庄楚强、何春雄编*的《应用数理统计基础（第4 版）》介绍经典的数理统计理论与方法，内容包括初等概率论知识的复习、抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析和试验设计，还简要介绍数据挖掘及统计学习、R软件等较为现代的统计方法和工具。书中有较多例题并附有例题求解的R软件参考程序，各章配有习题，书末附有习题答案。 《应用数理统计基础（第4版）》适用于了解概率论基础知识和具有使用计算机软件基本经验的读者阅读。可作为高等院校非数学专业硕士研究生数理统计课程的参考教材，也可供在自然科学、管理科学、社会科学、经济与金融科学等诸多研究领域中用到统计科学的科研工作者参考。
本书是剑桥大学统计实验室的戴维 威廉姆斯教授在为剑桥大学三年级大学生所开设课程的讲义的基础上写成的 , 是一本基于测度论的方法来介绍概率论的严格理论的入门书。 该书的*特点与新颖之处是用了近三分之一的篇幅来介绍先进的鞅的理论与方法（这一点连作者本人也颇为自许）； 此外，还有如从第 4 章 独立性 开始便引入 - 代数化的表达方式 , 将 - 代数视为总结、综述信息的一种自然的工具 , 这对于后面条件期望概念的一般化与鞅的理论的叙述都是至关重要的。 再如将某些定理的叙述、阐释与定理的证明分开进行（将定理的证明放在附录中） , 这样更便于读者自学。作者学养深厚、涉猎广博、文笔生动 , 书中内容涉及概率论的众多分支领域 , 信息量巨大 , 且不乏一些有趣并富于启发性的例子 , 相信读者阅后定能获益良多。
《贝叶斯统计学及其应用》系统地介绍了贝叶斯统计学的基础理论以及在一些领域中的应用。全书共16章，内容分为4个部分：部分，介绍贝叶斯统计学的发展和应用概况，包括第1章（绪论）；第二部分，介绍贝叶斯统计学的基础理论，包括第2-6章；第三部分，介绍贝叶斯统计学在一些域中的应用，包括第7-15章；第四部分，介绍贝叶斯计算方法及有关软件，包括第16章。另外，《贝叶斯统计学及其应用》还有两个附录，附录A:贝叶斯学派开山鼻祖——托马斯·贝叶斯小传，附录B: WinBUGS软件及其基本使用介绍。《贝叶斯统计学及其应用》中的一些例题、应用案例，采用R软件，并给出了相应的代码。 《贝叶斯统计学及其应用》注重可读性，力求图文并茂；既有继承国内相关教材的传统部分，又有汲取国外相关教材中流行的直观、灵活的风格。在介绍贝叶斯
由于 概率论与数理统计 既有明显而广泛的应用背景，又有严密的理论分析，初学者往往难以理解和掌握，诸如互不相容、独立和等可能性等条件往往都隐含在问题的叙述中，导致学生往往觉得掌握了基本理论和方法，但解题时又觉得无从下手.本书与《概率论与数理统计》（何春雄等编，2012年2月版）的教材配套，每章都分基本内容、基本要求、基本知识提要、疑难分析、典型例题选讲及习题详解等6部分编写，以期帮助学生既掌握基本概念、基本理论和方法，又具有运用该课程知识解决有关实际问题的能力。主要内容包括：事件与概率；变量与概率分布；向量及其分布；变量的数字特征；大数定律与中心极限定理。
在数学科学的几乎所有的分支中，不等式常常起着重要的甚至是关键的作用。本书搜集整理了概率论中一批常用的基本不等式，并对其中的绝大多数不等式给出了证明。除了一些熟知的不等式以外，书中对某些不等式还提供了相关的参考文献。
本教材是根据高等学校基础理论教学 以应用为目的，以必须够用为度 的原则，参照国家*制订的《概率论与数理统计课程教学基本要求》而编写的。 全书共九章，即*事件与概率、*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。每章均配有习题，书后附有参考答案。 本书可作为理工科大学及专科院校的数学教材或参考书，也可作为综合大学和高等师范院校非教学专业及各类成人教育的数学教材或参考书。
本书共9章，内容包括：*事件及其概率、*变量及其分布、多维*变量及分布、*变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析等。 本书在编写思路、体系安排和内容取舍上，*限度地适应各专业学生学习该课程和后续课程的需要；遵循“应用为主，够用为度”的原则，重点放在对概念、定理和方法的直观解释和数学表达上，力求用较少的篇幅使学生了解并掌握概率论与数理统计中的重要概念、理论和方法以及它独有的思维方式，进而为今后在实际问题中的应用打下良好的基础。本书由王波、韩兆秀主编。
本书根据“工科本科数学基础课程教学基本要求”并结合精品课程建设的需要，集编者多年工科概率论与数理统计的教学实践经验编写而成。 本书分三大部分，共10章。其中第1章至第5章为概率论部分，包括概率论的基本概念、*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征和大数定律与中心极限定理。第6章至第9章为数理统计部分，包括数理统计的基本概念、参数估计、假设检验和线性回归分析。第10章为数学实验部分。前9章均配备了适量的习题，书后附有各章习题的参考答案及简明提示，第10章为学生提供了自己动手探索式的实验平台，通过实验和回答每个实验结论部分的有关问题，巩同加深对有关理论和方法的理解，这不失为一种有益的探索。 本书体现了“多统计、少概率、重应用”的基本精神，全书结构合理、逻辑清晰、例题习题丰富，
