书号:9787574216334 书名:玩转Photoshop 定价:48 注:预售品种请单独下单,与预售品种一起拍的品种默认和预售品种一起发货!
本书深入浅出地介绍了YY游戏云平台团队在云计算领域的心路历程和实践经验,不仅总结了多年来在OpenStack驱动的Cloud 1.0上开发和使用的经验教训,而且花大幅笔墨深入讲解了自主研发的私有云平台Cloud 2.0的设计和实现。本书内容全面而详尽,依次讲解了Cloud 2.0的选型思路、基于VXLAN技术的VPC网络架构设计和实现、业务层架构设计和实现、基于libvirt的虚拟计算实践、基于Ceph的虚拟存储实践、云数据源等产品的架构选型及实现、容量管理的详细思路,以及云平台方方面面的测试,是云计算领域实践类书籍中不可多得的一本好书。本书干货众多,不仅适合初入云计算领域的读者阅读,更适合开发人员参考学习和实践。本书各章均可独立成册,读者可以根据自己的需要来阅读。
本书从不同层面说明了如何确保ERP项目的成功实施。这是一本以实际工作案例和工作经验为基础的书籍,从三个层面展开论述:一开始着力从ERP项目相关的人(People)展开论述,说明了企业经营决策人员、项目实施人员、系统应用人员在ERP项目中的角色与作用,并说明各类人员应该如何参与到ERP项目中,确保项目成功;第二部分介绍了ERP产品与业务解决方案场景,结合相关行业的ERP项目经验,说明ERP软件是如何解决管理问题的;最后一部分说明了ERP软件的实施方法,基于项目实际案例进行探索如何活学活用软件实施方法,推进ERP项目的成功上线。 本书结合各类企业管理的问题、业务场景进行问题论述,其中包含了作者从业以来遇到的信息化过程中的种种典型问题,不仅从业务实施本身展开讨论,同时讲述了信息化行业中不可避免会遇到的行业内幕、潜规则以及
目前,的单一IT系统技术已相对成熟,IT逐步靠近业务,如何提高系统的协同整合能力成为IT主管的关心重点,其关键所在就是有别于传统系统的灵活扩展考量因素及架构方法。本书采用面向服务的架构(SOA)与企业架构相结合的方式,基于企业应用整合的实践模式,结合SOA成功案例,阐述企业级应用系统的特色及架构方法,并全方位地展示SOA信息系统的架构建模过程。本书具体阐述的内容包括:架构不是单纯解决问题,而是为设计活动建立一套清晰框架及思维方式;SOA是全方位的架构体系,包括企业架构、业务架构与应用架构;SOA的协同整合形成无边界的信息流,以此改善占据企业80%整体业务的运转性能;SOA是沟通业务与技术的语言,其架构的关注点是系统的适变性;完善的SOA架构设计具有一套完整而关联一致的、反映全息视角(视点)的模型系统。
《21世纪电气信息学科立体化系列教材·电气控制与PLC技术及应用:西门子S7-300系列》以S7-300系列PLC为对象,从工程实际出发,列举了大量的应用实例,详细介绍了电气控制与PLC应用技术。全书共分9章,内容包括:低压电器、电气控制线路基础、PLC概述、S7-300PLC硬件组成、STEP7软件使用,STEP7基本指令,STEP7编程,PLC闭环控制和冶炼过程定氧加铝PLC控制系统的设计实例。
《SPSS统计分析实验指导》是为经济管理类本科学生《统计学》《管理统计学》及《应用统计学》专门编写的实验教材,也可以作为其他学生学习统计分析(SPSS)的参考用书和补充教材,具备统计理论基础知识的读者均可阅读。 《SPSS统计分析实验指导》主要包括统计分析流程及建议、SPSS简介、统计分析实验指导、统计分析方法分类及选择四部分。 《SPSS统计分析实验指导》主要内容为统计分析实验指导,在此基础上,汇总了统计应用过程中的方法选择原则,帮助读者深刻理解统计思想,切实把握统计方法原理和适用条件,减少统计应用中的错误,提升统计应用能力。
Spark 是当今大数据领域最活跃、最热门、效的大数据通用计算平台,是Apache 软件基金会下所有开源项目中开源项目之一。 在“One Stack to rule them all ”理念的指引下,Spark 基于RDD 成功地构建起了大数据处理的一体化解决方案,将MapReduce 、Streaming 、SQL 、Machine Learning 、Graph Processing 等大数据计算模型统一到一个技术堆栈中,开发者使用一致的API 操作Spark 中的所有功能;更为重要的是Spark 的Spark SQL 、MLLib 、GraphX 、Spark Streaming 等子框架之间可以在内存中的无缝集成并可以互相操作彼此的数据,这不仅打造了Spark 在当今大数据计算领域其他任何计算框架都无可匹敌的优势,更使得Spark 正在加速成为大数据处理中心的和的计算平台。 《大数据Spark 企业级实战》详细解析了企业级Spark 开发所需的几乎所有技术内容,涵盖Spark 的架构设计、Spark 的集群搭建、Spark 内核的解析、S
