《DNA测试和遗传谱系学的人类家庭树指南》包括三个部分，分别是入门，选择测试和分析应用测试结果。首先介绍了遗传谱系基础、常见的误解和伦理与遗传家谱。然后介绍了常染色体DNA测试、Y染色体测试、线粒体DNA测试和X染色体测试。后介绍了第三方常染色体DNA工具、种族估计、用DNA分析复杂的问题、被收养者的基因测试和遗传谱系学的未来。目前，遗传谱系学领域正在迅速变化，新的检测方法，检测公司和工具层出不穷，为满足读者的需求，本书还包括DNA测试和分析的进展，新的工具等。本书适合包括初学者和家谱学家之间所有水平的人员参考。

遗传学学科的起源应归功于孟德尔遗传规律的发现以及土9世纪后半期BaranetSky提出的染色体的概念。遗传学学科的真正构成是在20世纪初期形成的。而关于基因确切的化学属性知识及其表达机制方面的突破，是在于1953年WatSon和Crick发现的DNA双螺旋结构，这一结构可以解释基因的所有属性。这之后的一系列发明和创造，导致遗传语言的确立。解释基因的核酸语言翻译成为蛋白质的氨基酸语言的机制的密码概念是一个重大的发展。一旦基因和遗传密码的属性得到认识，技术上的惊人发展将会导致这样的事实，基因可以被分离、合成、分析，并且可以被改造，被从一种有机体直接转移到另一种有机体上。这种培育转基因作物的新技术，结合传统的作物改良方法，如通过突变、染色体变异和杂交等所产生的影响，简直难以估量。 同时，作为遗传物质或基因的载体，需要

本书由该领域的国际知名专家撰写，是本全面的化学基因组学专著，全面讨论了化学基因组学的各个专题，以及从相关计算机芯片到实验等的相关技术。部分描述了化学基因组学的定义和基本概念，包括从计算机芯片化学基因组学到基于芯片／微阵列等的主要技术。第二部分专注于特殊技术，讨论了小分子探针研究特异基因产物方法的出现和应用实例。最后3章是药物发现相关领域的研究实例，进一步强调了化学基因组学是多个研究方向相互关联的综合性研究方法，如脂质组学、神经递质的药学基因组学方向，以及DNA专利的近似线性配对算法。本书可供药物化学、分子生物学、生物信息学等专业科研人员参考，也可作为药物化学专业教材使用。

本书是《化学进展丛书》分册之一。主要以化学为主线，贯穿生物学领域，宏观介绍近5～10年国内外化学生物学发展的前沿动态和研究重点以及未来发展趋势；科研新思路、新方法以及学科交叉融合中的创新问题；重要的和潜在的应用前景，解决实际问题的应用实例。本书可使化学及生物学领域的科技工作者能够准确、直接地了解化学及其相关学科的发展趋势和动态、研究方向和方法、涉及领域及增长点等，以便他们在确定研究课题、学科融合和解决实际问题时有所参考，同时宣传了化学学科及其在科技发展中的作用和地位。本书适合于从事化学生物学及其相关学科领域的科研工作者、高校教师、研究生及准备考研的本科生阅读参考，同时也可供科技管理部门的有关人员及相关企业的决策者作参考。

本书是美国MethodsinMolecularBiology系列丛书第204卷的中译本。书中详细介绍了以荧光原位杂交（FISH）为代表的分子细胞遗传学相关技术（如染色体显微切割、引物介导的原位标记、SKY、M-FESH、CGH、彩色显带、纤维FISH、阵列CGH等）的原理、基本技术、实验材料、方法和注意事项，以及这些技术在染色体病诊断和产前诊断、肿瘤学研究中的应用。本书适于生物医学领域，特别可作为儿科学、医学遗传、围产医学、生殖医学、发育生物学、病理学、血液学和肿瘤学等领域的医疗、教学、科研人员和相关学科的博士生、硕士生实验或诊疗过程中快速查阅的指导手册，也可作为细胞遗传学、血液学、分子病理学等技术培训和初学者的重要。

本书是一本关于遗传科学的科普书，通俗地介绍了遗传、基因和基因科学的基本知识及在社会各方面的应用，特别对近年来公众关心的“转基因”问题做了详细的阐述，说明了事实真相。内容翔实可靠，易读易懂，可以帮助读者正确认识和理解基因和转基因以及遗传（基因）科学，并在生活实践中运用这些科学知识。作为一位退休的研究基因的科学家，本书作者希望此书在提高人民的科学文化水平、打击和消除伪科学在群众中的恶劣影响方面，能做出微薄的贡献。

RNA的分离与鉴定构成了分子生物学的核心领域之一。本指南收录并详细介绍许多经过实验验证并优化的实验方案，用于RNA的分离与鉴定，注重阐述这些研究方法如何应用到基因表达的转录及转录后调控等研究工作之中。实验指南第三版经过国内有从事RNA技术研究多年的专家翻译为中文，体现了下列特色：与第二版相比，新增RNA分离、高通量方法、生物信息学和RNAi等内容；详细解释了RNA处理、储存和操作的实验细节；扩充了RT-PCR、RACE等内容；针对问题的处理建议，贯穿于全书。分子生物学、遗传学、细胞生物学、发育生物学等领域的专家学者、研究生、高年级本科生，医学基础、农业生物技术等领域从事RNA工作的相关研究者，会从书中获取他们急需的RNA实验技术细节，进而判断实验中出现问题的原因，并采取合理的解决办法。

本书由五部分共19章组成，部分主要介绍了遗传学工作者所面临的生物信息学挑战以及遗传数据的操作和管理；第二部分主要介绍了以人类单体型图谱计划(HapMap)、人类基因组学和比较基因组学等为代表的多元化数据；第三部分主要介绍了用于遗传学研究设计和分析的生物信息学策略和手段；第四部分重点介绍了基因分析与疾病的关联及其代表案例；第五部分介绍了利用数据库界面进行全面生物信息学系统分析的流程，其中覆盖了微阵列等一些非常实用的技术，并且就药物遗传学等前沿领域展开了前瞻性的论述。 本书适合统计学和群体遗传学专业，以及具有分子遗传学和医学遗传学背景的高等院校师生和科研人员阅读，对从事人类及模式生物研究的广大实验室研究人员、临床研究人员以及实验室负责人都有较大的参考意义。