内容介绍 八年前， 数学之美 系列文章原刊载于谷歌黑板报，获得上百万次点击，得到读者高度评价。读者说，读了 数学之美 ，才发现大学时学的数学知识，比如马尔可夫链、矩阵计算，甚到余弦函数原来都如此亲切，并且栩栩如生，才发现自然语言和信息处理这么有趣。 在纸本书的创作中，作者几乎把所有文章都重写了一遍，为的是把高深的数学原理讲得更加通俗易懂，让非专业读者也能领略数学的魅力。读者通过具体的例子学到的是思考问题的方式 如何化繁为简，如何用数学去解决工程问题，如何跳出固有思维不断去思考创新。 本书*一版荣获国家图书馆第八届文津图书奖。*二版增加了针对大数据和机器学习的内容。第三版增加了三章新内容，分别介绍当今非常热门的三个主题：区

面积法是一种有着悠久历史的传统方法。近几十年来, 面积法体系得到进一步的发展, 焕发出新的生命力, 如今已成为平面几何中的基本方法，甚*成为解决很多几何难题的通法。 本书介绍了用面积法解题的基本工具 (共边定理和共角定理) 以及指导思想 (消点法), 并辅以大量例题来说明用面积法解题的有效性。 另外, 书中还介绍了面积法与勾股定理、 托勒密定理等的关系, 以及面积法在不等式、 三角等多个数学分支中的应用。 本书以面积法为主线, 串接了许多有趣的数学内容, 适合中小学师生以及数学爱好者阅读。 我们很高兴看到读者对我们的认可。现在，我们对这本书进行了完善并重新出版,希望能对你学*几何有一点帮助 .

本书以独特的视角呈现线性代数的全貌，*覆盖了线性空间与线性映射、矩阵与行列式、谱理论、欧几里得结构等核心理论，还单独讨论了向量值与矩阵值函数的微积分、动力学、凸集、赋范线性空间、自伴随矩阵的本征值计算等特色专题，理论和应用相结合。每章*有练习，并为部分练习提供解答。书后还有辛矩阵、快速傅里叶变换、洛伦兹群、若尔当标准形等16个附录。

本书是分析领域内的一部经典著作。主要内容包括：抽象积分、正博雷尔测度、LP-空间、希尔伯特空间的初等理论、巴拿赫空间技巧的例子、复测度、微分、积空间上的积分、傅里叶变换、全纯函数的初等性质、调和函数、*大模原理、有理函数逼近、共形映射、全纯函数的零点、解析延拓、HP-空间、巴拿赫代数的初等理论、全纯傅里叶变换、用多项式一致逼近等。另外，书中还附有大量设计巧妙的习题。本书体例优美，实用性很强，列举的实例简明精彩，基本上对所有给出的命题都进行了论证，适合作为高等院校数学专业高年级本科生和研究生的教材。

当今的数学是2000多年来数学家的智慧和努力的结晶，他们的个性和生活经历往往与他们的数学成*一样非凡。本书通过50篇简短的传记，按照年代顺序记录了这些成*。 在书中所描述的这些令人神往的人物中，艾萨克·牛顿较为人引注目，他是物理学和微积分的奠基人，经常与科学家同行发生争吵，并且沉迷于炼金术。苏菲·热尔曼曾以一名以前注册过的男生的名字秘密地在巴黎高等理工学院学习，她因在费马大定理和弹性理论方面的工作而为人们所铭记。艾米·诺特被阿尔伯特·爱因斯坦描述为数学史上重要的女性，她为抽象代数的发展做出了重要贡献。在物理学方面，她阐明了守恒定律与对称性之间的联系。斯里尼瓦瑟·拉马努扬来自印度，出身卑微，几乎没有接受过正式的数学训练，却对数学分析、数论无穷级数和连分数做出了重大贡献。另外，书中还介绍

莱布尼兹和牛顿关于微积分优先权的争论闻名整个学术界，甚至是学术界之外。现在，学术界公认，莱布尼兹和牛顿分别独立地创立了微积分，只是牛顿先发明，莱布尼兹先发表。但这场争论在牛顿、莱布尼兹所生活的时代，甚至在他们去世后的很多年都很激烈，中间也发生了很多趣事。本书既包含了莱布尼兹创建微积分的过程，也包含了莱布尼兹在微积分优先权争论期间为自己做出的申辩，从中可以了解他创建微积分的过程以及这场争论发生的部分缘由和过程。另外，中译版本中还增加了大量插图，具有很强的可读性。

