该书通过重点介绍现代概率论的分析思路与其所用的分析工具之间的相辅相成的关系，相当详细地介绍了现代概率论。第2版中的练习题超过750道，并且对Levy过程、大偏差理论、Banach空间上的Gauss测度、Wiener测度与偏微分方程的关系等添加了许多新的素材。书的第1部分介绍了独立随机变量、中心极限现象、弱收敛性的通用理论及其几种应用，以及关于函数空间上的Gaussian和Markovian测度理论。
本书系统讲解多元统计分析的基本理论与应用方法，力求做到理论与应用并重，由浅入深地阐述多元统计分析的基本理论，同时还结合实际例子讲清楚各种多元统计方法的实际背景和统计思想。除了常见的多元统计方法之外，书中还介绍了新近发展起来的理论丰富且有实用价值的内容，其中有多重比较、变点检验、序约束下有方向的检验问题、重复测量模型和协方差选择模型等。本书力求为读者从事多元统计的科研、应用与教学打下坚实的基础。
