《大话软件工程 需求分析与软件设计》面向从事软件分析与设计相关工作的读者。《大话软件工程 需求分析与软件设计》的重点是在软件工程中增加了业务设计和应用设计的部分,提出了软件设计工程化的模式,支持进行定性、定量的软件项目管理,是一本实操型的软件工程工具书。全书共分为6篇22章,分别介绍了业务分析与设计的理论、需求工程的调研与分析方法、业务的分析与设计方法、应用设计方法、业务用例和应用用例的编写方法、需求和设计的配套模板、规格书标准等。 《大话软件工程 需求分析与软件设计》可作为软件工程师(包括需求、设计、开发、实施)、产品/项目经理、管理咨询师的实用工具书、培训机构的设计资格培训教材,以及普通高等院校管理信息专业、计算机专业学生学习软件设计方法的参考书。
本书对第1版内容进行了全面更新和升级,详细描述了敏捷开发的各种实用方法及具体实践。作者以极限编程为基础,引入了Scrum、看板、DevOps、精益软件开发、精益创业等思想和实践,可以帮你成功地将敏捷开发引入团队和组织,或者发现敏捷可能并不适合你当前的情况。书中保留了第1版中的实用方法以及大部分实践,但几乎所有的实践都被重写,以囊括整个行业敏捷实践和作者自身的新经验。新增内容包括:使用敏捷方法、定制化敏捷方法的深度指南;关于规模化敏捷的介绍;运维和安全方面的内容以及受DevOps启发进行的更新;敏捷和远程团队协同工作的指导方法。
自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能够实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法,涉及所有用计算机对自然语言进行的操作。《Python自然语言处理》是自然语言处理领域的一本实用入门指南,旨在帮助读者学习如何编写程序来分析书面语言。《Python自然语言处理》基于Python编程语言以及一个名为NLTK的自然语言工具包的开源库,但并不要求读者有Python编程的经验。全书共11章,按照难易程度顺序编排。章到第3章介绍了语言处理的基础,讲述如何使用小的Python程序分析感兴趣的文本信息。第4章讨论结构化程序设计,以巩固前面几章中介绍的编程要点。第5章到第7章介绍语言处理的基本原理,包括标注、分类和信息提取等。第8章到0章介绍了句子解析、句法结构识别和句意表达方法。1
本书从软件开发管理的角度,阐述了软件能力成熟度模型(CMM)与软件能力成熟度模型集成(CMMI)的基本概念、基本原理及管理方法,详细地讲述了CMM/CMMI的管理与实施步骤,其目的是指导读者在软件开发的过程中,明白CMM/CMMI的管理 做什么 ?然后再明确 怎样去做 ?项目开发中的每一个阶段要做哪些具体工作?需要写出什么样的文档?达到什么样的目的?解决什么样的问题?CMM/CMMI每个等级的工作都自成一章。具体包括软件能力成熟度模型(CMM)概述、软件过程评估的国际标准、可重复级(等级2)、已定义级(等级3)、已管理级(等级4)、优化级(等级5)、能力成熟度模型(CMM)提问单及CMMI的基本概念、CMMI通用(公共)的实践、CMMI2级的主要内容和实践、CMMI 3级已定义的主要内容和实践、CMMI 4级量化管理级的主要内容和实践、CMMI5级的主要内容和实践。