为开发者带来全方位的学习体验，更多技术支持请访问课工场官网：www.kgc.cn。
信息不对称，是引起人类困局的根源所在，这也是人类千年难以破解的难题。物理世界中，由于时空的限制，人类无法获得有效的数据信息，因此，信息不对称的人类困局无法获得根本性解决。 技术的进步，物理世界中所产生大量数据突然呈现在我们面前，我们面对海量数据感觉惶惶然和蠢蠢然的同时，物理世界、网络世界、数据世界等三个并行的 多维世界 已经悄然构建起来，如何思维和行为，取决于我们处于哪个世界。 数据乃至大数据并不是一个新鲜的事物，只不过信息技术让其更加清晰的展现并实际走入和影响我们每个人的生活罢了，只要你洞悉大势，只要你亲昵数据，只要你拥有大数据的灵魂 相关性思维，你也可以成为数据领袖。
喻梅主编的这本《数据库应用技术实验指导与习题及解答》是天津大学出版社出版的《数据库应用技术》一书配套使用的实践教程。全书分为三部分。部分是实验指导，通过涵盖教材主要知识点的十个实验来指导学生掌握SQL Server 2005的应用方法。 第二部分是数据库设计与应用系统开发实例，以实例介绍数据库设计的过程以及数据库应用系统的开发过程。第三部分是习题及解答，该书配有《数据库应用技术》教材中每章的习题和答案。 本书可以作为高等院校相关专业数据库应用技术课程的实验教材，也可供从事数据库研究和使用SQL Server 2005进行数据库系统开发的计算机专业人员参考。
数据建模指的是对现实世界各类数据的抽象组织，确定数据库需管辖的范围、数据的组织形式等直到转化成现实的数据库。而数据模型是构建应用系统的核心，是尽可能精准地表示业务运转的概念性框架。 本书通过平实的语言，对数据模型及建模过程进行了深入浅出的介绍。全书内容分为5个部分，对数据建模简介、数据模型要素，概念、逻辑和物理数据模型、数据模型质量以及数据建模的进阶内容等方面进行讲解，全面细致地为读者解答与数据建模相关的知识点和疑问。除此之外，本书的zui后还对各类专业术语进行了细致的解释，方便读者参考。 本书是一本经典的数据建模指南，非常适合对数据建模感兴趣的读者以及从事数据科学等相关工作的专业人士参考阅读。
《数据库应用技术(高等学校计算机课程规划教材)》编著者喻梅。 全书以SQL Server2005数据库管理系统为基础，介绍数据库系统的基本原理及应用技术。 全书首先介绍了数据库系统的基本概念和关系数据厍的理论，接着简单介绍了SQLServer-2005的性能、安装、配置和使用等基本知识以及所提供的各种常用管理工具，然后讲述了创建和管理数据库的各种操作以及在数据库中创建和管理表的各种操作。讨论了使用选择查询从数据库中检索数据和更新数据库中的数据，使用索引来提高检索效率、管理和使用视图的各种操作，创建及维护数据完整性，使用Transact-SQL语言进行程序设计。使用存储过程和触发器来控制数据库中的数据。介绍了SQL Setver2005的安全性管理和权限设置以及备份和还原数据库的方法。 本书可以作为高等院校相关专业数据库应用技术课程的教材，
本书以“简易学生信息系统”中的学生基本信息管理和成绩信息管理为背景，讲解常用的数据结构和算法知识。全书分为3部分：第1部分预备篇，讲述数据结构和算法基本知识，并实现学生信息管理系统通用模块：第2部分业务篇，以常用的数据结构和算法讲解学生基本信息和学生成绩信息的管理模块；第3部分实践篇，根据业务逻辑实现学生基本信息和学生成绩信息的管理模块。全书涵盖的知识点有数据结构的顺序表、链表、栈、队列、树和二叉树、查找与排序，算法设计中的循环算法、递归算法、迭代算法、蛮力算法、分治算法、贪婪算法等。 全书采用简单三层架构的思想进行构建，以任务为驱动，将数据结构和算法的理论知识点融合在实际案例中。在业务篇中，每个任务以知识要点、功能描述、知识准备、业务实现、算法分析、知识扩展为线索进行展开，
本教材基于IBM SPSS19.0中文版进行编写，通过实验项目的形式介绍了相关统计方法原理、SPSS软件操作与应用。全书分10章约30个实验。每一章设计了实验目的、准备知识、实验内容、实验步骤、实验结果与分析、实验总结、练习与作业。本教材既可以作为高等院校学生学习SPSS软件的实验教材，也可以作为应用SPSS软件进行数据统计分析的一本参考手册，而且特别适用从事统计分析、社会学、市场分析、金融统计、经济统计分析的专业人员和管理人员。
数据库由于具有数据结构化、较低的数据冗余度、较高的数据独立性、易于扩充、易于编制应用程序等优点，己成为计算机信息系统的核心技术和重要基础。本书以关系数据库为重点，全面、系统地介绍了数据库系统的基本概念、基本原理、基本方法以及有关应用。为了配合教学与自学，本书每章均配有适量习题，附录中还提供了Microsoft SQL Server 2000简明教程和面向教学的实验指导书。 本书可作为高等院校计算机相关专业的数据库课程教材，也可供从事计算机科学与信息技术领域工作的科技人员以及其他相关人员参阅。
