正如宾默尔在这本《博弈论教程》中用大量例子和应用充分展示的那样，博弈论有利于弄懂人类各种各样的互动关系。这本新书是替代宾默尔前一本博弈论教材《娱乐和博弈》（Fun and Games）的。这本充满乐趣的博弈论入门教材适合高年级本科生或低年级研究生，着重回答这样三个问题：什么是博弈论？博弈论如何应用？博弈论为什么是正确的？《博弈论教程》也是认真讨论这三个问题，又不过分数学化的一本书。《博弈论教程》的主题包括议价理论、不竞争、合作博弈、贝叶斯决策理论、不完全信息博弈、机制设计，以及拍卖理论。《博弈论教程》适合许多专业的学生，包括经济学、数学和哲学专业。为了方便其他专业学生的学习，在必要的地方会对所有三个学科的标准专题作一些回顾。《博弈论教程》的一个重要特征是配有大量习题，而且答案是可得的。

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智能优化混合算法是一种以某类优化算法为基础，融合其他智能算法或理论的混合算法，可用于求解各种工程问题优化解。本书系统讨论了现今应用较为广泛的几种智能优化混合算法，主要内容来源于作者多年的研究成果，使读者比较全面地了解智能优化混合算法的相关知识及应用。本书理论联系实际，集知识性、专业性、操作性、技能性为一体，对智能优化混合算法的原理、步骤、应用等进行了全面且详细的介绍。

智能优化混合算法是一种以某类优化算法为基础，融合其他智能算法或理论的混合算法，可用于求解各种工程问题优化解。本书系统讨论了现今应用较为广泛的几种智能优化混合算法，主要内容来源于作者多年的研究成果，使读者比较全面地了解智能优化混合算法的相关知识及应用。本书理论联系实际，集知识性、专业性、操作性、技能性为一体，对智能优化混合算法的原理、步骤、应用等进行了全面且详细的介绍。

本书是从西北工业近年来在国际和全国数学建模竞赛中精选出的近20篇获得一等奖的论文加工整理而成的．所选择的论文都是最有代表性的，每篇论文都按照竞赛论文的写作要求，包含论文的摘要、问题的重述、问题的分析、模型的假设与符号说明、模型的建立与求解、模型的分析与检验、模型的评价与改进等内容．论文几乎完整地保持了参赛论文的原貌．同时每篇论文后给出了比较细致的点评．书后录中提供了数学建模竞赛部分赛题．本书可供参加全国数学模型竞赛和国际数学建模竞赛的学习和阅读，也可以作为数学建模课堂教学和竞赛培训的案例教学，也可供从事相关学科教学和研究工作的科技人员参考．

《非对称作战数学建模与仿真分析》是在总结作者近年教学心得和科研成果的基础上写作的一部学术性较强的军事技术理论著作，其目的是为探究非对称作战活动规律、发展完善非对称作战理论、指导非对称作战运用提供支持。《非对称作战数学建模与仿真分析》共分10章。章和第2章主要论述非对称作战的基本概念和主要特征，作战基本要素非对称运用的表现形式以及作战的非对称运行机理；第3章～0章是《非对称作战数学建模与仿真分析》的核心内容，建立了综合评价模型、多目标规划模型、指数法模型、兰彻斯特方程模型、突变分析模型、基于多智能体的作战仿真模型、基于复杂网络和数据场理论的作战仿真模型，并进行了非对称作战仿真实验系统设计及典型应用分析。

正如宾默尔在这本《博弈论教程》中用大量例子和应用充分展示的那样，博弈论有利于弄懂人类各种各样的互动关系。这本新书是替代宾默尔前一本博弈论教材《娱乐和博弈》（Fun and Games）的。这本充满乐趣的博弈论入门教材适合高年级本科生或低年级研究生，着重回答这样三个问题：什么是博弈论？博弈论如何应用？博弈论为什么是正确的？《博弈论教程》也是认真讨论这三个问题，又不过分数学化的一本书。《博弈论教程》的主题包括议价理论、不竞争、合作博弈、贝叶斯决策理论、不完全信息博弈、机制设计，以及拍卖理论。《博弈论教程》适合许多专业的学生，包括经济学、数学和哲学专业。为了方便其他专业学生的学习，在必要的地方会对所有三个学科的标准专题作一些回顾。《博弈论教程》的一个重要特征是配有大量习题，而且答案是可得的。