莱布尼兹和牛顿关于微积分优先权的争论闻名整个学术界，甚至是学术界之外。现在，学术界公认，莱布尼兹和牛顿分别独立地创立了微积分，只是牛顿先发明，莱布尼兹先发表。但这场争论在牛顿、莱布尼兹所生活的时代，甚至在他们去世后的很多年都很激烈，中间也发生了很多趣事。本书既包含了莱布尼兹创建微积分的过程，也包含了莱布尼兹在微积分优先权争论期间为自己做出的申辩，从中可以了解他创建微积分的过程以及这场争论发生的部分缘由和过程。另外，中译版本中还增加了大量插图，具有很强的可读性。

本书讲述了一种理解和学习微积分的新思路。书中通过探索微积分发展历程背后的数学动机，展现了这一数学基本工具的魅力。作者根据自己研究和教授微积分的丰富经验，结合多年从事中学和大学数学教育的心得体会，对传统的微积分教学方式，即大多按照从极限、微分、积分到级数的顺序进行学习的方法提出了异议，探讨了一种更有趣、更易被接受和理解的学习方法。作者写过不少富有启发意义的微积分教材，此次利用自己在教学与研究方面的特长，写成了这本内容丰富、风格有趣的 小书 。本书适合中学以上水平的数学爱好者、学生和教师阅读。

八年前， 数学之美 系列文章原刊载于谷歌黑板报，获得上百万次点击，得到读者高度评价。读者说，读了 数学之美 ，才发现大学时学的数学知识，比如马尔可夫链、矩阵计算，甚至余弦函数原来都如此亲切，并且栩栩如生，才发现自然语言和信息处理这么有趣。 在纸本书的创作中，作者几乎把所有文章都重写了一遍，为的是把高深的数学原理讲得更加通俗易懂，让非专业读者也能领略数学的魅力。读者通过具体的例子学到的是思考问题的方式 如何化繁为简，如何用数学去解决工程问题，如何跳出固有思维不断去思考创新。 本书第一版荣获国家图书馆第八届文津图书奖。第二版增加了针对大数据和机器学习的内容。第三版增加了三章新内容，分别介绍当今非常热门的三个主题：区块链的数学基础，量子通信的原理，以及人工智能的数学极限。

本书是解读望月新一“跨视宇Teichmüller理论（IUT理论）”的通俗读本。作者将望月的论文及构想，转化为一般读者也能读懂的语言，创作了这本“IUT理论”的解读手册。书中侧重解读“IUT理论”的思考脉络及其对现代数学体系的重大意义，同时也展示了数学家的思考方法，是一本兼具前沿数学理论知识与*数学思维方法的科普佳作。本书适合作为数学研究人员、数学爱好者了解“IUT理论”的入门读本，也适合作为学生了解数学思考方法的参考读物。

有限群理论是研究对称性的重要数学基础，在理论物理、量子化学、晶体学、计算机编码、量子通信、信息加密等领域有重要应用。本书介绍了作者在有限群构造领域的主要研究成果。为了便于读者阅读，本书详细介绍了有限群论的基本概念、基本定理及其证明，内容是自封的。主要内容为：群的基本知识，群的作用，有限幂零群与超可解群，阶为p2q2，pq3，p2q3，p3q3 的有限群的完全分类(这里p，q 是不同的素数)。本书可以作为理工科专业高年级本科生、研究生参考用书，也可以作为自然科学工作者的参考读物。

本书基于 MM 算法原理和组装分解技术系统地介绍了统计优化问题中 MM 算法的构造方法及其性质特征。本书共分7章内容，具体包括绪论、凸性、MM 算法与组装分解技术、单 (多)元分布参数估计的 MM 算法、混合模型的 MM 算法、生存模型的半参数估计与 MM 算法、收敛性与加速算法。本书的目的在于为读者特别是统计工作者提供一套简单、有效、可靠的优化工具构造方法，强调广度而非深度，希望本书所介绍的算法开发方法能够为更多的实际问题而服务。 本书既适合高等院校数学、统计学、计算机科学、航空航天、电气工程、运筹学专业的本科生和研究生阅读，也适合作为相关技术人员的参考书。

