《中文版 SPSS 28 统计分析从入门到精通(实战案例版)》详细介绍了 SPSS 28 在数据统计分析方面的使用方法 和应用技巧,它是一本 SPSS 基础教程,同时包含了大量的 SPSS 视频教程。 《中文版 SPSS 28 统计分析从入门到精通(实战案例版)》全书共 20 章,内容包括 SPSS 28 概述、初识 SPSS 28、SPSS 数据结构、数据管理、数据分类、数据清洗和数据加工、数据计算、数据分析图表、数据分布的特征分析、参数检验、非参数检验、均值分析、单因素方差分析、多因素方差分析、相关性分析、列联表相关性分析、回归分析、聚类分析、判别分析和电力中断数据分析实例等知识。通过丰富的实例,详细介绍了 SPSS 数据统计分析的全方位知识。本书在讲解过程中理论联系实际,并配有详细的操作步骤,图文对应,可以提高读者的动手能力,并加深对知识点的理解。 《中文版 SPSS 28
《数字化生存》描绘了数字科技为我们的生活、工作、教育和娱乐带来的各种冲击和其中值得深思的问题,是跨入数字化新世界的*指南。英文版曾高居《纽约时报》畅销书排行榜。 信息的DNA 正在迅速取代原子而成为人类生活中的基本交换物。尼葛洛庞帝向我们展示出这一变化的巨大影响。电视机与计算机屏幕的差别变得只是大小不同而已。从前所说的 大众 传媒正演变成个人化的双向交流。信息不再被 推给 消费者,相反,人们或他们的数字勤务员将把他们所需要的信息 拿过来 并参与到创造它们的活动中。信息技术的革命将把受制于键盘和显示器的计算机解放出来,使之成为我们能够与之交谈,与之一道旅行,能够抚摸甚至能够穿戴的对象。这些发展将变革我们的学习方式、工作方式、娱乐方式 一句话,我们的生活方式。犀利的见解使尼葛洛庞帝成为《连线》
本书以 实战、实用、实效 为原则,充分考虑智慧公安、智慧交通、智慧金融、智慧城市等用户的大数据应用痛点,紧贴大数据实践的业务场景,汇集数据分析模型全生命 周期的关键应用技术,包括数据准备、工作表管理、可视化图表创建、数据大屏制作、数据模型创建和自定义算子设计等内容。 本书内容通俗易懂,案例丰富,图文并茂,同时配有教学视频和建模平台,适合初级、中级数据分析师和广大数据分析爱好者参考学习。通过本书,读者无须具备计算机、 软件开发等专业知识背景,即可熟练掌握大数据分析建模的基本方法和技巧。
当应用于大型分布式数据集时,标准算法和数据结构可能会变慢或完全失效。选择专为大数据设计的算法可以节省时间、提高准确性并降低处理成本。《漫画算法与数据结构(大规模数据集)》将最前沿的研究论文提炼为实用的技术,用于绘制、流式传输并组织磁盘和云中的大规模数据集,十分独特。 大规模数据集的算法与数据结构为大型分布式数据引入了处理和分析技术。《漫画算法与数据结构(大规模数据集)》作为指南,包含了行业故事和有趣的插图,使复杂的概念也易于理解。在学习如何将强大的算法(如Bloom 过滤器、计数最小草图、HyperLogLog和LSM树)映射到你自己的用例时,将对真实世界的示例进行探索。 主要内容: ● 概率草图数据结构 ● 选择正确的数据库引擎 ● 设计高效的磁盘数据结构和算法 ● 大规模系统中的算法权衡 ● 有限空间资源下的百分
本书是热销书《SQL基础教程》的作者MICK为志在向中级进阶的数据库工程师编写的一本SQL技能提升指南。全书可分为两大部分。部分介绍了SQL语言不同寻常的使用技巧,带领读者重新认识CASE表达式、窗口函数、自连接、EXISTS谓词、HAVING子句、外连接、行间比较、集合运算、数列处理等SQL常用技术,发掘它们的新用法。这部分不仅穿插讲解了这些技巧背后的逻辑和相关知识,而且辅以丰富的示例程序,旨在帮助读者从面向过程的思维方式转换为面向集合的思维方式。第二部分介绍了关系数据库的发展史,并从集合论和逻辑学的角度讲述了SQL和关系模型的理论基础,旨在帮助读者加深对SQL语言和关系数据库的理解。此外,本书很多节的末尾设置有练习题,并在书末提供了解答,方便读者检验自己对书中知识点的掌握程度。
《轻松学 MySQL数据库从入门到实战(案例 视频 彩色版)》是基于编著者三十余年 数据库应用技 术 教学实践和教材编写经验编写的,结合数据库技术和MySQL数据库的发展趋势,从初学者容易上 手、快速学会的角度,采用Python MySQL开发环境,用通俗易懂的语言,深入浅出、循序渐进地讲解 MySQL数据库系统的特点及应用开发技术,实现手把手教你从零基础入门到快速学会开发MySQL数据 库系统应用项目。 《轻松学MySQL数据库从入门到实战(案例 视频 彩色版)》由 数据库基础知识 数据库操作技 术 数据库应用技能 基于Python的数据库应用系统开发 四篇组成,以一个分布式数据库的应用实例 为主线,讲述了数据库应用系统开发的知识。全书共18章,内容包括: MySQL数据库基础知识,数 据库设计和建模,数据库操作,以及索引、表、视图的创建及应用,SQL数据定义及操纵