本书介绍了构架一个Web网站的全过程，使读者对Web网站的开发有一个完整的认识。首先对ASP的脚本语言的内容做了必要的精简，使读者能够在短时间内掌握脚本语言的要点；其次对数据库基础知识，特别是数据库的操作进行了详细的讲解；后通过一个完整的视频点播应用实例，对全书的知识要点进行了归纳和总结。书中的所有程序都已通过测试，程序源码可以在出版社的网站上得到。 本书本着简捷、实用的原则，着重介绍了以sOL Server 2000为数据库平台的Web开发技术。 本书可作为各类大中专院校网络专业、信息专业及电子商务专业等计算机专业的教材，也可作为’Web数据库开发者的参考书。
1+X职业技术·职业资格培训教材根据上海职业技能鉴定细目组织编写。
加速数字化转型，已经成为新时期组织生存和发展的必然选择。针对组织推进数字化转型过程中普遍面临的战略不明确、路径不清晰、过程方法缺失、价值难获取等共性问题和挑战，本书系统提出了数字化转型的体系架构和方法
本书以实例分析为主线，结合SQL Server2016，系统地阐述了数据库系统的基本原理、基本技术、基本方法及其应用。全书共11章，主要内容包括：概述、关系代数、数据完整性、SQL Server、概念模型和逻辑模型、关系规范化、数据安全、数据并发、数据恢复、数据库设计、数据仓库和大数据等。本书内容丰富、深入浅出、通俗易懂、结构严谨、注重实用，同时提供取材新颖、实用的例题和习题，便于读者巩固所学知识
编写高效率的数值计算处理程序，可以大大提高科研水平。《数值计算与数据处理编程及实践》(作者张正秋)共13章，分别介绍数值计算发展史、数据格式和压缩处理方法、自我描述格式的文竹、无微分极值算法、高精度计算程序的设计、等值线制图、正数值汁算中对字符串匹配的方法、从程序代码优化方法上对程序质量进行控制、可复用程序的设计方法、MPI程序的编写方法、数值计算的混合编程技术以及UNIX／Linux系统下计算的辅助编程等知识。《数值计算与数据处理编程及实践》提供了很多有用的、完整的、用于数值处理软件制作的核心代码，如LZSS编码压缩、无微分算法程序、等高线制图等，经过简单的包装，这些程序就可以发展成不同的数值处理软件。 《数值计算与数据处理编程及实践》可供科学计算高年级本科生和研究生学习使用，也可以供科学汁算
本书是与全国高等教育自学考试《数据结构导论》自学考试大纲、教材相配套的辅导用书。 编写依据： 1．全国高等教育自学考试指导委员会颁布的《数据结构导论自学考试大纲》； 2．全国高等教育自学考试指导委员会组编的教材《数据结构导论》（经济科学出版社，陈小平主编）。 本书的特点： 1．以考试大纲规定的考核知识点及能力层次为线索，按*体例分章节进行编写。每章均列有考点透视，并将每一章节可能出现的所有考核知识按考试题型编写同步跟踪强化训练题，以便考生扎实、准确掌握本章内容。 2．对每一章的重点、难点部分进行解答并举例点评，又将本章近出现过的考题进行题解，每章又附有知识网络图，这对于考生全面把握教材内容，掌握重点、难点，正确解答各种题型，富有切实的指导意义。 3．附录部分包括两
空间数据技术既是地理信息系统（GIS）的重要组成部分，也是其核心技术之一。建立科学、合理的空间数据库是GIS项目成功的关键，但空间数据库是理论性和实践性都很强的学科，理解起来非常抽象。《规范版高职高专测绘类专业“十二五”规划教材：空间数据库技术应用》结构清晰，难易适中，理论与案例相结合，具有较强的实用性和通用性，可以帮助读者更好地理解和掌握数据库、空间数据库的基本原理、设计及构建方法。全书共分为6章。包括：数据库基础知识，空间数据库理论基础，空间数据库设计，空间数据库的建立与维护，空间数据库技术应用实例，空间数据库发展趋势。
制定多种匿名化解决方案，覆盖多种应用场景，满足对可识别性的不同要求。 解决方案跟所用数据、数据接收方和分析目标相匹配。 为数据采集模式量身定制匿名化流水线，覆盖不同业务需求。 为原始数据生成匿名化版本或用分析平台生成匿名化输出。 检查匿名数据使用的伦理问题。
随着大数据的蓬勃发展，不少机构开始将源源不断的数据流导入到一个叫“数据湖”的设备中去。 数据湖架构 是“数据仓库”之父撰写的全新著作，是帮助读者认识数据湖架构，并把数据湖打造成公司资产的指导手册。数据湖架构 共15章，分别涉及数据湖简介、数据池据湖内部结构、数据池及其结构、各种类型的数据池等技术话题，目的在于讲解如何构建有用的数据湖，以便数据科学家和数据分析师能够解决商业挑战并找出新的商业机会。 数据湖架构 适合数据管理者、学生、系统开发人员、架构师、程序员以及zui终用户阅读。
本书以医药案例贯穿其中，强化理论与应用开发的结合，重视知识的实用，面向数据库原理与实际应用。本书共11章，组织结构分两部分。部分为原理篇，从第1～6章，以药学数据库为案例，采用SQL Server 2008讲解数据库原理，从基本操作到数据库的系统设计；第二部分为应用篇，从第7～11章，采用Oracle 11g介绍数据库的安全性、事务管理与恢复、数据库系统应用，以及数据库系统新技术，并介绍一个社区医疗的应用案例。 本书适合作为高等医药院校本科相关专业数据库课程的教学用书，也可作为从事计算机专业的科研人员、工程人员的技术参考书。