《星火·燎原：概率论与数理统计辅导及习题精解（浙大·第3版）（2011下）》是专门研究*现象及其数量规律的一个数学分支，在生物、医学、金融以及其他技术领域存在着广泛的应用。这门课程是高等院校理工科专业和部分文科专业一门重要的基础课程，也是历年硕士研究生入学考试的重点科目。 浙江大学编写的《概率论与数理统计》是一套深受广大教师和学生欢迎的、被全国很多高校普遍采用的优秀教材。经过修订后的第三版，更是结构严谨、逻辑清晰、层次分明、行文流畅，在讲授基础知识的同时又注意提炼和渗透数学思想方法，质量、体例均臻于炉火纯青。
该书介绍了求解数学物理反问题的一些基本理论和方法，尤其是正则化方法的若干理论，主要限于对线性不适定问题的正则化方法的介绍。该书包含了求解不适定问题需要的各类数学理论，如紧算子理论、积分方程理论、逼近论等。
韩明编著的这本《概率论与数理统计教程》共分十章，前五章是概率论部分，内容包括*事件及其概率、*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征及特征函数与极限定理；后五章是数理统计部分，内容包括数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析及回归分析。 本书既有继承国内相关教材传统的部分，又有汲取国外相关教材中流行的直观、灵活的风格，本书图文并茂，注重可读性，着重讲解基本概念、统计思想，强调理论与方法的应用，并把数学实验与数学建模的思想方法融入教材中。 《概率论与数理统计教程》可供高等院校数学类、统计类等有关专业作为本科生教材使用，也可供相关专业的高年级本科生及研究生作为教材使用，还可供相关专业研究者和广大自学者参考。
本书是在贯彻落实*“高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划”要求和第2版的基础上，按照工科及经济管理类“本科数学基础课程教学基本要求”并结合当前大多数本专科院校的学生基础和教学特点进行编写的．全书以通俗易懂的语言，深入浅出地讲解了概率论与数理统计的知识．全书共分9覃，第15章是概率论部分，内容包括*事件与概率、*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律及中心极限定理；第6—9章是数理统计部分，内容包括数理统计的基本概念、参数估计、假设检验及回归分析．各章节均配有习题，书末附有参考答案，附表中列有一系列数值用表．本书在编写中注重渗透现代化教学思想及手段，切合实际需求和加强学生应用能力的培养，并附录有数学建模及大学生数学建模竞赛、概率论与数理统计实验的相关内容。
本教材是在贯彻落实*“高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划”要求和第1版的基础上，按照工科及经济管理类“本科数学基础课程教学基本要求”并结合当前大多数本专科院校的学生基础和教学特点进行编写的。全书以通俗易懂的语言，深入浅出地讲解了概率论与数理统计的知识。全书共分9章，第1-5章是概率论部分，内容包括*事件与概率、*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律及中心极限定理；第6-9章是数理统计部分，内容包括数理统计的基本概念、参数干占计、假设检验及回归分析，各章节均配有习题，书末附有参考答案，附表中列有一系列数值用表，本教材在编写中注重渗透现代化教学思想及手段，切合实际需求和加强学生应用能力的培养，并附录有数学建模及大学生数学建模竞赛、概率论与数理统计实验的相关内
本书根据高等院校经管类专业“概率论与数理统计”的教学大纲编写而成，内容设计简明，但结构体系上又不失完整，其中涵盖了概率论的基本概念、一维和多维*变量及其分布、*变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验．在学习难度上注重循序渐进，在数学思想和方法的讲解过程中注重与实际应用背景相结合，强调应用能力的培养．每节末皆配有适量的同步练习题，以满足读者之所需． 本书可作为普通高等院校、独立学院、成教学院、民办院校等本科院校(三本院校)以及具有较高要求的高职高专院校相关专业的数学基础课程教材，也可用作工科类专业的教材．
本书论述了马尔可夫过程的分析理论。马尔可夫过程是随机过程中研究比较久远的一个分支，也是发展较为迅速的一个分支。本书主要内容有：讨论时齐的转移函数及其所产生的算子半群的性质，讨论时齐的q过程的构造理论，以及讨论非时齐的转移函数的各种分析性质。本书主要是作者在马尔可夫过程的分析理论方面研究工作的总结。
杨宏等编著的《工程数学--线性代数与概率统计(第2版）》是在高等教育大众化和办学层次多样化的新形势下，结合工科学生工程数学的教学基本要求，在独立学院多年教学经验的基础上编写而成。 《工程数学--线性代数与概率统计(第2版）》系统地介绍了工程数学的基本理论，内容包括线性代数、概率论、数理统计等。本书保持了对数学基础课程的较高要求，同时力争适应工科学生的应用性特点，在内容和结构的处理上尽量削枝强干、分散难点，力求结构严谨、逻辑清晰、通俗易懂，并附有大量的例题和习题。 《工程数学--线性代数与概率统计(第2版）》适合高等院校工科各专业本科学生使用，也可供教师、工程技术人员参考。
