本书以高位分段累加计算的方法,全面系统地介绍了实数加、减、乘、除、乘方、开方运算在普遍情况下的简化计算法则,实现了数的运算在通常情况下即能顺利通过心算速算来完成的目的。全书共分九章:第一章至第八章介绍了高位分段累加算术的思想方法,及其在实数加、减、乘、除、乘方、开方运算中的一般心算速算应用;第九章介绍了特殊条件下的心算速算方法,并运用高位分段累加算术解读了古印度吠陀数学乘法五式和除数是九的除法速算方法。第二版增加了直写答案式简化计算方法,更有利于大众应用。介绍方式由浅入深、通俗易懂。并详细讲解了方法的论证过程,有益于读者理解和掌握应用,利于普及。掌握了本算法不仅能迅速提高学生的心算能力和计算速度,更有利于提高学生的逻辑思维能力、激发学生的学习兴趣。本方法若能广泛应用于中小学
本书主要讨论了点的轨迹的意义和探求轨迹的方法,包括综合法和解析法. 在此基础上, 还简要的介绍了动图形的轨迹和曲线族的包络的初步知识。本书可供中学数学教师参考,也可供中学生课外阅读。
本书主要讲述了抽象整数、带有单位的数量、数的可整除性、普通分数、小数、比和比例等内容,语言通俗易通;结构上划分七章,并从最基础的 理解数字 开始,又划分多个知识点,递进式讲述,衔接连贯.每章节在描述时,有的会配有具体例子参考,不脱离实际操作,使读者更快速掌握知识,也能够激发读者的阅读兴趣,启迪思维,提高对算术的认识. 本书适用于中小学师生、数学相关专业的学生以及对算术有专研精神的兴趣爱好者参考阅读.
对于历届诺贝尔经济学奖得主,本书首先说明他们的获奖工作,并给出了他们的照片和生平简介;然后介绍了他们的获奖工作与数学之间的联系;最后介绍一个或几个相关的数学逻辑。 读者对象:数学、经济管理以及财经等专业的大学生,也可供相关专业的科研和教学人员参考,
本书按照工科数学《数值计算方法课程教学基本要求》编写,介绍了计算机上常用的数值计算方法以及有关的基本概念与理论。内容取材适当,主要方法给出程序框图(或算法)与数值例子,每章有小结与适量习题,书末还有上机习题。习题均给出答案。 本书经工科数学课程教学指导委员会评选通过,可作为工科本科各专业的数值计算方法课程的教材,也可供工程技术人员参考。
本书是在作者对粗糙集、模糊集相关理论研究和应用的基础上,将一些结果和应用加以汇总、总结、整理而成。主要内容包括:粗糙集理论的基本概念;模糊集理论的基本概念;粗糙集与模糊集的互补性研究及其应用;对不完备信息系统中粗糙集理论的模型的扩充研究;粗糙集在中医胸痹证候识别中的应用研究。 本书适合知识发现、数据挖掘、人工智能、决策分析、中医研究及应用等领域的科研人员和高校师生阅读。
本书以版MATLAB为平台,介绍了数值分析方法与图形可视化。全书共分9章,、2章讲解了MATLAB基础知识,第3~9章分别讲解了误差、插值法与曲线拟合、线性方程组的数值解法、非线性方程求解、数值微分与数值积分、矩阵特征值计算和常微分方程的数值解。MATLAB以其独特的魅力,改变了传统数值分析的编程观念,从而成为实现上述目标的有利工具。 本书可作为理工科各专业本科生、研究生以及应用MATLAB的相关科技人员学习MATLAB数值分析、建模、仿真的教材或参考书。
模拟进化算法求解多目标优化问题是智能计算的一个热门和重要领域,它突破古典运筹学中多目标优化方法的局限性,并具有区别于传统单目标进化算法的特征,在工业工程、科学和国防军事上具有很高的应用价值。本书较系统全面地介绍和讨论多目标进化算法理论与应用方面的基本知识和问题。主要内容包括多目标优化和模拟进化算法的基本概念;主要的多目标进化算法;多目标进化算法的理论问题;设计解决多目标优化的新型进化算法的性能法的理论问题;设计解决多目标优化的新型进化算法的性能评价和测试问题;典型的应用实例。另外,还着重介绍进化算法领域中最近兴起的粒子群算法处理多目标问题的理论方法与应用示例。 本书在参考外有关书籍的基础上,借助合作者的科研成果,细致而全面地展示多目标进化算法的研究进展,具有新颖性、学术性
With the advent of powerful puting tools and numerous advances in mathematics, puter science and cryptography, algorithmiumber theory haee an important subject in its own right. Both external and internal pressures gave a powerful impetus to the development of more powerful algorithms. These in turn led to a large number of spectacular breakthroughs. To mention but a few, the LLL algorithm which has a wide range of applications, including real world applications to integer programming, primality testing and factoring algorithms, sub-exponential class group and regulator algorithms, etc ...