Python是一种简单易学的脚本语言，它具有解释性、编译性、互动性和面向对象的特性，提供了丰富的高级数据结构。目前，Python已成为广大开发人员的编程语言，并广泛应用于Web开发、自动化测试、数据分析及人工智能等领域。本书以实用性为出发点，在介绍Python程序设计的基础知识时，采用理论与实践相结合的方式，通过项目实战提升读者的应用能力，有效培养读者使用Python语言解决实际问题的能力。 本书共10章。具体内容分为两大部分：部分以Python语言基础知识普及为主，介绍了Python、基本语法、数据类型、函数等；第二部分以项目实战为核心，以贴近生活的案例为依托、以学以致用为导向，介绍了数据处理、可视化分析、科学计算、机器学习和深度学习等项目实战。全书以理论引导、案例驱动和上机实战为理念，打造Python语言学习的新模式。本书基于相关

《Python机器学习实战：基于Scikit-learn与PyTorch的神经网络解决方案》基于作者多年的积累，通过概念及其解释、Python代码示例及其解释和代码输出，特别针对零基础读者精心设计了这本机器学习进阶指南。全书包含3部分16章的内容，在介绍完编程和数据处理基础之后，探讨了监督学习（如线性回归、逻辑回归及决策树、朴素贝叶斯和支持向量机）、集成学习以及无监督学习（如降维和聚类等）。值得一提的是，书的讲到了神经网络和深度学习的基本思想，探讨了人工神经网络、卷积神经网络和递归神经网络。 《Python机器学习实战：基于Scikit-learn与PyTorch的神经网络解决方案》适合零基础且希望了解和掌握机器学习的读者阅读与参考。

本书涵盖了Python的基础知识以及使用ChatGPT的具体方法，采取通俗易懂的语言和实例引导，力求使读者在阅读过程中能轻松理解，快速掌握。本书还加人了ChatGPT与Python双效合一的应用，辅助学习Python、写代码、做聊天机器人……各种用法为我们的创新提供了无限的可能 无论你是一名零基础学习者，还是一位有志于进一步提升个人能力的专业人士，都将从本书获得有价值的知识和实用的技能。

PowerBuilder8在设计数据库应用方面有独到的技术与实现方式，因而本书的大部分实例都是介绍数据库应用。本书较详细地介绍了PowerBuilder8的编程环境与基本编程语言——PowerScript的基本内容，为后面的学习打下坚实的基础。对于初学者来说，既可以学习具体的编程知识，也可以快速掌握一些基本的数据库设计技巧。包括8个项目实例：分别为图书借阅管理系统、收发文管理系统、学费管理系统、物资管理系统、员工培训管理系统、小区车辆管理系统、医疗管理系统及数据通信系统。配套收录了书中实例，包括工程文件、窗体设计文件、源代码、程序注释、数据库等。在利于读者学习本书的同时，可以帮助读者快速实现类似项目的开发，随书附有的详细说明。

本书全面讲述了现代编译器的各个组成部分，包括词法分析、语法分析、抽象语法、语义检查、中间代码表示、指令选择、数据流分析、寄存器分配以及运行时系统等。全书分成两部分，靠前部分是编译的基础知识，适用于靠前门编译原理课程（一个学期）；第二部分是不错主题，包括面向对象语言和函数语言、垃圾收集、循环优化、存储结构优化等，适合于后续课程或研究生教学。书中专门为学生提供了一个用C语言编写的实习项目，包括前端和后端设计，学生可以在一学期内创建功能完整的编译器。

《案例学Python（基础篇）》循序渐进地讲解Python语言的基本语法知识，并通过大量的实例讲解各个知识点的具体用法。本书分为4篇，共计14章。其中第1篇是准备开始篇，包括Python简要介绍；第2篇是基础语法篇，包括基本语法，Python的面向对象，文件操作，标准库函数，异常处理，多线程开发；第3篇是典型应用篇，包括网络开发，Tkinter图形化界面开发，数据库开发，Django Web开发，数据可视化；第4篇是项目实战篇，通过两个大型实例的实现过程，详细讲解使用Python语言开发大型商业项目的过程，这两个项目是水果连连看游戏和人工智能版NBA季后赛预测分析系统。 《案例学Python（基础篇）》适合初学Python的人员阅读，也适合计算机相关专业的师生阅读，还可供开发人员参考使用。