互联网公司里面几乎很少有公司不用MySQL,国内互联网巨头都在大规模使用MySQL。如果把MySQL比喻成数据库界的一条巨龙,则性能优化和高可用架构设计实践就是点睛之笔。本书将详细讲解 MySQL 5.7高可用和性能优化技术,细致梳理思路,并与真实生产案例相结合,通过原理阐述到实战部署,帮助读者将所学知识点运用到实际工作中。 本书分为13章,详解MySQL 5.7数据库体系结构,InnoDB存储引擎,MySQL事务和锁,性能优化,服务器全面优化、性能监控,以及MySQL主从复制、PXC、MHA、MGR、Keepalived 双主复制等高可用集群架构的设计与实践过程,并介绍海量数据分库分表和Mycat中间件的实战操作。 本书既适合有一定基础的 MySQL数据库学习者、MySQL数据库开发人员和 MySQL数据库管理人员阅读,同时也能作为高等院校和培训学校相关专业师生的参考用书。
数据建模指的是对现实世界各类数据的抽象组织,确定数据库需管辖的范围、数据的组织形式等直至转化成现实的数据库。而数据模型是构建应用系统的核心,是尽可能精准地表示业务运转的概念性框架。本书通过平实的语言,对数据模型及建模过程进行了深入浅出的介绍。全书内容分为5个部分,对数据建模简介、数据模型要素,概念、逻辑和物理数据模型、数据模型质量以及数据建模的进阶内容等方面进行讲解,全面细致地为读者解答与数据建模相关的知识点和疑问。除此之外,本书的zui后还对各类专业术语进行了细致的解释,方便读者参考。本书是一本经典的数据建模指南,非常适合对数据建模感兴趣的读者以及从事数据科学等相关工作的专业人士参考阅读。
本书是一本系统介绍Clickhouse的指导型工具书,全书总共分为11章: 第1章 介绍ClickHouse的由来、发展历程、核心特点与核心特点。第2~6章 介绍了ClickHouse基础使用部分,包括整体架构、如何安装、数据定义、数据引擎、数据查询和函数的特性和使用方法。第7~9章介绍了ClickHouse高级特性部分,包括数据库管理操作,数据分片、数据副本和高可用的特性和使用方法。第10~11章介绍了如果自己手动实现ClickHouse中间件的思路和示例,同时也介绍了几款可视化工具与ClickHouse集成的方法。
本书共分9章:第1章为创建压力容器受压元件的几何模型;第2章为划分网格;第3章为炼油厂制氢装置PSA吸附器的低周疲劳分析;第4章为压力容器3D模型的应力分析;第5章为ANSYS Workbench软件的缺点;第6章为EN 13445-3:18疲劳寿命的详细评定;第7章为公式法计算许用循环次数;第8章为技术评论;第9章为ASMEⅧ-2-2015附录3-F设计疲劳曲线。 第8章仅对三本专书[5]、[14]、[20],一本译著即文献[6]和两篇论文即文献[8]、[16]进行了技术评轮,它们只占压力容器用书和用文的极少的一部分,但通过本书分析可知,这些书中或文中的错误却是不容忽视的。 第9章对于JB4732移植ASMEⅧ-2:5-1995的图5-110.1的C-1,原用到1E6,而现在用到1E11,规范对双对数插值公式也不再使用。 本书适合压力容器工程技术人员使用,也可供大专院校 过程装备与控制工程 专业及相近专业的师生
对数据生产和大数据处理带来的挑战,是当代社会和人工智能时代的重点。大数据的快速发展、信息共享和社交媒体的大众化带来了各方面的风险和挑战。我们需要遵循正确的流程、方法和沟通战略 且手头的数据必须准确,才能推演出高价值的结论。而数据越多,我们面临的陷阱可能就越深。在本书中,杰森?辛克从数据通用和收集的策略、数据分析的准则、数据展示的策略出发,讨论了应对数据挑战、获得和洞察数据的价值和内涵的可行方式。
本书以DM8 为对象,系统地介绍了DM8 数据库的安装和维护,以及达梦数据库主流的两大解决方案:达梦DW数据守护和DMDSC 高可用集群方案。本书演示了基于中标麒麟Linux 平台的大量实战操作。通过本书的学习,读者可以掌握达梦数据库的安装和基础操作,如用户、表空间、普通标、分区表、索引、参数、统计信息的管理操作,也可以系统地掌握达梦数据库的备份和恢复技能,如逻辑备份与恢复、联机备份与恢复、脱机备份与恢复。另外,本书还介绍了达梦DW 数据守护和 DMDSC 高可用集群方案,完善了达梦数据库的运维体系。
