《软件自动化测试入门攻略》以软件自动化测试工具在项目实践中的应用为主线，依照 需求分析 用例设计 脚本开发 测试执行 结果分析 的自动化测试流程，详细介绍软件自动化测试的方法论、bi备知识与核心技能。全书共15章，第1章至第8章主要介绍当前企业使用率最高的unittest、pytest、Requests、Postman、Selenium、Appium和JMeter 7款自动化测试工具，第9章至第14章分别以Leadshop开源商城系统中的部分模块为实战对象，运用前述章节的工具依次实现单元测试、代码包测试、接口测试、Web UI测试、移动端测试和性能测试演练，完成基础工具的单个知识点学习到项目的综合运用，第15章介绍Docker容器技术及其在Jenkins中实现测试项目的任务部署，完成分布式节点挂载和定时执行。 《软件自动化测试入门攻略》来自一线资深测试工程师多年从业经验的总结，内容详实，贴近实际工作
本书覆盖下述内容： ?为什么扩展性的问题始于组织和人员，而不是技术，为此我们应该做些什么？ ?从实践中取得的可以付诸于行动的真实的成功经验和失败教训。 ?为敏捷、可扩展的组织配备人员、优化组织和加强领导。 ?对处在高速增长环境中的公司，如何使其过程得到有效的扩展？ ?扩展的架构设计：包括15个架构原则在内的独门绝技，可以满足扩展的方案实施和决策需求。 ?新技术所带来的挑战：数据成本、数据中心规划、云计算的演变和从客户角度出发的监控。 ?如何度量可用性、容量、负载及性能。
本书首先回顾了我国数字化转型的发展历程，认为数字化转型在“十四五”期间将进入深水区，数字化技术将推动业务战略、商业模式、运营模式、IT架构的全面升级，需要构建更加科学的方法论，为数字化转型提供更有价值的指引。基于这样的理解，本书构建了一个转型的SMART+框架，作者称之为传统企业的数字化转型2 0方法论，并基于此对企业下一步数字化转型给出了全面、科学、可行的指引。全书共9章，分别是企业数字化的表象与本质；数字化转型2 0的总体框架；创新战略：数字化转型2 0的新标配；商业模式：数字化转型2 0的核心；运营转型：技术加持下的提质增效；架构升级：夯实数字化转型的地基；转型方法：有路径无捷径；资源保障：数字化转型的软实力；创新机制：数字化转型的永动机。 本书读者对象为企业的CEO、CDO、CIO、IT总监，以及从事企
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SPSS是世界公认的标准统计软件之一。由于其易学易用，深受广大用户，特别是非统计学专业人员的青睐。《SPSS与统计分析（第2版）》共27章，分基础篇和篇两部分，基础篇介绍了SPSS的基本知识和常用统计学方法；篇囊括了大量现代统计学分析方法，如决策树分析、多项分类logistic回归、Poisson回归、神经网络模型、广义估计方程、ROC分析、典型相关分析、重复测量资料分析、混合效应模型分析、时间序列分析、信度分析、结合分析、对应分析等。 《SPSS与统计分析（第2版）》编写特色在于：首先尽可能通俗易懂地介绍统计学方法，然后借助于SPSS软件实现这些方法，对于SPSS运行后所输出的结果给予合理的、详尽的解释。本书特别注重统计学方法的介绍，以及软件输出结果的解释。本书在中提供了100余个实例数据，可供读者调用、练习。附录C以框架流程图
《Julia语言程序设计》系统介绍Julia编程语言的基本概念、各种功能、编程要点，包含大量示例代码以及编程技巧。n 《Julia语言程序设计》共17章。第l-2章介绍Julia语言的基本特点、基础概念。第3-4章介绍Julia语言的数值系统、各种运算符使用规则。第5-6章介绍类型系统，以及经典的判断、循环逻辑。第7-8章介绍函数与方法，以及Julia的核心优势多维数组。第9-11章介绍字符串与日期处理方法以及元编程。第12章介绍与IO相关的内容，包括流、文件操作、网络通信及序列化等。第13章介绍Julia代码的组织方式，包括模块、文件以及包。第14章介绍Julia原生提供的并行计算特性，是Julia中颇具魅力的内容之一。第15章介绍Julia与C/C 、Python进行混合编程的基本方法。第16章总结了Julia编程方面的经验以及优化建议。第17章给出了编程案例。n 《Julia语言程序设计》内容丰富，讲