很多孩子和家长发现初中数学学习起来不像小学数学那样得心应手，这主要是因为二者有很大的不同，而这些孩子未能找到有效的方法来很好地适应这一转变。初中数学比小学数学更加深入、抽象、系统和复杂，这给孩子们的学习带来了挑战，也增加了家长的焦虑。 针对这一现实问题，本书以介绍学习方法为主线，巧妙而系统地介绍了初中数学的一些主要知识模块与解题技巧，内容涉及算术、代数、几何、函数、概率与统计等方面，注重思维方法的训练以及分析问题和解决问题的能力的培养，为欣赏数学之美并掌握数学学习的艺术敞开法门，为孩子们掌握初中数学的特点、掌握科学有效的学习方法、培养自主学习的能力和习惯、顺利地过渡到并出色地完成初中阶段的数学学习指点迷津。作者也希望本书能给家长以启迪，让他们能够*焦虑、增强信心，从而为孩子们

本书是一本统计学入门图书，没有全面介绍统计学，而是通过数据、随机变量和一些估计方法介绍几种重要的统计方法和思维，提供统计学学生培养的基本框架。本书的前五章是基础，讲述数据、概率与随机变量，“插叙”之后转向更高级的理论——估计和推断，最后三章分别介绍了半参数统计与推断、参数统计与推断以及贝叶斯统计与推断，目的是让读者明白，想要成为自信的数据分析师的学生最好深入学习一种统计方法，而不是粗略了解许多方法。文中穿插R代码，每节配有练习。

本书全面系统地梳理、归纳、讲解GRE数学考点。第一篇论述了GRE数学在GRE考试中的重要性，简单介绍了GRE数学的主要考查内容、GRE数学考试题型和注意事项。第二篇详细剖析了数论、代数、几何、数据分析这四大考查内容，分析了每个考点涉及的概念和知识点在真正考试中的考查形式、考法和解题思路，并且配有若干例题和对应练习。每一道题都呈现第一视角的解题思路，并不只是列出公式、给出答案。第三篇提供了两套符合当前考试形式的数学模考练习题，帮助考生进一步熟悉相关题目的问法、解题的时间分配。附录部分提供了GRE数学相关的词汇和常用公式，帮助考生掌握、巩固相关数学术语和表达，以及熟练运用常用公式。

本书是面向各年龄层次数学爱好者、以及自认为"数学不好的人”的一本科普书。 本书的创作宗旨在于选择有趣且不太为人熟知的数学问题，从有意思的角度切入讲解问题，力求以浅显和生动的语言，将较为高深的数学知识介绍给读者，使读者不但能理解这些问题，更能获得思路继续研究和赏玩，从而获得更多乐趣。让读者摆脱数学恐惧症，建立数学思维，爱上学数学。作者也将数学家攻克此问题的过程中所遇到的困难，解决困难的思路一一整理，呈现给读者。让读者既能有读"历史”书一般的趣味，也能感受数学家的高超思维模式与某些问题的意外困难。 本书涉及的数学问题方面很广，包含数论，图论，微积分，概率论，博弈论，物理中的数学等等，按话题内容方向组织为8章，基本按从易到难排列。其中末章"历史趣味”是泛数学文化方面的话题，有

我们是不是比父母更聪明？开车时打电话与酒驾一样危险吗？坐飞机和开车，哪种方式更安全？喝咖啡是否有益健康？星座分析结果是否准确？金钱能买到爱情吗？钻石越重，价格就越高吗？小学四年级的学生可以用统计学做什么？拥有三个孩子的家庭，一儿两女的概率是多少？……如果你想知道这些问题的答案，就来阅读本书吧。 大数据时代，统计学是读懂、听懂和看懂事情真相的基础，统计思维是职业晋升和沟通交往的重要技能。《统计学入门：文科生也能看得懂的统计学（第5 版）》是一本美国流行的统计学应用入门书。它通过生活中有趣的案例、直观的图表阐述了各种统计概念与统计技术的应用，没有枯燥乏味的理论知识、生涩难懂的理论证明，只有日常生活所需要的统计思想、正确分析数据的基本路径，做到了通俗易懂、深入浅出。 如果你想更好

本书讨论了一些源自日常生活的数学问题，用数学思维和计算机思维，讲解了巧妙的解题思路。一个个看似简单的问题，细究后却发现别有洞天。本书会带领读者一起来到数学研究的前沿阵地，享受思考的乐趣，感受数学的奥妙。读者在探究问题的过程中，可以学习和培养巧妙的数学思维和计算机思维，灵活应用知识，用四两拨千斤之巧力去解决生活、学习以及工程问题。 本书是一本标新立异又具有思想深度的思维训练书，适合理工科专业的本科生、研究生，以及对数学、计算机有兴趣的读者阅读。

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