《建模的数学方法与数学模型》内容共分九章：章是数学模型概论，第二章是初等方法建模，第三章是微分法建模，第四章是差分方法建模，第五章是微分方程定性理论分析建模，第六章是线性规划方法建模，第七章是动态规划方法建模，第八章是层次分析法建模，第九章为图论方法建模。附录中给出了《建模的数学方法与数学模型》大部分图形的MAlLAB程序代码，以便更好地对图形验证分析。 《建模的数学方法与数学模型》可作为高等院校本专科生数学建模课程、数学建模竞赛培训课程的，也可供高校师生和相关科技工作者参考。

智能优化混合算法是一种以某类优化算法为基础，融合其他智能算法或理论的混合算法，可用于求解各种工程问题优化解。 本书系统讨论了现今应用较为广泛的几种智能优化混合算法，主要内容来源于作者多年的研究成果，使读者比较全面地了解智能优化混合算法的相关知识及应用。本书理论联系实际，集知识性、专业性、操作性、技能性为一体，对智能优化混合算法的原理、步骤、应用等进行了全面且详细的介绍。

朱顺泉和苏越良编著的《管理运筹建模与求解——基于Excel VBA与MATLAB》向读者介绍常用的管理运筹学模型的建立及其计算机软件的实现方法，主要包括线性规划、整数线性规划、目标规划、动态规划、网络规划、非线性规划、数据包络分析、模拟决策、人工神经网络、遗传算法等模型及使用Excel，ExcelVBA和MATLAB等软件对上述模型进行求解的方法和步骤。 《管理运筹建模与求解——基于ExcelVBA与MATLAB》特点是案例丰富，贴近实际，具有很强的实用性和可操作性，易于读者理解和自学。《管理运筹建模与求解——基于ExcelVBA与MATLAB》可作为经济管理类本科生及攻读MBA、工程硕士等专业学位的研究生学习相关课程的教材或参考书，也可供相关专业人士参考。

《非对称作战数学建模与仿真分析》是在总结作者近年教学心得和科研成果的基础上写作的一部学术性较强的军事技术理论著作，其目的是为探究非对称作战活动规律、发展完善非对称作战理论、指导非对称作战运用提供支持。《非对称作战数学建模与仿真分析》共分10章。章和第2章主要论述非对称作战的基本概念和主要特征，作战基本要素非对称运用的表现形式以及作战的非对称运行机理；第3章～0章是《非对称作战数学建模与仿真分析》的核心内容，建立了综合评价模型、多目标规划模型、指数法模型、兰彻斯特方程模型、突变分析模型、基于多智能体的作战仿真模型、基于复杂网络和数据场理论的作战仿真模型，并进行了非对称作战仿真实验设计及典型应用分析。

数学是研究现实世界数量关系和空间形式的科学，是一种思维方式，在它的发展历史长河中，一直与各种应用问题紧密相关。本书是为各类本专科院校开展数学建模活动和参加全国大学生数学建模竞赛的指导培训而编著的，是笔者在使用多年的指导培训讲义基础上结合的竞赛题修订而成的。内容包括：数学建模概述、初等数学建模方法示例、预测类数学模型、评价类数学模型、优化类数学模型、概率类数学模型、多元统计分析模型、方程类数学模型、图与网络模型以及如何准备全国大学生数学建模竞赛。同时它对以往在全国大学生数学建模竞赛以及其他数学建模竞赛中出现过的几类主要数学模型进行了归纳总结。

《运筹学：理论、模型与Excel求解》既介绍了运筹学的基本理论、方法和模型，又探讨了它们在Excel电子表格中的建模和求解，还包括了大量来自经济管理实践的案例分析。全书共分10章，系统地介绍了线性规划及其单纯形算法、对偶理论与灵敏度分析、整数规划、目标规划、网络计划、决策分析以及博弈论的主要理论和方法，并通过实例介绍了运筹学基本模型在Excel电子表格中的建模和求解过程。本书致力于理论方法与计算机软件的有机结合，通过对大量案例的建模和分析，力求做到理论、方法阐述简单明了，软件操作方便可行，案例分析符合实际。每章都配有数量的习题以帮助读者熟练掌握运筹学的基本理论、方法和模型，并为进一步的深入学习奠定基础。本书既可作为高等院校经济和管理类专业的本科生、工商管理硕士（MBA）的，也可作为经济和管理类其他层

《有机肥料加工与施用（第2版）》介绍了有机肥料的性质与作用，作物秸秆、畜禽粪便的特点与利用方式，常见微生物发酵菌剂的种类与使用方法，有机肥料加工设备和有机肥料厂建设注意事项，农田科学施用有机肥料的基础知识。内容丰富，理论联系实际，对有机肥料的加工与施用有较强的指导作用。《有机肥料加工与施用（第2版）》可供从事环境保护、有机肥料加工企业及技术人员参考，也可供农业技术人员及广大农民学习借鉴。