《中文版Project 2010实用教程/计算机基础与实训教材系列》由浅入深、循序渐进地介绍了Microsoft公司推出的项目规划与管理软件——中文版MicrosoftProject2010的操作方法和使用技巧。全书共分15章,分别介绍Project2010与项目管理概述、Project2010快速入门、创建与管理项目、管理项目任务、管理项目资源、项目成本管理、管理项目进度、美化项目文档、优化项目、项目报表管理、多重项目管理、安装ProjectServer2010、管理ProjectServer2010和项目沟通协作管理等内容。最后一章还安排了综合实例,用于提高和拓宽读者对Project2010操作的掌握与应用。 《中文版Project 2010实用教程/计算机基础与实训教材系列》内容丰富、结构清晰、语言简练、图文并茂,具有很强的实用性和可操作性,是一本适合于大中专院校、职业学校及各类社会培训学校的教材,也是广大初、中级电脑用户的自
本书是华东理工大学校级精品课程“应用统计学”的建设成果之一。 全书共十三章,主要内容包括:多元描述统计分析、均值的比较检验、方差分析、正交试验设计、相关分析、回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析和定性数据的统计分析等。 本书可作为经济与管理类专业本科生统计分析课程的教材,也可作为研究生和MBA的教材或参考书,同时也适合作为从事社会、经济、管理等研究和实际工作的从业人员进行数据分析的参考书。
《计算机组成与嵌入式系统(英文版·第6版)》是一本经典的计算机组成教材,自1978年问世以来,已被多所世界知名大学选为教材。《计算机组成与嵌入式系统(英文版·第6版)》知识结构合理,知识点全面完整,基本概念广泛而新颖。书中不仅介绍了硬件设计的原理,说明了硬件设计如何受软件需求影响,而且以流行的商用处理器作为范例,描述了各种基本知识和基本概念的应用方法和应用过程,具有很强的实用性。此外,《计算机组成与嵌入式系统(英文版·第6版)》还涵盖了当今许多先进的技术和设计思想。
企业要提高竞争力,企业的信息化建设是必由之路,企业资源计划(Enterprise Resource Planning,ERP)为企业的信息化建设提供了全面集成的解决方案。 本书力求从务实的角度来讲述,让企业对ERP形成一个正确的认识,推动我国ERP 实施应用的健康发展。
MATLAB数学建模方法与实践(第3版) 本书从数学建模的角度介绍了MATLAB的应用,涵盖了绝大部分数学建模问题的MATLAB求解方法。全书共5篇。篇是基础篇,介绍基本概念,包括MATLAB在数学建模中的地位、数学模型的分类及各类需要用到的MATLAB技术,以及MATLAB编程入门;第二篇是技术篇,介绍MATLAB建模的主流技术,包括数据建模技术(数据的准备、常用的数学建模方法、机器学习、灰色预测、神经网络及小波分析)、优化技术(标准规划模型的求解、遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法等全局优化算法)、连续模型、评价型模型以及机理建模的MATLAB实现方法;第三篇是实践篇,以历年全国大学生数学建模竞赛的经典赛题为例,介绍MATLAB在其中的实际应用过程,包括详细的建模过程、求解过程以及原汁原味的竞赛论文;第四篇是赛后重研究篇,主要介绍如何借助MATLAB的工程应用功
地理信息科学专业是一门集地理学、计算机、遥感技术和地图学于一体的学科。目前,我国开设地理信息科学专业及测绘地理信息技术专业的院校超过200所,相关院校均开设了GIS软件与应用类的课程。 ArcGIS是主流GIS软件之一,本书精选地理信息系统中的基础而重要的内容,主要包括ArcGIS软件介绍、地图数据显示与浏览、地图标注与注记、GIS空间数据选择与查询、坐标系统和投影、地图编辑、空间数据处理、空间分析、地图符号化与制图等。
《普通高等教育“十一五”规划教材:SPSS在教育统计中的应用(第2版)》是普通高等教育“十一五”规划教材。 《普通高等教育“十一五”规划教材:SPSS在教育统计中的应用(第2版)》将教育科研中经常遇到的数据统计问题归纳成几种典型问题,并通过数理统计方法讲解解决这些问题的思路,最后依托SPSS16.0软件演示完成实际问题的求解步骤。 《普通高等教育“十一五”规划教材:SPSS在教育统计中的应用(第2版)》希望帮助对数学知识了解不太深的非数学工作者,特别是教育科学工作者,学习运用现代统计技术,方便、准确地分析教育数据,促进其开展教育研究工作。 本书既可作为教育类专业本科生、研究生的统计课程教材,也可作为广大教育科研工作者、教育统计人员的参考书。
《人工智能》向读者介绍当代人工智能技术的入门知识,特别是以深度学习为代表的机器学习方法。该书主要内容包括人工智能在模拟人类视觉、听觉、语言、行为、思维五个方面的新进展,覆盖了当前人工智能应用广泛的几个领域,包括人脸识别、语音识别、声纹识别、自然语言理解、机器人设计等。 该书介绍的很多算法都需要动手实践才能有更好的理解。读者可以下载该书的实验套件,边学边做,唯其如此,才能真正领略人工智能的神奇与瑰丽。 该书是一本科普著作,没有复杂的数学公式,适用于任何对人工智能技术感兴趣的读者。书中提到的每项关键技术都提供了参考文献,有志于深入理解人工智能算法的读者可以按图索骥,深入钻研。