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《MATLAB智能优化算法:从写代码到算法思想》从简单的组合优化问题作为MATLAB智能优化算法实战应用的切入点,逐步深入到使用MATLAB编写更复杂的智能优化算法求解更复杂的组合优化问题,让读者逐渐理解智能优化算法的实际求解过程。 《MATLAB智能优化算法:从写代码到算法思想》分为10章,主要内容包括:遗传算法求解01背包问题;变邻域搜索算法求解旅行商问题;模拟退火算法求解旅行商问题;大规模邻域搜索算法求解旅行商问题;蚁群算法求解容量受限的车辆路径问题;禁忌搜索算法求解带时间窗的车辆路径问题;遗传算法求解带时间窗的车辆路径问题;迭代局部搜索求解订单分批问题;NSGA-II算法求解多目标01背包问题;粒子群法求解配送中心选址问题。 《MATLAB智能优化算法:从写代码到算法思想》内容通俗易懂,案例丰富,特别适合MATLAB语言的入门读者
本书首先介绍如何设置基本的数据科学工具箱,然后带你进入数据改写和预处理阶段,这一部分主要是阐明所有与核心数据科学活动相关的数据分析过程,如数据加载、转换、修复以及数据探索和处理等。通过主要的机器学习算法、图形分析技术,以及所有易于表现结果的可视化工具,实现对数据科学的概述。 本书对上一版内容进行了全面拓展和更新,涵盖新版的Jupyter Notebook、NumPy、pandas和Scikit-learn等的新改进。此外,还介绍了深度学习(借助在Theano和Tensorflow平台上运行的Keras库)、漂亮的可视化(使用Seaborn和 ggplot)和Web部署(使用bottle)等新内容。 本书行文过程以数据科学项目为主体,辅以整洁的代码和简化的示例,能帮助你理解与项目相关的潜在原理和实际数据集。
内容简介 这是一本写给互联网消费金融行业从业者的实战指南,从产品创新、业务架构、精细化运营、数字化转型等多个维度对互联网消费金融进行了有针对性的讲解。 作者是互联网消费金融领域的先行者和布道者,从行业兴起一直深耕至今,目前是知名互联网消费金融机构运营和技术负责人,对行业创新和应用架构有深刻理解,经验非常丰富,本书是他们多年从业经验的总结。 第1章简要介绍了互联网消费金融的核心概念、生态、趋势和痛点,旨在让读者对这个行业有一个整体认识; 第2章以构建成功的客户旅程为切入点,讲解了如何以用为为中心来设计互联网消费金融类产品,这是产品创新的关键; 第3~4章首先讲解了互联网消费金融的业务架构方法论,然后具体讲解了银行、消费金融公司、金融科技公司的互联网消费金融的业务架构; 第5~6章详细讲解了互联
本书全面分析介绍了数字营销领域,不仅对新平台、新指标、新的度量方式进行了详细解析,而且通过多种数字营销案例对工具在解读消费者行为方面的全过程应用进行了详细地描述,同时对市场上不同类别的工具进行了简要推荐介绍。本书语言轻松自然、通俗易懂,适用于现代的、以数据为导向的市场营销从业人员,或市场营销专业的高校学生。
本书以笔者多年管理总结的产品经理M-P能力模型出发,介绍该能力模型中的数据驱动相关内容。书中内容主要分为建设与应用两部分,在建设部分,主要讲述产品经理如何为一家公司建立起一套数据分析体系产品。在应用部分,通过多套数据分析模型为大家讲解了如何使用搭建的数据分析体系完成三个层次的业务决策指导,这三个层次分别为业务日常运营监控、业务黑客增长的数据驱动,以及以总监级别的思维来看数据推动公司战略/产品战略。此外,在本书中还通过一个案例来贯穿全书,以帮助大家迅速掌握书中所讲述的内容。
本书描述了数据的混杂特性、当前关于首席数据官报告体系的分歧、自适应规划的需求、平衡的实现以及特定的新执行模型;介绍了首席数据官过程改进框架,通过数据管理知识体系和数据管理成熟度模型描述了数据领导者使用的核心概念、技术和策略以及集成;描述了在当前领导者之外维持数据和实践改进所需的关键角色,以及首席数据官在其组织中实施解决方案时可能会面临的问题;*后描述了在公共领域正在进行的工作及将对公共和私营部门产生的影响。通过这本书,有助于首席数据官为他们的组织创造以数据为中心的价值,适合从事大数据、数据管理的人士阅读。